准备条件
public class Books implements Serializable {private static final long serialVersionUID = 1L;/** * 图书记录ID，自增 */private Integer bookId;/** * 图书号 */private String bookCode;/** * 图书类型 */private String bookType;/** * 图书名称 */private String bookName;/** * 作者名称 */private String authorName;/** * 出版社 */private String publisher;/** * 总数量 */private Integer totalQuantity;}List list = booksMapper.findBooksName(null); // 查询全部Stream流对集合的应用
1. 遍历
List bookList = // 获取你的书籍列表// 使用 Stream API 遍历列表bookList.forEach(book -> {// 在这里不执行其他操作，只是遍历System.out.println(book); // 或者其他你想要的操作});2. 汇总
List bookList = // 获取你的书籍列表// 1. 过滤（Filtering）：保留总数量大于0的图书List filteredBooks = bookList.stream() .filter(book -> book.getTotalQuantity() > 0) .collect(Collectors.toList());// 2. 映射（Mapping）：提取图书名称形成新的列表List bookNames = bookList.stream().map(Books::getBookName).collect(Collectors.toList());// 3. 计数（Counting）：计算图书总数long bookCount = bookList.stream().count();// 4. 查找（Finding）：找到集合中的任意一本图书Optional anyBook = bookList.stream().findAny();Optional firstBook = bookList.stream().findFirst();// 5. 排序（Sorting）：按照图书名称排序List sortedBooks = bookList.stream() .sorted(Comparator.comparing(Books::getBookName)) .collect(Collectors.toList());// 6. 分组（Grouping）：按照图书类型分组Map<String, List> booksByType = bookList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Books::getBookType));// 7. 分区（Partitioning）：将图书分为数量大于0和数量为0的两部分Map<Boolean, List> partitionedBooks = bookList.stream().collect(Collectors.partitioningBy(book -> book.getTotalQuantity() > 8));Map集合运用Stream流
import java.util.HashMap;import java.util.Map;public class StreamExample {public static void main(String[] args) {// 创建一个包含学生姓名和对应成绩的Map集合Map studentScores = new HashMap();studentScores.put("Alice", 85);studentScores.put("Bob", 92);studentScores.put("Charlie", 78);studentScores.put("David", 95);studentScores.put("Eva", 88);// 使用Stream流处理Map集合studentScores.entrySet().stream()// 过滤出成绩大于等于90的学生.filter(entry -> entry.getValue() >= 90)// 获取学生姓名并打印.map(Map.Entry::getKey).forEach(System.out::println);}}