文章目录

  • 一、为什么要使用stream流呢?
  • 二、如何获取Stream流?
  • 三、Stream流的中间方法
  • 四、Stream流的终结方法
  • 总结

一、为什么要使用stream流呢?

想必我们在日常编程中,会经常进行数据的处理,我们先来看看没有stram流时,我们的操作方式,我们想要收集姓赵的学生姓名。

public class StreamDemo {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","赵坤","张良","赵雯");ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>();list.forEach(s -> {if(s.startsWith("赵")) {list1.add(s);}});list1.forEach(s -> System.out.println(s));}}

这是我们在没有接触到Stream流时的操作方法,虽然使用lambda简化写法了,但还是不够优雅。

下面我使用Stream流的方式来操作一下:

public class StreamDemo {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","赵坤","张良","赵雯");list.stream().filter(s -> s.startsWith("赵")).forEach(s -> System.out.println(s));}}


使用Stream流后的操作是不是比刚开始的操作要优雅许多,大家先不用管这块代码怎么写的,我会在下面一一讲解到。

二、如何获取Stream流?

我们可以简单理解Stream流就是一条流水线。

Stream流的作用: 结合Lambda表达式,简化集合、数组的操作

Stream流的使用步骤:

  1. 先得到一条Stream流(流水线),并把数据放上去
  2. 利用Stream流中的API进行各种操作(过滤、转换、统计、打印等)
获取方式方法名说明
单列集合default Stream stream()Collection中的默认方法
双列集合无法直接使用stream流,需要先转为单列集合
数组publis static Stream stream(T[] array)Arrays工具类中的静态方法
零散数据public static Stream of(T… values)Stream接口中的静态方法

单列集合:

我们可以发现单列集合可以直接调用stream方法获取Stream流。

我们使用下stream流的forEach方法,顾名思义就是打印方法。

我们可以看到forEach方法的参数是一个函数式接口,所以我们可以使用lambda表达式简化,我们先写一下匿名内部类的写法:

public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","赵坤","张良","赵雯");Stream<String> stream = list.stream();stream.forEach(new Consumer<String>() {@Overridepublic void accept(String s) {System.out.println(s);}});}

然后我们在使用lambda表达式对匿名内部类进行简化:

public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","赵坤","张良","赵雯");Stream<String> stream = list.stream();stream.forEach(s -> System.out.println(s));}


双列集合:
双列集合是无法直接获取stream流的,所以我们需要先将双列集合转换为单列集合,再去进行流式操作。
第一种方式,先将map转为Keyset:

public static void main(String[] args) {Map<String,Integer> map = new HashMap<>();map.put("四级",425);map.put("六级",425);map.put("考研",436);// 1.第一种获取stream流方式map.keySet().stream().forEach(s -> {System.out.println(s + ": " + map.get(s));});}

第二种方式,转为EntrySet:

// 2.第二种获取stream方式map.entrySet().stream().forEach(s -> System.out.println(s));


数组:

public static void main(String[] args) {int[] arr = {2,9,3,74,2,1};// 使用Arrays中的stream方法获取stream流Arrays.stream(arr).forEach(s -> System.out.println(s));}


零散数据:
零散数据使用Stream.of()方法获取stream流:

public static void main(String[] args) {Stream.of(1,2,4,3,2,5).forEach(s -> System.out.println(s));}


需要注意的坑:

我们来看Stream.of()方法的参数是泛型可变参数,那证明可以接受数组数据,我们一起来试一下

当我们传入的数据是引用数据类型的时候是可以正常操作的,我们再来试试基本数据类型的数组

当我们传入基本数据类型时,发现打印的是地址,当我们使用Stream.of()方法传入基本数据类型的数组获取stream流时,是将整个数据当作一个元素的

三、Stream流的中间方法

方法作用
Stream filter(Predicate
我们可以看到filiter方法的参数是一个函数式接口,所以我们可以使用lambda表达式简化写法。

public class StreamDemo {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","赵坤","张良","赵雯");list.stream().filter(s -> s.startsWith("赵")).forEach(s -> System.out.println(s));}}

而且我们的stream流只能使用一次。

当我们第二次去使用stream流时,报了IllegalStateException,意思stream流已经关闭

limit方法:
limit方法代表获取前几个元素

public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","赵坤","张良","赵雯");// 获取前三个元素list.stream().limit(3).forEach(s -> System.out.println(s));}


skip方法:
skip方法代表跳过几个元素

public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","赵坤","张良","赵雯");// 跳过前两个元素list.stream().skip(2).forEach(s -> System.out.println(s));}


distinct方法:
distinct方法代表去除重复元素

public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","赵子龙","张良","赵雯");// 去重数据list.stream().distinct().forEach(s -> System.out.println(s));}


我们去看一看distinct底层是如何实现的



我们可以看到这个方法内容非常的多,我们可以看到这里是使用HashSet进行去重的,所以我们在使用引用数据类型需要重写equals和hashcode方法

concat方法:
Stream.concat()方法代表合并两个流

public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","赵子龙","张良","赵雯");ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>();Collections.addAll(list1,"奥利奥","方便面");// 合并两个流对象Stream.concat(list.stream(),list1.stream()).forEach(s -> System.out.println(s));}


map方法:
map方法转换流中的数据类型

默认转换为Object类型,我们可以根据自己的需要进行修改

public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"111","222","333");list.stream().map(new Function<String, Integer>() {@Overridepublic Integer apply(String s) {return Integer.parseInt(s);}}).forEach(s -> System.out.println(s));}

我们可以使用lambda表达式进行简写

四、Stream流的终结方法

Stream流的终结方法,顾名思义,调用之后就不能再调用Stream流中的其他方法了。

方法作用
void forEach(Consumer action)遍历
long count()统计
toArray()收集流中的数据,放到数组中
collect(Collector collector)收集流中的数据,放到集合中

forEach方法我们这里就不再阐述了,因为我们已经使用的很熟练了,我们来看一下count()方法:

我们可以看到count()方法返回的是一个long的数值

public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","周瑜","张良","赵雯");long count = list.stream().count();System.out.println(count);}


toArray()方法,将流中的数据放入数组中:

我们可以看到toArray()方法有两种调用方式,第一种空参,返回Object类型数组

public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","周瑜","张良","赵雯");Object[] arr = list.stream().toArray();System.out.println(Arrays.toString(arr));}


然后我们来看一下传入指定类型的方法


我们可以看到toArray传入的参数是一个函数式接口,当中有一个apply方法,形参为value,我们可以理解为流中数据的个数

public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","周瑜","张良","赵雯");String[] arr = list.stream().toArray(new IntFunction<String[]>() {@Overridepublic String[] apply(int value) {return new String[value];}});System.out.println(Arrays.toString(arr));}

我们可以使用lambda表达式进行简写

public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","周瑜","张良","赵雯");String[] arr = list.stream().toArray(value -> new String[value]);System.out.println(Arrays.toString(arr));}


collect方法,收集流中的数据,放到集合当中(List Set Map)。

将流中的数据放到List中:

public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","周瑜","张良","赵雯");// 将流中的数据放到List中List<String> lists = list.stream().collect(Collectors.toList());System.out.println(lists);}


将流中的数据放到Set中:

public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","周瑜","张良","赵雯");// 将流中的数据放到List中Set<String> set = list.stream().collect(Collectors.toSet());System.out.println(set);}


那么将流数据放到List和Set有什么区别呢?放入Set会进行去重操作

将流中的数据放到Map中:
我们再将流数据转为Map之前,我们需要弄情况,用什么做key,用什么做value

我们需要指定具体的key和value的规则,我们来看看具体的参数


我们可以发现是函数式接口。

s就是我们流里面的数据,两个匿名内部类分别返回的是key和value

public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"赵子龙-18","猪大肠-21","周瑜-12","张良-16","赵雯-17");Map<String, Integer> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(new Function<String, String>() {@Overridepublic String apply(String s) {return s.split("-")[0];}}, new Function<String, Integer>() {@Overridepublic Integer apply(String s) {return Integer.parseInt(s.split("-")[1]);}}));System.out.println(map);}


我们使用lambda表达式进行简化:

public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"赵子龙-18","猪大肠-21","周瑜-12","张良-16","赵雯-17");Map<String, Integer> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(s -> s.split("-")[0],s -> Integer.parseInt(s.split("-")[1])));System.out.println(map);}

总结

1.Stream流的作用:
结合了Lambda表达式,简化集合、数组的操作

2.Stream流的使用步骤:

  • 获取Stream流对象
  • 使用中间方法处理数据
  • 使用终结方法处理数据

3.如何获取Stream流对象

  • 单列集合:Collection中默认的stream方法
  • 双列集合:不能直接获取,需要先转为单列集合去获取
  • 数据:Arrays工具类中的stream静态方法
  • 零散数据:Stream接口中的of静态方法

4.常见方法

  • 中间方法:filter、limit、skip、distinct、concat、map
  • 终结方法:forEach、count、toArray、collect
Copyright © maxssl.com 版权所有 浙ICP备2022011180号