flask操作数据库准备工作

  1. 安装flask-script(版本过高可能会报错)
pip install flask-script==2.0.3

使用flask-script里的Manager类实例化来管理项目的启动等

from apps import create_appfrom flask_script import Managerapp = create_app()manager = Manager(app=app)if __name__ == '__main__':    # 运行app模块    manager.run()

在启动项目时由原来的python app.py 改成了python app.py runserver

  1. 安装pymysql
pip install pymysql
  1. 安装flask-sqlalchemy
pip install flask-sqlalchemy
  1. 安装flask-migrate，版本过高可能出现问题
pip install flask-migrate==2.7.0

配置数据库

  1. 在settings里配置一下数据库连接路径
class DevelopmentConfig:    ENV = 'development' # 设置环境为开发环境    DEBUG = True  # 设置debug为true    SQLALCHEMY_DATABASE_URI='mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/flaskday05'#访问的数据库+用的驱动：//数据库的用户名：密码@服务器地址:端口号/数据库    # 设置sqlalchemy不自动更跟踪数据库    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS=False    SQLALCHEMY_ECHO=True#调试模式
  1. 在项目文件下新建一个ext包，在包的init文件内建立映射对象
# 创建一个映射对象from flask_sqlalchemy import SQLAlchemydb = SQLAlchemy()
  1. 创建完之后，需要将映射对象与app进行关联,在apps包的init文件内进行关联
    # 将db（orm映射）对象和app进行关联    db.init_app(app)
  1. flask-migrate是一个为Flask应用处理SQLAlchemy数据库迁移的扩展，使得可以通过Flask的命令行接口或者Flask-Scripts对数据库进行操作。
#在app.py文件中，当创建完app对象之后from flask_migrate import Migrate, MigrateCommandmigrate=Migrate(app=app,db=db)#建立app影响数据库的映射manager.add_command('db',MigrateCommand)#将命令交给manager管理
  1. 在各蓝图中创建模型（类）时，要用到db的model
#在model.py文件中from exts import dbclass User(db.Model):
  1. 模型的基础创建格式和字段类型

  1. 将创建好的模型（自定义的类）导入到app.py文件中
from apps.user.models import User
  1. 使用terminal运行flask项目
初始化（一个项目只需要初始化一次，用来生成migrations文件夹）python app.py db init更新版本（每次修改后要运行，用来在versions文件中生成最新的版本py文件）python app.py db migrate数据库同步（每次修改要运行，用来将最新版本的内容更新到数据库上）python app.py db upgrade删除时：python app.py db downgrate 降级并删除版本文件

往数据库插入数据

每次插入单挑数据

一次性插入多条数据

    # 一次性插入多条数据    user1 = User(name='wang',email='wang@163.com',pswd='123456',role_id=role1.id)    user2 = User(name='zhang',email='zhang@189.com',pswd='201512',role_id=role2.id)    user3 = User(name='chen',email='chen@126.com',pswd='987654',role_id=role2.id)    user4 = User(name='zhou',email='zhou@163.com',pswd='456789',role_id=role1.id)    db.session.add_all([user1,user2,user3,user4])    db.session.commit()

查询数据库

  1. filter模糊查询，返回名字结尾字符为g的所有数据。
User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()查询结果为：列表里套着对象[, ]
  1. 查询:filter_by精确查询
返回名字等于wang的所有userUser.query.filter_by(name='wang').all()后面加.first()返回查询到的第一个对象all()返回查询到的所有对象
  1. get()，参数为主键，如果主键不存在没有返回内容
User.query.get(2)
  1. 逻辑非，返回名字不等于wang的所有数据
User.query.filter(User.name!='wang').all()
  1. 逻辑或，需要导入or_
from sqlalchemy import or_User.query.filter(or_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()
  1. 逻辑与，需要导入and，返回and()条件满足的所有数据
from sqlalchemy import and_User.query.filter(and_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()
  1. not_ 相当于取反
from sqlalchemy import not_User.query.filter(not_(User.name=='chen')).all()
  1. 其他

  1. 排序order_by

  1. limit限制

删除数据

user = User.query.first()db.session.delete(user)db.session.commit()

更新数据

user = User.query.first()user.name = 'dong'db.session.commit()

模型表直接的关联

  1. 一对多
class Role(db.Model):    ...    #关键代码    user = db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic')    ...class User(db.Model):    ...    role = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
  • 其中realtionship描述了Role和User的关系。在此文中，第一个参数为对应参照的类”User”
  • 第二个参数backref表示当使用user对象反向查询时，使用user.role查询到role表中的数据
  • 第三个参数lazy决定了什么时候SQLALchemy从数据库中加载外键模型数据

如果设置为子查询方式(subquery)，则会在加载完Role对象后，就立即加载与其关联的对象，这样会让总查询数量减少，但如果返回的条目数量很多，就会比较慢
设置为 subquery 的话，role.users 返回所有数据列表
另外,也可以设置为动态方式(dynamic)，这样关联对象会在被使用的时候再进行加载，并且在返回前进行过滤，如果返回的对象数很多，或者未来会变得很多，那最好采用这种方式
设置为 dynamic 的话，role.users 返回查询对象，并没有做真正的查询，可以利用查询对象做其他逻辑，比如：先排序再返回结果

关联查询

角色和用户的关系是一对多的关系，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。

  • 查询角色的所有用户
#查询roles表id为1的角色ro1 = Role.query.get(1)#查询该角色的所有用户ro1.use.all()
  • 查询用户所属角色
#查询users表id为3的用户us1 = User.query.get(3)#查询用户属于什么角色us1.role
  1. 多对多

需要定义一个中间表，包含两个模型的外键字段就可以了，并作为一个“复合主键”
在两个需要做多对多的模型中随便选择一个模型，定义一个relationship属性，来绑定三者之间的关系，在使用relationship的时候，需要传入一个secondary=中间表模型名。

# 中间表，也可以重新定义一个类class，表示中间表article_tag = db.Table(    'article_tag',    db.Column('article_id', db.Integer,db.ForeignKey("article.id"),primary_key=True),    db.Column('tag_id', db.Integer, db.ForeignKey("tag.id"), primary_key=True))# 文章表class Article(db.Model):    __tablename__ = 'article'    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)    title = db.Column(db.String(64))    tags = db.relationship('Tag', secondary=article_tag, backref=db.backref('articles'))# 这里需要指定一个参数secondary，值为中间表的表名# 标签表class Tag(db.Model):    __tablename__ = 'tag'    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)    name = db.Column(db.String(32))

多对多关系的查询
1.查询文章所有的标签:
article = Article.query.filter(Article.title==”xxx”).first()
tags = article.tags

2.查询一个标签涉及的所有文章:
tag = Tag.query.get(2)
articles = tag.articles

flask数据库常见的数据类型和字段