我的代码思路是先创建一个新整型数组arr，然后将nums1和nums2中的数存入arr中。(存入后代码是无序的，例如leetcode给出的第一种情况，arr数组中应该是{1，3，2}）

易错点：但在使用循环存入时注意，arr的元素个数应该是nums1Size+nums2Size，因此存入时要小心，不要出现数组某一地址重新赋值的状况。

本题的难点在于排序和判断中位数算法，分为了偶数个数字与奇数个数字两种中位数算法，但只需将这两个功能实现，本题便迎刃而解了。

一.排序方法：

本题笔者能立即想到的排序方法共有两种：选择法排序、冒泡法排序。

笔者在本文中会将两种排序方式一一讲述，读者可以选择最适合自己的排序方法。

1.选择法排序

该方法简而言之，从数组第一个数字开始，与第一个数字以后的各数一一比较大小，找到数组所有数中的最小数，并移至数组的第一位；然后数组第二个数字重复上述操作，但无需再和第一个数字比较大小(由于第一次判断时，就已经判断出第一个数是最小数了，那么根据正序排序的需求，第一个数位置已确定，无需再次判断），诸如这样，判断到数组倒数第二个数字(由于最后一个数肯定是最大值，所以无需判断）。

for(int i=0;i<flag-1;i++){ int min=i;for(int h=i+1;harr[h])min=h;}int index=arr[i];arr[i]=arr[min];arr[min]=index;}

tips：如果需要实现倒序排放(最大值在首位），就将if语句中的‘>’变成‘<’即可，当然为了代码的可读性，最好将“min”换成“max”（故意让别人看不懂的情况除外）。

排序完，使用中间的那（一个/两个）数，进行中位数计算即可。

2.冒泡法排序

该方法是从第一个数字开始，比较左右两数间的大小，小的数字在右就和左边那个大的数字交换位置，然后遍历至倒数第二个数字(原因与选择法排序相似）；然后再次遍历，直至数组中的各数字是正序排序。

请读者自行尝试该方法，笔者在此偷个懒。(doge）

二.判断中位数算法

判断中位数算法即是在判断数组中元素究竟是奇数个还是偶数个，那么可以创建一个整型变量flag，并flag=nums1Size+nums2Size。若flag%2==0即为偶数个算法，flag%2!=0即为奇数个算法。

int flag=nums1Size + nums2Size；if(flag%2==0){//偶数个数字算法}else{//奇数个数字算法}

偶数个算法：

return((arr[flag/2-1]+arr[flag/2])/2.0);

奇数个算法：

return((double)arr[flag/2]);

因为arr是整型数组，所以要强制类型转换成double型

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上述方法时间复杂度较高，是暴力解题方式。通过参考csdn的各种文章，笔者学习了各种时间复杂度更低的解题方法，笔者将择其一讲解。

为方便讲解，给定nums1数组有三个元素，nums2数组有三个元素。并如下赋值，

nums1[0] = 1, nums1[1] = 3, nums1[2] = 5;

nums2[0] = 2, nums2[1] = 4, nums2[2] = 6;

创建一个整型数组nums3[nums1Size+nums2Size]，以及给三个数组分别使用一个计数器，方便后续存入。笔者这边是定义了count1，count2，count3三个数组相对应的计数器(计数器即为定义一个整型变量count，然后赋初值为0）。

然后通过循环，将题目给的数组中的各元素放入；同时在放入时，使用if语句，判断两数组存入元素的大小，如果nums1存入的元素大，那么就先放入nums1中的元素，这时nums3已经存入一个元素，count3++，count1++；反之则count3++，count2++。

具体如下：

1.因为nums1[0] <nums2[0]，所以nums3[0] = nums1[0] = 1,nums1下次判断用第二个元素，nums3下次赋值用第二个位置。

2.因为nums1[1] >nums2[0]，所以nums3[1] = nums2[0] = 2,nums2下次判断用第一个元素，nums3下次赋值用第三个位置。

3.重复上述操作

……

n.直至全部赋值完，那么nums3 = {1,2,3,4,5,6}

于此同时，由于此法需要使用循环语句，同时nums1Size与nums2Size是题目给出的自变量，nums3中的元素个数是因变量，因此可能会出现(nums1/nums2)之一的数已经全部赋完了，所以循环退出条件可以是(count1>nums1Size或count2>nums2Size)，接下来就把未赋完的那个数组中的各元素存入即可。

int count1 = 0;int count2 = 0;int count3 = 0;while(count1<nums1Size&&count2<nums2Size){if(nums1[count1]<nums2[count2]){nums3[count3] = nums1[count1];count1++;count3++;}else{nums3[count3] = nums2[count2];count2++;count3++;}}while(count1<nums1Size){nums3[count3] = nums1[count1];count3++;count1++;}while(count2<nums2Size){nums3[count3] = nums2[count2];count3++;count2++;}————————————————版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_45224842/article/details/119603535

最后的中位数算法已在上文中提过，此处省略