一、说明
原型模式是一种创建型设计模式, 用于创建重复的对象,同时又能保证性能。
使一个原型实例指定了要创建的对象的种类,并且通过拷贝这个原型来创建新的对象。
(一) 解决问题
主要解决了对象的创建与复制过程中的性能问题。主要针对:复杂对象和相识对象的创建
在某些情况下,直接使用new
关键字或者其他方式创建对象可能会导致性能损耗较大,特别是当对象的创建过程比较复杂或者耗时时。
(二) 使用场景
- 类初始化时需要消耗大量资源,如数据、硬件资源等。通过原型拷贝可以避免这些消耗,提高资源利用率。
- 创建对象时需要繁琐的数据准备或访问权限。原型模式可以简化对象的创建过程,提高性能。
- 一个对象需要提供给其他对象访问,并且各个调用者可能需要修改其值。通过保护性拷贝,可以创建多个对象供调用者使用,同时保持原对象的状态不变。
二、结构
- 原型(Prototype):接口将对克隆方法进行声明。在绝大多数情况下,其中只会有一个名为clone克隆的方法。
- 具体原型(Concrete Prototype):类将实现克隆方法。除了将原始对象的数据复制到克隆体中之外,该方法有时还需处理克隆过程中的极端情况,例如克隆关联对象和梳理递归依赖等等。
- 客户端(Client):可以复制实现了原型接口的任何对象。
三、伪代码
#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-__doc__ = """原型模式用原型实例指定创建对象的种类,并且通过拷贝这些原型创建新的对象。例:通过原型实例克隆多个人的对象,并更新其属性"""import copyclass Prototype:def __init__(self):self._objs = {}def register_object(self, key, obj):self._objs[key] = objdef unregister_object(self, key):del self._objs[key]def clone(self, key, **attrs):obj = copy.deepcopy(self._objs[key])obj.__dict__.update(attrs)return objclass People:def __init__(self, name: str, age: int):self.name = nameself.age = agedef __str__(self):return f"{self.__dict__}"if __name__ == '__main__':"""Original: {'name': '张三', 'age': 20}Clone: {'name': '李四', 'age': 24}"""# 创建原型对象prototype = Prototype()# 创建一个 People 实例并注册为原型对象people = People(name="张三", age=20)prototype.register_object("people", people)# 克隆一个 People 实例people_clone = prototype.clone("people", name="李四", age=24)# 输出原型对象和克隆对象print("Original:", people)print("Clone:", people_clone)
四、优缺点
优点
- 性能提升:通过复用已有对象,避免了重复的对象创建和初始化过程,从而提高了性能。
- 简化创建过程:客户端代码无需知道对象创建的细节,只需要调用克隆方法即可。
缺点
- 复杂度增加:需要实现克隆方法
- 深拷贝和浅拷贝问题:在实现克隆方法时,需要考虑深拷贝和浅拷贝的问题。浅拷贝只复制对象本身和其中的基本数据类型,而深拷贝会复制对象及其引用的所有对象。如果处理不当,可能会导致对象之间的意外关联或修改。
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