Hadoop搭建（完全分布式）

节点分布：

目录

一、jdk安装：

二、hadoop安装

一、jdk安装：

jdk-8u212链接：https://pan.baidu.com/s/1avN5VPdswFlMZQNeXReAHg
提取码：50w6

1.解压

[root@bigdata-master software]# tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/

2.环境变量

vim /etc/profile

添加如下配置 ```export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin```

:wq保存退出

使配置生效

source/etc/profile

3.查看版本

java -version

4.免密登录（三台都执行）一定要弄的

ssh-keygen -t rsa

其中会让输入密码等操作，直接不输入，按enter键

会在/root/.ssh产生id_rsa和id_rsa.pub文件

cd /root/.ssh

cat id_rsa.pub >>authorized_keys

将其他节点的id_rsa.pub内容添加到本节点的authorized_keys文件中（每个节点需要执行）

二、hadoop安装

hadoop-3.1.3链接：https://pan.baidu.com/s/11yFkirCiT6tdo_9i1jWwkw
提取码：stgv

1.解压

tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/

2.配置文件

cd /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/

（1）. core-site.xml

vim core-site.xml

hadoop.tmp.dirfile:/opt/module/hadoop-3.1.3/tmpAbase for other temporary directories.fs.defaultFShdfs://bigdata-master:9000hadoop.proxyuser.root.hosts对root用户不进行限制*hadoop.proxyuser.root.groups*对root群组不限制

保存退出（:wq）

（2）. hdfs-site.xml

vim hdfs-site.xml

dfs.replication2dfs.namenode.name.dirfile:/opt/module/hadoop-3.1.3/tmp/dfs/namedfs.datanode.data.dirfile:/opt/module/hadoop-3.1.3/tmp/dfs/data

保存退出（:wq）

（3）. mapred-site.xml

vim mapred-site.xml

mapreduce.framework.nameyarn yarn.app.mapreduce.am.env HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}   mapreduce.map.env HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}   mapreduce.reduce.env HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}  

保存退出（:wq）

（4）. yarn-site.xml

vim yarn-site.xml

  yarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.resourcemanager.hostnamebigdata-master 

保存退出（:wq）

（5）.yarn-env,sh

vim yarn-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212

（6）.workers

vim workers

bigdata-masterbigdata-slave1bigdata-slave2

​​

（7）.

修改 /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh和 /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh

vim /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh

HDFS_DATANODE_USER=rootHADOOP_SECURE_DN_USER=hdfsHDFS_NAMENODE_USER=rootHDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh

HDFS_DATANODE_USER=rootHADOOP_SECURE_DN_USER=hdfsHDFS_NAMENODE_USER=rootHDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

（8）.

修改 /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh和 /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh

vim /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=rootHADOOP_SECURE_DN_USER=yarnYARN_NODEMANAGER_USER=root

vim /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=rootHADOOP_SECURE_DN_USER=yarnYARN_NODEMANAGER_USER=root

3.环境变量

vim/etc/profile

#HADOOP_HOMEexport HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOMEexport HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOMEexport HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOMEexport YARN_HOME=$HADOOP_HOMEexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/binexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

使变量生效

source /etc/profile

4.分发（或者自己手配以上步骤给另外两台）

分发hadoop和jdk

[root@bigdata-master hadoop]# scp -r /opt/module/ root@bigdata-slave1:/opt/module[root@bigdata-master hadoop]# scp -r /opt/module/ root@bigdata-slave2:/opt/module

配置另外两台的环境变量 并使变量生效

source /etc/profile

5.Hdfs格式化（bigdata-master）

不要多次格式化

hdfs namenode -format

6.启动hadoop

start-all.sh

jps查看进程：