Python之数据可视化（地图）

目录

一 基础地图应用

二 全国疫情图

一 数据准备

二 数据处理

二 湖北省疫情图

一 数据准备

二 数据处理

一 基础地图应用

导入map地图对象

from pyecharts.charts import Mapmap = Map()

写入数据

data = [("北京市",100),("上海市",152),("广东省",102),("河南省",153),("湖北省",199),("台湾省",123)]

添加数据

map.add("测试地图",data,"china")

设置全局选项

map.set_global_opts(visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True,is_piecewise=True,pieces=[{"min":1,"max":9,"label":"1-9","color":"#CCFFFF"},{"min": 10, "max": 99, "label": "10-99", "color": "#FF6666"},{"min": 100,"max": 500, "label": "100-500", "color": "#990033"}]))

颜色表格:RGB颜色对照表-RGB颜色查询对照表-颜色代码表-颜色的英文名称大全-懒人工具|www.ab173.com

绘制地图

map.render()

运行效果

二 全国疫情图

一 数据准备

这里已经提前准备好了（JSON数据），如果有需要的可以私我（或者到黑马中找资料）：黑马程序员-解锁你的IT职业薪未来！ (itheima.com)

二 数据处理

首先对JSON数据进行可视化

JSON在线视图查看器(Online JSON Viewer) (ab173.com)

我们要得到各个省份的名称，就要分析数据中省份所处在的层次，如图所示：

# 将JSON数据转换为Python字典data_dict = json.loads(data)# 从字典中取出省份province_data_list = data_dict['areaTree'][0]['children'].

同理我们也可以获得确诊人数

province_confirm = province_data['total']['confirm']# 省份确诊人数

获得省份名称

获得确诊人数

对特殊省份的名字处理

因为我们JSON的数据给的时候只给了身份简称，导致地图识别省份时无法匹配，因此我们要自己处理。

for province_data in province_data_list:if province_data['name'] =="北京" or province_data['name'] =="上海" or province_data['name'] =="重庆":province_name = province_data['name']+"市"elif province_data['name'] == "广西":province_name = province_data['name'] + "壮族自治区"elif province_data['name'] == "内蒙古" or province_data['name'] == "西藏":province_name = province_data['name'] + "自治区"elif province_data['name'] == "新疆":province_name = province_data['name'] + "维吾尔自治区"elif province_data['name'] == "宁夏":province_name = province_data['name'] + "回族自治区"elif province_data['name'] == "香港" or province_data['name'] == "澳门":province_name = province_data['name'] + "特别行政区"else:province_name = province_data['name']+"省"# 省份名称province_confirm = province_data['total']['confirm']# 省份确诊人数data_list.append((province_name,province_confirm))# 将数据添加到列表中

全部代码

import jsonfrom pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts.options import *# 读取文件数据f = open("D:/疫情.txt","r",encoding="UTF-8")data = f.read()# 关闭文件f.close()# 将JSON数据转换为Python字典data_dict = json.loads(data)# 从字典中取出省份province_data_list = data_dict['areaTree'][0]['children']# 创建一个数据列表存放地图所用的数据data_list = []# 组装每个省份和确诊人数为元组，并将各个省份的数据封装进入列表内for province_data in province_data_list:if province_data['name'] =="北京" or province_data['name'] =="上海" or province_data['name'] =="重庆":province_name = province_data['name']+"市"elif province_data['name'] == "广西":province_name = province_data['name'] + "壮族自治区"elif province_data['name'] == "内蒙古" or province_data['name'] == "西藏":province_name = province_data['name'] + "自治区"elif province_data['name'] == "新疆":province_name = province_data['name'] + "维吾尔自治区"elif province_data['name'] == "宁夏":province_name = province_data['name'] + "回族自治区"elif province_data['name'] == "香港" or province_data['name'] == "澳门":province_name = province_data['name'] + "特别行政区"else:province_name = province_data['name']+"省"# 省份名称province_confirm = province_data['total']['confirm']# 省份确诊人数data_list.append((province_name,province_confirm))# 将数据添加到列表中# 创建地图对象map = Map()# 为地图添加数据map.add("各省份确诊人数",data_list,"china")# 设置全局配置map.set_global_opts(title_opts=TitleOpts(title="全国疫情地图"),visualmap_opts=VisualMapOpts(# 添加视觉映射is_show=True,# 是否显示is_piecewise=True, # 是否分段pieces=[{"min":1,"max":99, "lable": '1~99人', "color": "#CCFFFF"},{"min":100,"max":999,"lable":"100~999人","color": "#FFFF99"},{"min":1000,"max":4999,"lable":"1000~4999人","color": "#FF9966"},{"min":5000,"max":9999,"lable":"5000~99999人","color": "#FF6666"},{"min":10000,"max":99999,"lable":"10000~99999人","color":"#CC3333"},{"min":100000,"lable":"100000+","color":"#990033"}]))# 绘图map.render("全国疫情地图.html")

运行效果

二 湖北省疫情图

一 数据准备

前面我们准备的数据中包含了各个省份的信息我们取出来使用即可。

二 数据处理

对文件进行处理

将JSON数据转换为Python字典

将数据变为元组存放再列表中

构建地图配置全局选项

全部代码

import jsonfrom pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts.options import *# 打开文件f = open("D:/疫情.txt","r",encoding="UTF-8")# 读取文件中的数据data = f.read()# 关闭文件f.close()# 将JSON数据转换为Python字典data_dict = json.loads(data)# 取到湖北省的数据city_data = data_dict['areaTree'][0]['children'][6]['children']# 准备数据为元组存放到list中data_list = []for citydata in city_data:if citydata["name"] == "神农架":city_name = citydata["name"] + "林区"elif citydata["name"] == "恩施州":city_name = citydata["name"][:-1]+ "土家族苗族自治州"else:city_name = citydata["name"] + "市"city_confirms = citydata['total']['confirm']data_list.append((city_name,city_confirms))# 构建地图map = Map()# 添加数据map.add("确诊人数",data_list,"湖北")# 设置全局选项map.set_global_opts(title_opts=TitleOpts(title="湖北省疫情地图"),visualmap_opts=VisualMapOpts(# 添加视觉映射is_show=True,# 是否显示is_piecewise=True, # 是否分段pieces=[{"min":1,"max":99, "lable": '1~99人', "color": "#CCFFFF"},{"min":100,"max":999,"lable":"100~999人","color": "#FFFF99"},{"min":1000,"max":4999,"lable":"1000~4999人","color": "#FF9966"},{"min":5000,"max":9999,"lable":"5000~99999人","color": "#FF6666"},{"min":10000,"max":99999,"lable":"10000~99999人","color":"#CC3333"},{"min":100000,"lable":"100000+","color":"#990033"}]))# 绘制地图map.render("湖北省疫情地图.html")

运行效果