🚀 本文选自专栏：AI领域专栏
从基础到实践，深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
📌📌📌本专栏包含以下学习方向：
机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等
✨✨✨在这个漫长的过程，中途遇到了不少问题，但是也有幸遇见不少优秀的伙伴，很荣幸。
每一个案例都附带有代码，在本地跑过的代码，希望可以帮到大家。欢迎订阅支持，正在不断更新中~
基于深度学习的动物图像检索算法的研究
深度学习在计算机视觉领域中的应用越来越广泛，其中动物图像检索算法是一个重要的应用场景。本文将介绍一种基于深度学习的动物图像检索算法，并提供相应的代码实现。
一、算法原理
本算法采用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）作为特征提取器，将图片转化