PyTorch深度学习实战(2)——PyTorch基础
- 0. 前言
- 1. 搭建 PyTorch 环境
- 2. PyTorch 张量
- 2.1 张量初始化
- 2.2 张量运算
- 2.3 张量对象的自动梯度计算
- 3. PyTorch 张量相对于 NumPy 数组的优势
- 小结
- 系列链接
0. 前言
PyTorch
是广泛应用于机器学习领域中的强大开源框架,因其易用性和高效性备受青睐。在本节中,将介绍使用 PyTorch
构建神经网络的基础知识。首先了解 PyTorch
的核心数据类型——张量对象。然后,我们将深入研究用于张量对象的各种操作。PyTorch
提供了许多帮助构建神经网络的高级方法及组件,并提供了利用 GPU
更快地训练神经网络的张量对象