整合JDBC

一、首先建立新项目，勾选JDBC和数据库驱动

二、在resources下建立文件application.yaml，配置数据源

spring:datasource:username: rootpassword: root#serverTimezone=UTC增加时区的配置url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis" />class Springboot04DataApplicationTests {//自动装配数据源，装配后才能使用数据源获取数据库连接，操作数据库等工作@AutowiredDataSource dataSource;@Testvoid contextLoads() throws SQLException {//查看默认数据源，调用getClass()方法。现在springboot默认使用com.zaxxer.hikari.HikariDataSource数据源System.out.println(dataSource.getClass());

了解HikariDataSource：
HikariDataSource号称Java Web当前速度最快的数据源，相比于传统的C3P0、DBCP、Tomcat等连接池更加优秀

四、在需要操作数据库的类中将数据源用@Autowired注解进行自定装配

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.List;import java.util.Map;@RestControllerpublic class JdbcController {//SpringBoot帮我们整合了一个jdbc的模板框架，注册了模板的Bean，我们可以直接使用，使用@Autowired注解将JDBC模板自动装配进来即可@AutowiredJdbcTemplate jdbcTemplate;//将jdbc模板导入后，就可以使用模板中的方法了@RequestMapping("/jdbc")public List<Map> userList() {//原生的jdbc还需要手动编写sqlString sql = "select * from user";//调用模板中的查询方法，这个模板中有很多的增删改查的重载方法，按照我们的需求调用即可List<Map> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);//最后将查询到的值返回到浏览器return maps;}}

五、启动服务器，成功将数据库中的数据查出，当然增删改都可以完成。另外，SpringBoot帮我们配置了自动提交事务，增删改不用再进行手动提交事务

整合Druid数据源

一、了解Druid数据源
是阿里巴巴开源的数据库连接池实现，结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控。
Druid可以很好的监控DB池链接合SQL的执行情况，天生就是针对监控而生的DB连接池

二、导入方法
1、导入依赖

com.alibabadruid1.1.12

2、在application.yaml配置文件中通过type指定需要的数据源

spring:datasource:username: rootpassword: root#serverTimezone=UTC增加时区的配置url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis" />import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import javax.sql.DataSource;import java.sql.Connection;import java.sql.SQLException;@SpringBootTestclass Springboot04DataApplicationTests {//自动装配数据源，装配后才能使用数据源获取数据库连接，操作数据库等工作@AutowiredDataSource dataSource;@Testvoid contextLoads() throws SQLException {//查看默认数据源，现在springboot默认使用com.zaxxer.hikari.HikariDataSource数据源System.out.println(dataSource.getClass());//获取数据库连接Connection connection = dataSource.getConnection();System.out.println(connection);//最后用完记得关闭connection.close();}}

控制台打印结果：成功切换成Druid数据源

三、在application.yaml配置文件中扩展Druid配置

列举了比较重要的Druid数据源专有配置

#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定#druid 数据源专有配置initialSize: 5minIdle: 5maxActive: 20maxWait: 60000timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000minEvictableIdleTimeMillis: 300000validationQuery: SELECT 1 FROM DUALtestWhileIdle: truetestOnBorrow: falsetestOnReturn: falsepoolPreparedStatements: true#配置监控统计拦截的filters(重点，也是Druid数据源的优点):stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入#如果允许时报错java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority#则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4jfilters: stat,wall,log4jmaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20useGlobalDataSourceStat: trueconnectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

四、Druid数据源的配置（绑定数据源、配置后台监控、配置过滤器）和使用
1、首先在Springboot04DataApplication启动程序的同级建立config文件夹，新建Druid配置类，在该配置类中做绑定配置文件和自定义的监控配置等

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import javax.servlet.Filter;import javax.servlet.Servlet;import javax.sql.DataSource;import java.util.HashMap;import java.util.Map;//Druid核心配置类，用@Configuration注解声明该类为Druid的核心配置类@Configurationpublic class DruidConfig {//配置Druid数据源，需要注册Bean，并且绑定application.yaml配置文件，这样才能让我们自定义的一些属性生效@Bean@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")public DataSource druidDataSource() {return new DruidDataSource();}/*配置Druid后台监控Servlet *这个配置一般都是固定的，了解原理，将来直接拿着用 * 原理：这个后台监控其实就相当于之前的web.xml，但是现在SpringBoot内置了servlet容器，所以没有web.xml。 * 那么我们现在就是用替代方法，将ServletRegistrationBean用@Bean注册进容器中，被Spring托管，作用等价 * */@Beanpublic ServletRegistrationBean statViewServlet() {//死代码ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");//为了配置后台登陆的账号和密码，定义一个哈希map，里面存放初始化的账号和密码Map initParams = new HashMap();//1、配置账号和密码，注意：loginUsername和loginPassword是固定的参数，不要写错initParams.put("loginUsername", "admin");initParams.put("loginPassword", "123456");//2、配置允许谁能访问,allow是固定的，后面的参数可以配置为空，也可以配置成localhost等情况initParams.put("allow", "");//3、配置禁止某ip访问，后面的参数配置那个主机的ipinitParams.put("gh", "192.168.10.50");//调用setInitParameters方法把初始化的账号和密码存进去，因为这个方法需要一个Map initParameters类型的参数，所以上面我new了一个mapbean.setInitParameters(initParams);return bean;}/*配置过滤器filter:同样，因为现在SpringBoot没有web.xml，所以以同样的方式配置过滤器* */@Beanpublic FilterRegistrationBean webStatFilter(){FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();//1、设置过滤器，固定方法，使用Alibaba的过滤器bean.setFilter(new WebStatFilter());//2、配置可以过滤哪些请求Map initParameters = new HashMap();//配置哪些垃圾请求不进行统计，exclusions是固定的（看源码）initParameters.put("exclusions","*.js,*.cs,/druid/*");bean.setInitParameters(initParameters);return bean;}}

2、启动服务器，浏览器中输入localhost:8080/druid，即可直接跳转到Druid的后台登陆页面

3、输入我们配置的账号和密码，进入到Druid的主页

4、当我后台执行一条查询语句，Druid能帮我们监控SQL执行情况
（1）

（2）点击SQL监控，可以查到当前SQL的执行情况

整合Mybatis

一、整合之前回顾当初Spring整合Mybatis时候，需要导入特定的依赖，而如今我们SpringBoot整合Mybatis，也需要导入依赖
1、Spring整合Mybatis

org.mybatismybatis-spring2.0.2

2、SpringBoot整合Mybatis（注意版本，版本过高不兼容）

org.mybatis.spring.bootmybatis-spring-boot-starter2.1.3

二、创建application.yaml配置文件，配置数据源信息

spring:datasource:username: rootpassword: rooturl: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis" />@SpringBootTestclass Springboot05MybatisApplicationTests {//装配配置好的数据源@AutowiredDataSource dataSource;@Testvoid contextLoads() throws SQLException {//查看当前使用数据源System.out.println(dataSource.getClass());//查看当前数据库连接地址System.out.println(dataSource.getConnection());}}

控制台打印信息：、

四、编写实体类

@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic class User {private int id;private String name;private String pwd;}

五、编写mapper接口，注意这两个注解的作用，缺一不可

//使用@Mapper注解，表示这个类是mybatis的一个mapper类，同样也可以在主启动类上加一个@MapperScan("需要扫描的包名")@Mapper@Repositorypublic interface UserMapper {//查询全部用户List queryUser();//根据id查询用户User queryUserById();//增加用户int addUser(User user);//修改用户int updateUser(User user);//删除用户int deleteUser();}

六、编写controller类，调用mapper数据层

@RestControllerpublic class UserController {//想从控制层直接调用Dao，先把dao对象装配进来@Autowiredprivate UserMapper userMapper;//查询全部用户@RequestMapping("/queryAll")public String queryUser(){List users = userMapper.queryUser();for (User user : users) {System.out.println(user);}return users.toString();}}

七、在resources文件下新建一个mybatis文件，再建一个mapper文件，创建mapper接口对应的mapper.xml配置文件

select * from mybatis.user

八、编写application.yaml配置文件，将来都会整合到一个配置文件中（这一步很关键，不然我们编写的mapper.xml无法被扫描到）

spring:datasource:username: rootpassword: rooturl: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=UTCdriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Drivertype: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource#整合Mybatis.type-aliases-package是给实体类起别名；mapper-locations配置mapper地址mybatis:type-aliases-package: com.guohui.pojo#classpath:表示resources，":"后面的第一个路径不要加/mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml

九、启动服务器，测试

@SpringBootApplicationpublic class Springboot05MybatisApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Springboot05MybatisApplication.class, args);}}

控制台打印结果：
成功将数据查询出来了

至此，SpringBoot整合数据源并操作数据库的技术点你已经完全的掌握了，后续还会持续更新，敬请期待！预祝猿朋友早日成为全栈工程师！