文章目录

  • 8.1 机器学习中的隐私问题
    • 8.1.1 基础知识
    • 8.1.2 主要案例：使用差分隐私的机器学习
    • 8.1.3 拓展案例 1：基于隐私的数据聚合
    • 8.1.4 拓展案例 2：保护隐私的推荐系统
  • 8.2 使用隐私计算加强 AI 安全
    • 8.2.1 基础知识
    • 8.2.2 主要案例：使用同态加密的数据分析
    • 8.2.3 拓展案例 1：安全多方计算的协同数据分析
    • 8.2.4 拓展案例 2：联邦学习的隐私保护模型训练
  • 8.3 未来趋势：AI 与隐私计算的融