最近小编在整理java面试题汇总的时候，无意中寻到了这份阿里面试官手册，这份面试题还真的与以往的java核心面试知识点有大不同，这份面试官手册是完全站在面试官出题的角度分析问题，要问它有多香我们且看目录就完事了！
分布式、中间件、大数据、高并发
数据库、设计模式与实践
数据结构与算法
一、分布式
1、大型网站系统的特点
- 高并发，大流量：需要面对高并发用户，大流量访问
- 高可用：系统 7 x 24 小时不间断微服务
- 海量数据：
- 用户分布广泛，网络情况复杂：
- 安全环境恶劣：
- 需求快速变更，发布频繁：
- 渐迚式发展：
2、大型网站架构演化发展历程
- 初始阶段的网站架构：
- 应用服务和数据服务分离：
- 使用缓存改善网站性能：
- 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力：
- 数据库读写分离：
- 使用反向代理和 CDN 加速网站响应：
3、拆分 VS 集群
4、微服务 VS SOA
5、前后端完全分离不Rest规范
6、CAP三迚二和Base定理
二、中间件
1、缓存
- 为什么要使用缓存
- 优秀的缓存系统Redis
- redis的过期策略以及内存淘汰机制
- 渐进式ReHash
- 缓存穿透
- 缓存雪崩
2、消息队列
- 消息队列应用场景
- 流量削锋
- 消息中间件示例
- 电商系统
- 日志收集系统
- 异步的事务–回调机制
- 消息的幂等处理
- 消息的按序处理
3、搜索引擎
- 倒排索引
- 创建索引
- 搜索索引
- Lucene和ElasticSearch
- 分词器
- 需要这份阿里面试官手册的小伙伴 管住公主号：JavaAC，即可
三、大数据与高并发
1、秒杀架构设计
- 业务介绍
- 业务特点
- 瞬时并发量大
- 库存量少
- 业务简单
- 技术难点
- 现有业务的冲击
- 直接下订单
- 页面流量突增
- 架构设计思想
- 限流
- 削峰
- 异步
- 缓存
- 整体架构
- 客户端优化
- 秒杀页面
- 防止提前下单
- API 接入层优化
- 限制用户维度访问频率
- 限制商品维度访问频率
- SOA 服务层优化
- 秒杀整体流程图
2、数据库架构发展历程
- 单机MySQL的美好年代
- Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分
- Mysql主从复制读写分离
- 分表分库+水平拆分+mysql集群
3、MySQL的扩展性瓶颈
4、为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL
5、传统RDBMS VS NOSQL
6、NOSQL数据库的类型
7、阿里巴巴中文站商品信息如何存放
8、数据的水平拆分和垂直拆分
9、分布式事务
10、BitMap
11、Bloom Filter
12、常见的限流算法
13、负载均衡
14、一致性Hash算法
四、数据库
1、数据库范式
- 1NF(第一范式)
- 2NF(第二范式)
- 3NF(第三范式)
2、数据库开发规范
- 基础规范
- 命名规范
- 字段设计规范
3、数据库索引
4、MyISAM vs InnoDB
5、并发事务带来的问题
6、事务隔离级别及锁的实现机制
7、MVCC (多版本并发控制)
8、间隙锁与幻读
五、设计模式与实践
1、OOP五大原则SOLID
2、设计模式
3、代理模式
4、面向切面编程( AOP )
5、工厂模式
6、控制反转IOC
7、观察者模式
8、Zookeeper
六、数据结构与算法
1、树
2、BST树
3、BST树
4、AVL树
5、红黑树
6、B-树
7、B+树
8、字典树
9、跳表
10、HashMap
11、ConcurrentHashMap
12、ConcurrentLinkedQueue
13、Topk问题
14、资源池思想
15、JVM内存管理算法
16、容器虚拟化技术，Doocker思想
17、持续集成、持续发布，jenkins
