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一、判断字符串中是否含有字串

1. in，not in

判断字符串中是否含有某些关键词，方法比较多
例如分词后对词向量和关键词进行==匹配，但这种方法以来分词的准确性，不太推荐；
其次使用成员运算符in,not in可以较好的判断字符串中是否包含某关键词，即特定字串

a = '这个暑假我读了红楼梦和三国演义'b= ['三国演义','水浒传','西游记','红楼梦']n = 0for i in b:    if i in a:        n += 1print(f'四大名著暑假读了{n}本')

这种遍历算法虽然可以成功得到想要的结果，但是当数据量很大的时候，程序执行效率将会很低。正则匹配作为专业的查找工具，在判断字符串中含有特定字串的事情上可以大大提高工作效率。

2.正则匹配re.findall

import redef is_in(fullstr,substr):    if re.findall(substr,fullstr):        return 1    else:        return 0a = '这个暑假我读了红楼梦和三国演义'b= ['三国演义','水浒传','西游记','红楼梦']n = 0for i in b:    n = is_in(a,i)    n += 1print(f'四大名著暑假读了{n}本')

findall:返回string中所有与pattern匹配的全部字符串,返回形式为数组

re.findall(pattern, string, flags=0)

示例如下：

line = []n = 0for i in b:    num = is_in(a,i)    n += num    res = re.findall(i,a)    line = line + res print(f'四大名著暑假读了{n}本')print(f'分别是{line}')'''res = re.findall(i,a)      re.findall返回值是一个列表out:四大名著暑假读了2本分别是['三国演义', '红楼梦']'''

正则的功能十分强大，上述使用的只是其中一个很小的功能。下面继续对正则的强大功能进行学习

二、正则表达式

（一）基本内容

1.正则表达式修饰符——可选标志

正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志

修饰符功能全称
re.I匹配忽略大小写re.IGNORECASE
re.L做本地化识别（locale-aware）匹配，即表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境(该标记官方已经不推荐使用)re.LOCALE
re.M多行匹配，影响 ^ 和 $（正则表达式中^表示匹配行的开头，默认模式下它只能匹配字符串的开头；而在多行模式下，它还可以匹配 换行符\n后面的字符。NOTE：正则语法中^匹配行开头、\A匹配字符串开头，单行模式下它两效果一致，多行模式下\A不能识别\n）re.MULTILINE
re.S使·. 匹配包括换行在内的所有字符（DOT表示.，ALL表示所有，连起来就是.匹配所有，包括换行符\n。默认模式下.是不能匹配行符\n的）re.DOTALL
re.U表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库(与 ASCII 模式类似，匹配unicode编码支持的字符，但是 Python 3 默认字符串已经是Unicode，所以有点冗余)re.UNICODE
re.X增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释 (默认模式下并不能识别正则表达式中的注释，而详细模式是可以识别的)re.VERBOSE
re.A让 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s 和 \S 只匹配ASCII，而不是Unicodere.ASCII
re.DEBUG显示编译时的debug信息re.DEBUG

2.正则表达式模式

模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式：
（1）字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。
（2）多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义，例如\n 表示换行。
（3）标点符号只有被转义时才匹配自身，否则它们表示特殊的含义。
（4）反斜杠本身需要使用反斜杠转义。
（5）由于正则表达式通常都包含反斜杠，所以最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如 r'\t'，等价于 '\\t')匹配相应的特殊字符。

下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。如果使用模式的同时提供了可选的标志参数，某些模式元素的含义会改变。

模式功能示例匹配的字符串
^匹配字符串的开头
$匹配字符串的结尾
.匹配任意字符，除了换行符\n
[…]表示一组字符单独列出[like]'l','i','k' 'e'
[^…]表示不在[]中的字符[^like]除了'l','i','k' ,e之外的字符
\w匹配字母数字及下划线a-z、A-Z、0-9、_
\W匹配非字母数字及下划线
\s匹配任意空白字符，等价于 \t \n \r \f
\S匹配任意非空字符
\d匹配任意数字，等价于 [0-9]
\D匹配任意非数字
\A匹配字符串开始
\z匹配字符串结束
\Z匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串
\G匹配最后匹配完成的位置
\b匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置er\bnever (√)，verb(×)
\B匹配非单词边界er\bnever (×)，verb(√)
\n \t等匹配一个换行符。匹配一个制表符。等
\1 …\9匹配第n个分组的内容
\10匹配第n个分组的内容，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式
re*(* 贪婪)匹配0个或多个表达式（前一个字符出现0次或者⽆限次，即可有可⽆）abc*abccc
re+(+懒惰)匹配1个或多个的表达式（前一个字符出现1次或者⽆限次，即⾄少有1次）abc+abc abcccc
re?(？占有)匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式（前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有)abc?abc ab
re{n}前一个字符出现n次o{2}food
{m,n}匹配前⼀个字符出现从m到n次，若省略m，则匹配0到n次，若省略n，则匹配m到无限次ab{1,2}cabc abbc
a |b匹配a或b
(re)对正则表达式分组并记住匹配的文本
\num引⽤分组num匹配到的字符串
(?P)分组起别名，匹配到的子串组在外部是通过定义的 name 来获取的
(?P=name)引⽤别名为name分组匹配到的字符串

（二）常见表达式函数

正则表达式是一个特殊的字符序列，可以方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配，python自带的re模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能
python常用的正则表达式函数如下：

功能分类函数功能

查找一个匹配项

re.search

查找任意位置的匹配项

re.match

必须从字符串开头匹配

re.fullmatch

整个字符串与正则完全匹配

查找多个匹配项

re.findall

从字符串任意位置查找，返回一个列表

re.finditer

从字符串任意位置查找，返回一个迭代器

分割

re.split

用正则表达式将某字符串分割成多段

替换

re.sub

替换掉某字符串中被正则表达式匹配的字符，返回替换后的字符串，替换可以是字符串 也可以是 函数

re.subn

替换掉某字符串中被正则表达式匹配的字符，返回替换后的字符串 和 替换次数

编译正则对象

re.compile

将正则表达式的样式编译为一个 正则表达式对象 （正则对象Pattern）

re.template

将正则表达式的样式编译为一个 正则表达式对象 ，并添加re.TEMPLATE模式

其他

re.escape

可以转义正则表达式中具有特殊含义的字符，比如： . 或者 *

re.purge

清除正则表达式缓存

1. re.match

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match() 就返回 none

re.match(pattern, string, flags=0)

参数说明
pattern匹配的正则表达式
string要匹配的字符串
flags标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。详见表1修饰符

匹配成功 re.match 方法返回一个匹配的对象，否则返回 None
可以使用 group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式

匹配对象方法描述
group(num=0)匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组
groups()返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号

0：表示正则表达式中符合条件的字符串。
1：表示正则表达式中符合条件的字符串中的第一个() 中的字符串。
2：表示正则表达式中符合条件的字符串中的第二个() 中的字符串。
以此类推…

import refullstr = 'name:alice,result:89'result = re.match('name:(\w+),result:(\d+)', fullstr)print(result)print(result.group(0))print(result.group(1))print(result.group(2))print(result.group())

结果：

out1:
out2: name:alice,result:89
out3: alice
out4: 89
out5: name:alice,result:89

从结果可以看出，re.match()方法返回一个匹配的对象，而不是匹配的内容。通过调用span()可以获得匹配结果的位置。而如果从起始位置开始没有匹配成功，即便其他部分包含需要匹配的内容，re.match()也会返回None
可以使用group()来提取每组匹配到的字符串。
group()会返回一个包含所有小组字符串的元组，从 0 到 所含的小组号

注意：如果在运用正则表达式做匹配的过程中没有匹配到元素，之后又调用了group（），会报错：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
如果出现这种报错，可以将match改成search（）就可以避开这类问题了。search函数是先扫描全部的代码块，再进行提取的

2.re.search

re.search会匹配整个字符串，并返回第一个成功的匹配。如果匹配失败，则返回None

re.search(pattern, string, flags=0)

参数同re.match

示例：

import refullstr = 'class:1班,name:alice,result:89'result = re.match('name:(\w+),result:(\d+)', fullstr)print(result)print(result.group(0))

out1: None
out2: AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘group’
原因：match在起始位置匹配，如果不是起始位置匹配成功的话，match() 就返回 none

尝试search

import refullstr = 'class:1班,name:alice,result:89'result = re.search('name:(\w+),result:(\d+)', fullstr)print(result)print(result.group(0))print(result.group(1))print(result.group(2))print(result.group())

out１：　
out２：　name:alice,result:89
out３：　alice
out４：　89
out５：　name:alice,result:89

3. re.sub

该函数主要用于替换字符串中的匹配项

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

示例如下：

参数说明
pattern必须参数：正则中的模式字符串
repl必须参数：替换的字符串，也可为一个函数
string必须参数，要被查找替换的原始字符串
count可选参数，模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配
flags可选参数，表示编译时用的匹配模式（如忽略大小写、多行模式等），数字形式，默认为0
#修改分数fullstr = 'name:alice,result:89'res1 = re.sub(r'\d+','90',fullstr)print(res1)

out： name:alice,result:90

repl可以为一个函数。如下：

#修改分数def change(matched):    value = int(matched.group('value'))    return str(value + 1)fullstr = 'name:alice,result:89'res1 = re.sub('(?P\d+)',change,fullstr)print(res1)

out： name:alice,result:90

4.re.compile

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用
re 模块的一般使用步骤是：

1.使用 compile 函数将正则表达式的字符串形式编译为一个 Pattern 对象
2.通过 Pattern 对象提供的一系列方法对文本进行匹配查找，获得匹配结果（一个 Match 对象）
3.最后使用 Match 对象提供的属性和方法获得信息，根据需要进行其他的操作里是引用

re.compile(pattern, flags)

compile返回的是一个匹配对象，它单独使用就没有任何意义，需要和findall(), search(), match(）搭配使用

5.re.findall

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果有多个匹配模式，则返回元组列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表
注： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有

6.re.split

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

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