【MyBatis Plus】MyBatis Plus 扩展：利用代码生成器自动生成代码，Db 静态工具类的使用，逻辑删除，以及枚举和 JSON 处理器的使用

文章目录

• 一、自动生成代码
• • 1.1 安装插件
  • 1.2 生成代码
• 二、Db 静态工具类
• • 2.1 对 Db 静态工具类的认识
  • 2.2 Db 静态工具类的使用案例
• 三、逻辑删除
• 四、枚举处理器
• • 4.1 定义枚举常量
  • 4.2 配置枚举处理器
  • 4.3 测试枚举处理器的字段转换
• 五、JSON 处理器
• • 5.1 定义实体
  • 5.2 使用类型处理器

一、自动生成代码

在学习了 MyBatis Plus 的使用之后，我们发现了基础的 Mapper、Service、PO 等等代码基本上都是固定的，如果这样的话重复的编写代码就显得非常麻烦了。恰好，MyBatis Plus 官方就提供了代码生成器来根据数据库的表结构来自动为我们生成 Mapper、Service、PO 相关的代码。只不过代码生成器同样要编码使用，也很麻烦。这里推荐大家使用一款 Mybatis Plus 的插件，它可以基于图形化界面完成 Mybatis Plus 的代码生成，非常简单。

1.1 安装插件

在 IDEA 的 plugins 中搜索 “Mybatis Plus”，选择其中那个图标特别可爱的就是了：

安装成功之后，可以在 IDEA 的导航栏中发现看到一个 Orther 选项：

其中就包括了数据库的配置以及生成代码的选项了。

1.2 生成代码

此时正好我们有一个 address 表还没有编写对应的代码的，此时我们可以使用这个插件来自动生成 address 表相关的代码。

1. 首先配置数据库，弹出的窗口中填写数据库连接的基本信息：

2. 然后再次点击 IDEA 导航栏中的 other，然后选择生成代码：

点击 “code generatro” ，就会自动生成代码到指定位置。

二、Db 静态工具类

2.1 对 Db 静态工具类的认识

有的时候不同的 Service 类之间会相互调用，为了避免出现循环依赖问题，Mybatis Plus 提供一个静态工具类：Db，其中的一些静态方法与IService中方法签名基本一致，也可以帮助我们实现 CRUD 的功能：

例如，下面的使用实例：

/** * 获取id为 1 的用户信息 */@Testvoid testDbGet() {User user = Db.getById(1L, User.class);System.out.println(user);}/** * 查询用户名中带 “o”, 并且balance >= 1000 的用户信息 */@Testvoid testDbList() {List<User> list = Db.lambdaQuery(User.class).like(User::getUsername, "o").ge(User::getBalance, 1000).list();System.out.println(list);}/** * 设置用户名为 Rose 的用户的 balance 为 2500 */@Testvoid testDbUpdate() {Db.lambdaUpdate(User.class).set(User::getBalance, 2500).eq(User::getUsername, "Rose").update();}

可以发现，对应 Db 静态类的使用和前面的使用方法都是类似的。

2.2 Db 静态工具类的使用案例

示例一：改造根据 id 用户查询的接口，查询用户的同时返回用户收货地址列表。

1. 首先，我们要添加一个收货地址的 VO 对象：

@Data@ApiModel(description = "收货地址VO")public class AddressVO{@ApiModelProperty("id")private Long id;@ApiModelProperty("用户ID")private Long userId;@ApiModelProperty("省")private String province;@ApiModelProperty("市")private String city;@ApiModelProperty("县/区")private String town;@ApiModelProperty("手机")private String mobile;@ApiModelProperty("详细地址")private String street;@ApiModelProperty("联系人")private String contact;@ApiModelProperty("是否是默认 1默认 0否")private Boolean isDefault;@ApiModelProperty("备注")private String notes;}

2. 然后，改造原来的 UserVO 类，在最后添加一个地址属性：

3. 接下来，修改UserController中根据id查询用户的业务接口：

@GetMapping("/{id}")@ApiOperation("根据id查询用户接口")public UserVO queryUserById(@PathVariable("id") Long id) {return userService.queryUserAndAddressById(id);}

此时，新增了一个queryUserAndAddressById方法。

4. 在 service 层实现queryUserAndAddressById方法

   • 首先在 IUserService中定义方法：

   public interface IUserService extends IService<User> {UserVO queryUserAndAddressById(Long id);}

   • 然后，在UserServiceImpl中实现该方法：

   @Overridepublic UserVO queryUserAndAddressById(Long id) {// 1. 查询用户User user = getById(id);// 2. 使用 Db 根据用户查询地址类别List<Address> addresses = Db.lambdaQuery(Address.class).eq(Address::getUserId, user.getId()).list();// 3. 处理 VOUserVO userVO = BeanUtil.copyProperties(user, UserVO.class);userVO.setAddresses(BeanUtil.copyToList(addresses, AddressVO.class));return userVO;}

在查询地址时，使用用了 Db 中的静态方法，因此避免了注入 AddressService，减少了循环依赖的风险。

完成上上面的代码之后，通过 id 查询的用户信息中就有了地址信息了：

示例二：改造根据 id 批量查询用户的接口，要求查询出用户对应的所有地址

1. 修改 controller 接口：

@GetMapping@ApiOperation("根据id批量查询用户接口")public List<UserVO> queryUserByIds(@ApiParam("用户id集合") @RequestParam("ids") List<Long> ids) {return userService.queryUserAndAddressByIds(ids);}

2. 在 service 层实现queryUserAndAddressByIds方法

   • 首先在 IUserService中定义方法：

   public interface IUserService extends IService<User> {List<UserVO> queryUserAndAddressByIds(Long id);}

   • 然后，在UserServiceImpl中实现该方法：

   @Overridepublic List<UserVO> queryUserAndAddressByIds(List<Long> ids) {// 1. 查询用户集合List<User> users = this.listByIds(ids);if (users.isEmpty()) {return Collections.emptyList();}// 2. 查询地址// 2.1 获取用户idList<Long> userIds = users.stream().map(User::getId).collect(Collectors.toList());// 2.2 查询地址List<Address> addresses = Db.lambdaQuery(Address.class).in(Address::getUserId, userIds).list();// 2.3 地址转换为 VOList<AddressVO> addressVOS = BeanUtil.copyToList(addresses, AddressVO.class);// 2.4 按照 userId 将地址 VO 进行分组Map<Long, List<AddressVO>> addressesMap = new HashMap<>();if (CollUtil.isNotEmpty(addresses)) {addressesMap = addressVOS.stream().collect(Collectors.groupingBy(AddressVO::getUserId));}// 3. 转换 VO 返回List<UserVO> list = new ArrayList<>(users.size());for (User user : users) {UserVO userVO = BeanUtil.copyProperties(user, UserVO.class);// 填充地址userVO.setAddresses(addressesMap.get(user.getId()));list.add(userVO);}return list;}

注意事项：

1. 在使用查询到的用户的id去查询地址信息的时候，要避免在循环中查询数据库。因此首先获取用户 id 集合，然后再根据这些 id 集合批量查询地址信息。

2. 将查询出的地址信息按照用户 id 进行分类，然后设置进对应的 UserVO 对象中。

三、逻辑删除

对于一些比较重要的数据，我们往往会采用逻辑删除的方案，例如：

• 在表中添加一个字段标记数据是否被删除

• 当删除数据时把标记置为true

• 查询时过滤掉标记为true的数据

一旦采用了逻辑删除，所有的查询和删除逻辑都要跟着变化，那么对应数据库的操作就会变得非常麻烦。幸运的是，为了解决这个麻烦，MyBatis Plus 就提供了对逻辑删除的支持。

注意，只有 Mybatis Plus 生成的SQL语句才支持自动的逻辑删除，自定义 SQL 还是需要自己手动处理逻辑删除。

下面演示使用 MyBatis Plus 的逻辑删除功能：

1. 在给 address 表添加一个逻辑删除字段：

alter table address add deleted bit default b'0' null comment '逻辑删除';

2. 然后给Address实体添加deleted字段：
   
3. 接下来，在application.yml中配置逻辑删除字段

mybatis-plus:global-config:db-config:logic-delete-field: deleted # 逻辑删除字段logic-delete-value: 1 # 当 deleted 的值为 1，就逻辑删除了logic-not-delete-value: 0 # 当 deleted 的值为 0 ，没有逻辑删除

当完成了上面所有的准备工作之后，我们可以执行一个删除的测试方法：

@Testvoid testLogicDelete() {addressService.removeById(59L);}

运行这段代码：

发现将 id 为 59 的地址信息的 deleted 字段设置为了1，如果此时再查询这条数据：

发现此时就查询不到这条数据了，但是还在数据库中还仍然存在。

因此开启了逻辑删除功能以后，我们就可以像普通删除一样做 CRUD，基本不用考虑代码逻辑问题。还是非常方便的。但是使用逻辑删除也存在一定的问题，比如：

• 会导致数据库表垃圾数据越来越多，从而影响查询效率；
• SQL中全都需要对逻辑删除字段做判断，影响查询效率。

因此，不太推荐采用逻辑删除功能，如果数据不能删除，可以采用把数据迁移到其它表的办法。

四、枚举处理器

在 User 实体类中有一个用户状态字段：

像这种字段我们一般会定义一个枚举，做业务判断的时候就可以直接基于枚举做比较。但是我们数据库采用的是 int 类型，对应的 PO 也是Integer。因此业务操作时必须手动把枚举与 Integer 转换，非常麻烦。因此，Mybatis Plus提供了一个处理枚举的类型转换器，可以帮我们把枚举类型与数据库类型自动转换。

4.1 定义枚举常量

首先，我们为用户表中的这个状态字段定义一个枚举常量：

@Getterpublic enum UserStatus {NORMAL(1, "正常"),FROZE(2, "冻结"),;private final int value;private final String desc;UserStatus(int value, String desc) {this.value = value;this.desc = desc;}}

然后把 User 类中的 status 字段改为 UserStatus 类型：

要让 Mybatis Plus处理枚举与数据库类型自动转换，我们必须告诉 Mybatis Plus，枚举中的哪个字段的值作为数据库值。Mybatis Plus 提供了 @EnumValue 注解来标记枚举属性：

4.2 配置枚举处理器

在application.yml 文件中添加以下配置，以开启枚举处理器的功能：

mybatis-plus:configuration:default-enum-type-handler: com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MybatisEnumTypeHandler # 枚举处理器

4.3 测试枚举处理器的字段转换

例如，根据id查询某个用户：
此时，查询出的 User 类的 status 字段会是枚举类型。

同时，为了使页面查询结果也是枚举格式，我们需要修改 UserVO 中的status属性：

并且，在UserStatus枚举中通过@JsonValue注解标记 JSON 序列化时展示的字段是 desc：

最后，在页面查询，结果如下：

五、JSON 处理器

数据库的user表中有一个info字段，是 JSON 类型：

格式就像这样：

{"age": 20, "intro": "佛系青年", "gender": "male"}

但是目前User实体类中却是String类型，因为在 Java 中没有 JSON 这样的类型：

这样一来，我们要读取 info 中的属性时就非常不方便。如果要方便获取，info 的类型最好是一个 Map 或者实体类。

而一旦我们把info改为对象类型，就需要在写入数据库时手动转为 String，再读取数据库时，手动转换为对象，这会非常麻烦。

因此 Mybatis Plus提供了很多特殊类型字段的类型处理器，解决特殊字段类型与数据库类型转换的问题。例如处理 JSON 就可以使用 JacksonTypeHandler 处理器。

接下来，我们就来看看这个处理器该如何使用。

5.1 定义实体

首先，我们定义一个单独实体类来与 info 字段的属性匹配：

@Data@NoArgsConstructor@AllArgsConstructorpublic class UserInfo {private Integer age;private String intro;private String gender;}

5.2 使用类型处理器

接下来，将 User 类的 info 字段修改为 UserInfo 类型，并声明类型处理器：

注意，需要设置autoResultMap 为 true，才能生效。

测试可以发现，所有数据都正确封装到UserInfo当中了：

同时，为了让页面返回的结果也以对象格式返回，我们要修改UserVO中的info字段的类型：

此时，在页面查询结果如下：

发现，此时显示的 info 就是 JSON 格式了。