引言：我有GPU，之前也下载了cuda，但是在jupyter中不能使用gpu，原因是我下载的cuda在另一个虚拟环境pytorch中，但是pytorch这个虚拟环境没有加到jupyter的内核中，怎么在jupyter使用自己创建的虚拟环境看二.anaconda环境下在jupyter使用自己创建的虚拟环境。

一.使用和管理虚拟环境

首先运行Anaconda Prompt：

1.检验当前conda的版本

conda -V

2.创建虚拟环境：

conda create -nenv_name python=x.x

#同时可以安装指定库

conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.6

env_name 为虚拟环境名称，x.x为虚拟环境python的版本，根据需求来定。

3.激活虚拟环境

conda activate env_name

4.退出虚拟环境

conda deactivate env_name

5.查看已有的虚拟环境

conda env list或 conda info -e

6.anaconda从其他环境切换到base环境：

activate root

传送门：Anaconda创建虚拟环境并使用Jupyter-notebook打开虚拟环境（开搞开搞）_anaconda创建环境之后jupyter notebook-CSDN博客

二.anaconda环境下在jupyter使用自己创建的虚拟环境

传送门：win10 anaconda环境下在jupyter使用自己创建的虚拟环境-CSDN博客

三.怎么删除jupyter其他内核？

  • 查看 Jupyter notebook kernel
jupyter kernelspec list
  • 删除 jupyter 内核
jupyter kernelspec remove kernelname

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