博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。
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一、绪论 1.1 研究背景及意义 1.2 国内外研究现状和发展动态 1.3 主要内容和组织结构

二、需求分析 2.1 系统总体描述 2.2 功能需求 2.3 非功能需求 2.4 系统界面设计

三、系统设计 3.1 系统架构设计 3.2 数据库设计 3.3 功能模块设计 3.3.1 用户注册与登录模块设计 3.3.2 房源信息管理模块设计 3.3.3 预约看房模块设计 3.3.4 订单管理模块设计 3.3.5 用户评价模块设计 3.4 系统安全设计

四、系统实现 4.1 开发环境和工具 4.2 数据库搭建和连接 4.3 功能模块实现 4.3.1 用户注册与登录模块实现 4.3.2 房源信息管理模块实现 4.3.3 预约看房模块实现 4.3.4 订单管理模块实现 4.3.5 用户评价模块实现

五、系统测试与性能评估 5.1 系统功能测试 5.2 系统性能评估

六、系统部署与运行 6.1 系统部署环境 6.2 系统部署步骤 6.3 系统运行与维护

七、总结与展望 7.1 主要工作总结 7.2 存在问题与改进方向 7.3 对未来发展的展望

参考文献

附录

基于Java的房产中介预约看房系统设计与实现（Spring Boot框架）毕业设计论文提纲参考如下：

一、引言

  1. 研究背景与意义
    • 房产中介市场的现状与发展趋势
    • 线上预约看房系统的需求与优势
    • 研究的必要性和实用价值
  2. 国内外研究现状及发展动态
    • 国内外房产中介预约看房系统的研究与应用现状
    • 相关技术的发展及其在预约看房系统中的应用
    • 现有系统的不足与改进空间
  3. 论文的主要工作与创新点
    • 研究目标与主要研究内容
    • 论文的创新之处与特色

二、系统需求分析

  1. 业务需求分析
    • 房产中介预约看房的基本业务流程
    • 各类用户角色（客户、房产中介、管理员）的功能需求
    • 预约规则与看房时间管理需求
  2. 功能需求分析
    • 房源信息展示与搜索功能
    • 用户注册、登录与个人信息管理功能
    • 预约看房申请与确认功能
    • 看房行程安排与提醒功能
    • 评价与反馈功能
    • 后台管理功能（房源管理、用户管理、数据统计等）
  3. 非功能需求分析
    • 系统性能与响应时间要求
    • 数据安全性与隐私保护
    • 用户界面友好性与易用性
    • 系统可扩展性与可维护性

三、系统设计

  1. 系统架构设计
    • 基于Spring Boot的整体架构设计
    • 前后端分离的设计模式
    • 数据库选择与设计
  2. 功能模块设计
    • 房源信息管理模块设计
    • 用户模块设计（注册、登录、个人信息管理等）
    • 预约看房模块设计（预约申请、确认、通知等）
    • 看房行程管理模块设计
    • 评价与反馈模块设计
    • 后台管理模块设计（房源管理、用户管理、数据统计与报表等）
  3. 数据库设计
    • 概念数据模型（E-R图）
    • 数据库表结构设计
    • 数据关联与优化策略
  4. 接口设计
    • 前后端数据交互接口设计（RESTful API）
    • 第三方服务接口对接（如短信通知服务等）

四、系统实现

  1. 开发环境搭建
    • Java开发环境配置
    • Spring Boot框架集成
    • 数据库环境搭建
  2. 关键技术实现
    • Spring Boot框架的核心技术实现
    • 数据库访问层实现（JPA、MyBatis等）
    • 业务逻辑层实现
    • 接口调用与数据处理实现
  3. 功能模块实现细节
    • 房源信息管理模块的实现
    • 用户模块的实现细节
    • 预约看房模块的实现细节
    • 看房行程管理模块的实现细节
    • 评价与反馈模块的实现细节
    • 后台管理模块的实现细节

五、系统测试与优化

  1. 测试策略与方法
    • 单元测试与集成测试
    • 系统测试与用户验收测试
    • 性能测试与压力测试
  2. 测试用例设计与执行
    • 功能测试用例设计
    • 性能测试用例设计
    • 安全测试用例设计
  3. 测试结果分析与改进
    • 缺陷管理与修复流程
    • 性能瓶颈分析与优化措施
    • 安全漏洞处理与加固方案
  4. 系统部署与维护
    • 部署环境选择与搭建
    • 系统上线与持续监控
    • 数据备份与恢复策略

六、结论与展望

  1. 论文工作总结
    • 研究成果与贡献
    • 遇到的问题与解决方案
    • 研究的不足之处与改进方向
  2. 工作展望
    • 系统功能的进一步扩展与完善
    • 技术框架的升级与优化
    • 用户体验的持续改进
    • 与其他房产相关系统的集成与协同发展

七、参考文献

[列出在论文撰写过程中引用的所有文献，按照学术规范进行排版]

八、附录

  • 系统源代码（可选）
  • 数据库脚本
  • 用户手册与操作指南
  • 相关调研资料与文档
  • 测试报告与性能分析报告（可选）

以上提纲仅作为参考，具体论文结构和内容需要根据实际研究工作和学校要求进行适当调整。