根据Github Trendings的统计,今日(2024-02-23统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:
开发语言 | 项目数量 |
---|---|
非开发语言项目 | 4 |
Python项目 | 3 |
TypeScript项目 | 1 |
HTML项目 | 1 |
Dart项目 | 1 |
Rust项目 | 1 |
从零开始构建你喜爱的技术
- 创建周期:2086 天
- Star数量:240928 个
- Fork数量:23078 次
- 关注人数:240928 人
- 贡献人数:112 人
- Open Issues数量:314 个
- Github地址:https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x.git
- 项目首页: https://codecrafters.io
这个存储库是一系列逐步指南的汇编,可以从头开始重新创建各种技术,例如3D渲染器、区块链、游戏、操作系统等。它旨在帮助个人通过理解和构建自己喜欢的技术来掌握编程。
专业编程 – 软件工程师的学习资源集合
- 创建周期:3029 天
- 开发语言:Python, HTML
- 协议类型:MIT License
- Star数量:38418 个
- Fork数量:2940 次
- 关注人数:38418 人
- 贡献人数:27 人
- Open Issues数量:14 个
- Github地址:https://github.com/charlax/professional-programming.git
专业编程是一套针对软件工程师的学习资源集合,涵盖了从编程原则到个人生产力和工作/生活平衡等广泛主题。其目标是提供经典和鼓舞人心的资源,使开发人员更加熟练。
Langchain-Chatchat(原Langchain-ChatGLM)- 本地知识库问答应用
- 创建周期:328 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:Apache License 2.0
- Star数量:22635 个
- Fork数量:3949 次
- 关注人数:22635 人
- 贡献人数:116 人
- Open Issues数量:46 个
- Github地址:https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git
Langchain-Chatchat(原Langchain-ChatGLM)是一个基于大型语言模型(如ChatGLM)和应用框架(如Langchain)实现的开源、可在本地部署的检索增强生成(RAG)大型模型知识库项目。
Lobe Chat – 开源高性能AI聊天框架
- 创建周期:276 天
- 开发语言:TypeScript
- 协议类型:MIT License
- Star数量:18033 个
- Fork数量:3733 次
- 关注人数:18033 人
- 贡献人数:61 人
- Open Issues数量:147 个
- Github地址:https://github.com/lobehub/lobe-chat.git
- 项目首页: https://chat-preview.lobehub.com
Lobe Chat是一个开源的、高性能的AI聊天框架,支持一键免费部署私人ChatGPT/Gemini/Local LLM应用。
Hiddify-Next: 多平台自动代理客户端
- 创建周期:249 天
- 开发语言:Dart
- 协议类型:Other
- Star数量:3426 个
- Fork数量:232 次
- 关注人数:3426 人
- 贡献人数:20 人
- Open Issues数量:107 个
- Github地址:https://github.com/hiddify/hiddify-next.git
- 项目首页: https://hiddify.com
Hiddify-Next是一个支持Sing-box、X-ray、TUIC、Hysteria、Reality、Trojan、SSH等多种协议的多平台自动代理客户端。它是一个开源、安全且无广告的解决方案。
cve-rs: 100%安全的Rust内存漏洞引入
- 创建周期:7 天
- 开发语言:Rust
- 协议类型:Other
- Star数量:2092 个
- Fork数量:45 次
- 关注人数:2092 人
- 贡献人数:6 人
- Open Issues数量:8 个
- Github地址:https://github.com/Speykious/cve-rs.git
cve-rs 是一个使用 100% 安全的 Rust 编写的开源项目,允许以内存安全的方式引入常见的内存漏洞到 Rust 程序中。它旨在提供一种在不损害程序安全性的情况下破坏程序内存的方法。该项目致力于通过在整个代码库中使用 #![deny(unsafe_code)] 并实现内存漏洞和某些 Rust 函数的安全重新实现来确保内存安全。
科技公司系统设计案例研究
- 创建周期:8 天
- Star数量:1290 个
- Fork数量:93 次
- 关注人数:1290 人
- 贡献人数:1 人
- Open Issues数量:0 个
- Github地址:https://github.com/systemdesign42/system-design.git
这个开源项目旨在汇编各种科技公司的案例研究,以及它们处理大规模用户需求的系统设计策略。这些案例研究涵盖了广泛的主题,如实时协作、视频流媒体、微服务和可扩展性。其目标是提供一个宝贵的资源,以了解并从成功的科技公司的经验中学习。
OOTDiffusion: Outfitting Fusion基于潜在扩散可控虚拟试穿
- 创建周期:30 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:Other
- Star数量:1262 个
- Fork数量:133 次
- 关注人数:1262 人
- 贡献人数:1 人
- Open Issues数量:23 个
- Github地址:https://github.com/levihsu/OOTDiffusion.git
OOTDiffusion是Outfitting Fusion基于潜在扩散可控虚拟试穿的官方实现。该项目由来自小i研究的徐宇豪、顾涛、陈伟峰和陈成才开发。实现包括在VITON-HD(768 * 1024)上训练的模型检查点,并计划将在未来发布在Dress Code(768 * 1024)上训练的检查点。该项目还在预处理阶段利用了humanparsing和openpose的检查点,并要求将clip-vit-large-patch14下载到checkpoints文件夹中。
独立开发者出海技术栈和工具
- 创建周期:3 天
- Star数量:1032 个
- Fork数量:71 次
- 关注人数:1032 人
- 贡献人数:3 人
- Open Issues数量:0 个
- Github地址:https://github.com/weijunext/indie-hacker-tools.git
这个开源项目收录了独立开发者出海所需的技术栈和工具,旨在帮助他们提升开发效率、降低成本,同时选择市场上流行的工具。该仓库持续整理中,并欢迎开发者提供pr和issues进行更新。