股票分析需求：股票分析
- 使用tushare包获取某股票的历史行情数据。
- 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。
- 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。
- 假如我从2010年1月1日开始，每月第一个交易日买入1手股票，每年最后一个交易日卖出所有股票，到今天为止，我的收益如何？
import tushare as tsimport pandas as pdfrom pandas import DataFrame,Seriesimport numpy as np#获取某只股票的历史行情数据#code:字符串形式的股票代码df = ts.get_k_data(code='000893',start='2000-01-27')
#将互联网上获取的股票数据存储到本地df.to_csv('./jiaomei.csv')#调用to_xxx方法将df中的数据写入到本地进行存储
#将本地存储的数据读入到df,自动添加了索引df = pd.read_csv('jiaomei.csv')df.head()
#删除df中指定的一列df.drop(labels='Unnamed: 0',axis=1,inplace=True) #删除每一行的labels列#查看每一列的数据类型df.info()
#将date列转为时间序列类型df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])#将date列作为源数据的行索引df.set_index('date',inplace=True)
捕获上涨和下跌的日期
#输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期#伪代码：（收盘-开盘）/开盘 > 0.03(df['open'] - df['close']) / df['open'] > 0.03#在分析的过程中如果产生了boolean值则下一步马上将布尔值作为源数据的行索引 #如果布尔值作为df的行索引，则可以取出true对应的行数据，忽略false对应的行数据df.loc[(df['open'] - df['close']) / df['open'] > 0.03] #获取了True对应的行数据（满足需求的行数据）df.loc[(df['open'] - df['close']) / df['open'] > 0.03].index #df的行数据 
#输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期#伪代码：(开盘-前日收盘)/前日收盘 < -0.02(df['open'] - df['close'].shift(1))/df['close'].shift(1) < -0.02 #shift[1]表示下移一行#将布尔值作为源数据的行索引取出True对应的行数据df.loc[(df['open'] - df['close'].shift(1))/df['close'].shift(1) < -0.02]df.loc[(df['open'] - df['close'].shift(1))/df['close'].shift(1) < -0.02].index
- 需求：假如我从2010年1月1日开始，每月第一个交易日买入1手股票，每年最后一个交易日卖出所有股票，到今天为止，我的收益如何？
- 分析：
- 时间节点：2010-2020
- 一手股票：100支股票
- 买：
- 一个完整的年需要买入1200支股票
- 卖：
- 一个完整的年需要卖出1200支股票
- 买卖股票的单价：
- 开盘价
new_df = df['2010-01':'2020-02']买股票需要找到每个月的第一个交易日的行数据
#买股票：找每个月的第一个交易日对应的行数据（捕获到开盘价）==》每月的第一行数据#根据月份从原始数据中提取指定的数据#每月第一个交易日对应的行数据df_monthly = new_df.resample('M').first()#数据的重新取样
可以看到这里的索引出现的偏差，但是后面的数据是没有问题的
#买入股票花费的总金额cost = df_monthly['open'].sum()*10093359.50000000001#卖出股票到手的钱#特殊情况：2020年买入的股票卖不出去new_df.resample('A').last()#将2020年最后一行切出去df_yearly = new_df.resample('A').last()[:-1]df_yearly
#卖出股票到手的钱resv = df_yearly['open'].sum()*120081811.19999999998#最后手中剩余的股票需要估量其价值计算到总收益中#使用昨天的收盘价作为剩余股票的单价last_monry = 200*new_df['close'][-1]#计算总收益resv+last_monry-cost-10965.300000000032 亏了，，，，，本文来自博客园，作者：ivanlee717，转载请注明原文链接：https://www.cnblogs.com/ivanlee717/p/16988064.html