文章目录

  • Stable Diffusion 3：创新技术引领未来趋势
    • 摘要
    • Stable Diffusion 3 的发布
    • 技术发展方向
    • 行业影响
    • 总结：

Stable Diffusion 3：创新技术引领未来趋势

摘要

在当今快速发展的技术领域，Stable Diffusion 3以其卓越的稳定性和创新性脱颖而出。作为一种先进的图像和数据生成技术，Stable Diffusion 3不仅继承了前代产品的核心优势，还在算法效率、输出质量以及用户交互方面实现了显著的飞跃。本文旨在深入探讨Stable Diffusion 3的技术原理，分析其在多个行业中的应用实例，并评估其带来的潜在价值与面临的挑战。我们还将展望该技术的未来发展趋势，以及它如何塑造相关行业的创新路径。通过本文，读者将对Stable Diffusion 3有一个全面的理解，并认识到它在推动技术进步和解决实际问题中的关键作用。

Stable Diffusion 3 的发布

继 OpenAI 的 Sora 连续一周霸屏后，昨晚，生成式 AI 顶级技术公司 Stability AI 也放了一个大招 —— Stable Diffusion 3。该公司表示，这是他们最强大的文生图模型。

与之前的版本相比，Stable Diffusion 3 生成的图在质量上实现了很大改进，支持多主题提示，文字书写效果也更好了。以下是一些官方示例：

提示：史诗般的动漫作品，一位巫师在夜晚的山顶上向漆黑的天空施放宇宙咒语，咒语上写着 “Stable Diffusion 3”，由五彩缤纷的能量组成（Epic anime artwork of a wizard atop a mountain at night casting a cosmic spell into the dark sky that says “Stable Diffusion 3” made out of colorful energy）

提示：电影照片，教室的桌子上放着一个红苹果，黑板上用粉笔写着 “go big or go home” 的字样（cinematic photo of a red apple on a table in a classroom， on the blackboard are the words “go big or go home” written in chalk）

提示：一幅画，画中宇航员骑着一只穿着蓬蓬裙的猪，撑着一把粉色的伞，猪旁边的地上有一只戴着高帽的知更鸟，角落里有“ stable diffusion ”的字样（a painting of an astronaut riding a pig wearing a tutu holding a pink umbrella， on the ground next to the pig is a robin bird wearing a top hat， in the corner are the words “stable diffusion”）




Stable Diffusion 3 采用了 Diffusion Transformer（DiT）架构，大大提高了模型的效率和生成图像的质量，最近爆火的Sora同样使用了这种架构。

“黑色背景上变色龙的摄影棚照片特写。”（Prompt: studio photograph closeup of a chameleon over a black background）


有网友认为 Stable Diffusion 3 既然采用了SORA 相似的技术，如果Sora可以制作视频和图像，那么 Stable Diffusion 3 也可以。

“如果 Stability AI 公司获得更多 GPU，他们可能会基于 SD3 训练稳定视频，并达到 Sora 的水平。”


Stability AI 首席执行官 Emad Mostaque 转发了这条推文并表示：“差不多。 Stable Diffusion 3 能接受的不仅仅是视频和图像，更多细节即将公布。不过，我们在这一领域的资源比其他一些公司少 100 倍（字面意思），我们必须努力工作。”


目前，虽然 Stable Diffusion 3 还没有全面开放，但 Stability AI 已经开启了早期预览的等待名单。

Stable Diffusion 3 大升级：改进的文本理解、更高的图像质量、增强的文字渲染

“它是我们功能最强大的文生图模型，在多主题提示、图像质量和拼写能力方面的性能都有很大提高。”Stability AI说。

Emad Mostaque 在X平台展示了 Stable Diffusion 3 在处理多主题提示时，如何准确执行复杂的提示词。

“蓝色立方体上有一个红色球体的照片。后面是一个绿色三角形，右边是一只狗，左边是一只猫”。（Prompt:Photo of a red sphere on top of a blue cube. Behind them is a green triangle, on the right is a dog, on the left is a cat）

这段提示词当中，出现了颜色，物体，方向等多种元素，但是 Stable Diffusion 3 还是正确地完成了图片生成。


而OpenAI DALL·E 3生成的效果是这样的。


可以看出，虽然 Stable Diffusion 3 和 DALL·E3 都很好地遵从了空间关系，但是前者生成图像的分辨率、色彩饱和度、构图和质感方面都有显著提升，生成的图像更加逼真和详细。

另外，Stable Diffusion 3 在图像中的文字渲染方面表现也非常出色，能够正确地呈现文本，包括复杂的字体和布局。

“教室桌子上放着一个红苹果的电影照片，黑板上用粉笔写着 “要么做大，要么回家”。”（Prompt: cinematic photo of a red apple on a table in a classroom, on the blackboard are the words “go big or go home” written in chalk）



微软的Copilot很好地识别了这些生成的文字，并认为“这张图的构图和色彩都很平衡，给人一种清新和积极的感觉。”这无疑符合“go big or go home”的主题设定。


some notes about Stable Diffusion 3

目前，Stable Diffusion 3 的技术报告还未发布，但是Emad Mostaque 已经透露了一些 Stable Diffusion 3 的技术信息。

  • 使用了一种新型diffusion transformer 技术（与Sora类似），并采用了Flow Matching 技术和其他改进。
  • 利用了 transformer 的改进，不仅能进一步扩展，还能接受多模态输入。
  • 更多技术细节即将公布，将以开放形式发布，预览版为了提高其质量和安全性，就像最初的 Stable Diffusion 模型一样。
  • 将与完整的工具生态系统一起推出
  • 这是一个利用最新硬件的新平台，有各种尺寸可供选择
  • 支持视频、3D 等功能
  • 需要更多 GPU

    其中，Flow Matching 技术，是一种提高采样效率的方法，通过回归固定条件概率路径来实现无模拟训练，从而提高了模型的训练和采样速度。

Stable Diffusion 3 提供了不同规模的模型，参数量从 800M 到 8B 不等（Google 开放模型 Gemma最大为2B、7B两个版本），这使得它能够在多种设备上运行，包括便携式设备，降低了 AI 大模型的使用门槛。

技术发展方向

Stable Diffusion 3 的未来发展方向预示着生成式 AI 技术的进一步成熟和多样化。随着算法的不断优化和计算资源的增强，我们可以预见到以下几个趋势：

更高的生成质量：随着模型的不断迭代，生成的图像和视频将更加逼真，细节处理将更加精细。
更广泛的应用场景：Stable Diffusion 3 可能会扩展到虚拟现实、增强现实、游戏开发等领域，为用户提供更加沉浸式的体验。
多模态融合：结合文本、图像、声音等多种数据类型，Stable Diffusion 3 将能够创造出更加丰富和互动的内容。

行业影响

Stable Diffusion 3 的发展将对多个行业产生深远的影响：

  • 内容创作：艺术家和设计师可以利用 Stable Diffusion 3 快速生成创意草图，加速创作过程。
  • 媒体和娱乐：电影和游戏产业可能会采用 Stable Diffusion 3 来创造更加生动的角色和场景。
  • 教育和培训：在教育领域，Stable Diffusion 3 可以用来创建教学材料，提高学习效率和兴趣。
  • 创新点与合作机会

Stable Diffusion 3 的成功也为创新和合作提供了新的机会：

  • 跨领域合作：技术公司可以与艺术、设计、娱乐等行业合作，共同开发新的产品和服务。
  • 开源社区：通过开源部分技术，鼓励开发者社区贡献创意，推动技术的快速进步。
  • 定制化服务：为特定行业或企业提供定制化的生成模型，满足特定需求。

总结：

Stable Diffusion 3 的发布不仅是 Stability AI 的一次技术突破，也是整个生成式 AI 领域的一个重要里程碑。它不仅提高了生成内容的质量，也为各行各业带来了新的可能性。随着技术的不断进步，Stable Diffusion 3 将继续推动创新，改变我们与数字内容互动的方式。持续的研究和开发是确保这一技术保持领先地位的关键。我们期待 Stable Diffusion 3 能够在未来带来更多惊喜，为人类社会的发展贡献力量。