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目 录

  • 一. 数据库约束
  • 二. 表的设计
  • 三. 新增
  • 四. 查询
    • ️4.1 聚合函数（以下都是聚合查询）
    • 4.2 分组查询
    • 4.3 内连接（以下都是联合查询）
    • 4.4 外连接
    • ️‍4.5 自连接
    • ‍☠️4.6 子查询
    • ️‍⚧️4.7 合并查询

一. 数据库约束

  • 约束就是数据库可以让程序猿定义一些对数据的限制规则，数据库会在插入 / 修改数据的时候按照这些规则对数据进行校验，如果校验不通过，就直接报错。

约束的本质就是让我们及时发现数据中的错误，更好的保证数据的正确性

约束类型：

  • NOT NULL – 指示某列不能存储 NULL 值。（必填项）
  • UNIQUE – 保证某列的每行必须有唯一的值。
  • DEFAULT – 规定没有给列赋值时的默认值。（可以通过default修改这个默认值）
  • PRIMARY KEY – NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
  • FOREIGN KEY – 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
  • CHECK – 保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库，对CHECK子句进行分析，但是忽略CHECK子句

①：NOT NULL

  • 初始情况下，一个表允许为NULL。
mysql> desc student;+-------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type| Null | Key | Default | Extra |+-------+-------------+------+-----+---------+-------+| id| int(11) | YES| | NULL| || name| varchar(20) | YES| | NULL| |+-------+-------------+------+-----+---------+-------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> insert into student values(NULL, NULL);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

加上 NOT NULL 约束之后，就不再允许插入空值

mysql> drop table student;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> create table student (id int not null, name varchar(20));Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> desc student;+-------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type| Null | Key | Default | Extra |+-------+-------------+------+-----+---------+-------+| id| int(11) | NO | | NULL| || name| varchar(20) | YES| | NULL| |+-------+-------------+------+-----+---------+-------+2 rows in set (0.00 sec)

再尝试插入空值就会报错！

mysql> insert into student values (NULL, NULL);ERROR 1048 (23000): Column 'id' cannot be null

②：UNIQUE 唯一性

  • 默认情况下，表里的数据都是可以重复的
mysql> drop table student;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> create table student (id int, name varchar(20));Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> insert into student values(1, '张三');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into student values(1, '张三');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into student values(1, '张三');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from student;+------+--------+| id | name |+------+--------+|1 | 张三 ||1 | 张三 ||1 | 张三 |+------+--------+3 rows in set (0.00 sec)

没有约束的表和有约束的表对比

mysql> desc student;+-------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type| Null | Key | Default | Extra |+-------+-------------+------+-----+---------+-------+| id| int(11) | YES| | NULL| || name| varchar(20) | YES| | NULL| |+-------+-------------+------+-----+---------+-------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> drop table student;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> create table student (id int unique, name varchar(20));Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> desc student;+-------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type| Null | Key | Default | Extra |+-------+-------------+------+-----+---------+-------+| id| int(11) | YES| UNI | NULL| || name| varchar(20) | YES| | NULL| |+-------+-------------+------+-----+---------+-------+2 rows in set (0.00 sec)

当我们想再次输入同样的数据的时候发现报错

mysql> insert into student values(1, '张三');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into student values(1, '张三');ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'id'

Duplicate –> 重复， entry –> 条目（不是入口） 触发了 UNIQUE 约束

③：DEFAULT

  • 设定默认值

默认的默认值是NULL，可以通过 default 约束来修改这里的默认值的取值

mysql> drop table student;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> create table student (id int, name varchar(20));Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> desc student;+-------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type| Null | Key | Default | Extra |+-------+-------------+------+-----+---------+-------+| id| int(11) | YES| | NULL| || name| varchar(20) | YES| | NULL| |+-------+-------------+------+-----+---------+-------+2 rows in set (0.00 sec)

对表进行指定列插入的时候，会涉及到默认值的情况的

mysql> insert into student (id) values (1);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

指定了 id 这一列插入，此时的 name 就是按照默认值来走的

mysql> select * from student;+------+------+| id | name |+------+------+|1 | NULL |+------+------+1 row in set (0.00 sec)

通过 default 约束来修改默认值

mysql> drop table student;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> create table student (id int default 0, name varchar(20) default '未命名');Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> desc student;+-------+-------------+------+-----+-----------+-------+| Field | Type| Null | Key | Default | Extra |+-------+-------------+------+-----+-----------+-------+| id| int(11) | YES| | 0 | || name| varchar(20) | YES| | 未命名| |+-------+-------------+------+-----+-----------+-------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> insert into student (id) values (1);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from student;+------+-----------+| id | name|+------+-----------+|1 | 未命名|+------+-----------+1 row in set (0.00 sec)mysql> insert into student (name) values ('张三');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from student;+------+-----------+| id | name|+------+-----------+|1 | 未命名||0 | 张三|+------+-----------+2 rows in set (0.00 sec)

④：PRIMARY KEY –> 主键

  • 在设计一个表的时候，非常重要的一个列，表示一条记录的身份标识，用来区分这条记录和别的记录的

注：

  • 不能为空，相当于 NOT NULL
  • 不能重复，相当于UNIQUE
  • 一个表里只能有一个主键
mysql> drop table student;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql>create table student (id int primary key,name varchar(20));Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> desc student;+-------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type| Null | Key | Default | Extra |+-------+-------------+------+-----+---------+-------+| id| int(11) | NO | PRI | NULL| || name| varchar(20) | YES| | NULL| |+-------+-------------+------+-----+---------+-------+2 rows in set (0.00 sec)

添加元素：

mysql> insert into student values(null, null);ERROR 1048 (23000): Column 'id' cannot be nullmysql> insert into student values(1,'张三');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into student values(1,'张三');ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'

主键不能为空，主键的值也不能重复

由于主键必须要填，还不能重复，MySQL为了方便大家填写主键，内置了一个功能 ”自增主键“ ，帮助我们自动生成主键的值，就不用程序猿自己来保证了

mysql> drop table student;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> create table student (id int primary key auto_increment, name varchar(20));Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> desc student;+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+| Field | Type| Null | Key | Default | Extra|+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+| id| int(11) | NO | PRI | NULL| auto_increment || name| varchar(20) | YES| | NULL||+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+2 rows in set (0.00 sec)

当前 id 是自增主键，不同于主键，可以使用 null

mysql> insert into student values (null,'张三');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
  • 如果写的是具体数值，就是手动指定 id
  • 如果写的是 null ，就是让 MySQL 按照自增主键自动生成
mysql> select * from student;+----+--------+| id | name |+----+--------+|1 | 张三 |+----+--------+1 row in set (0.00 sec)mysql> insert into student values (null,'张三');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into student values (null,'张三');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into student values (null,'张三');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from student;+----+--------+| id | name |+----+--------+|1 | 张三 ||2 | 张三 ||3 | 张三 ||4 | 张三 |+----+--------+4 rows in set (0.00 sec)

中间插入手动增加之后自增从当前的数字自增

mysql> insert into student values (100,'张三');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql>select * from student;+-----+--------+| id| name |+-----+--------+| 1 | 张三 || 2 | 张三 || 3 | 张三 || 4 | 张三 || 100 | 张三 |+-----+--------+5 rows in set (0.00 sec)mysql> insert into student values (null,'张三');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from student;+-----+--------+| id| name |+-----+--------+| 1 | 张三 || 2 | 张三 || 3 | 张三 || 4 | 张三 || 100 | 张三 || 101 | 张三 |+-----+--------+6 rows in set (0.00 sec)
  • MySQL 想要自增，必须要能够记录下来当前 id 已经到哪了，还要保证自增后，得是不能重复的。
  • MySQL里简单粗暴的做法，直接就是记录当前 自增主键 里的最大值，这就能保证自增速度很快，并且一定是不重复的
  • 可能会觉得有数据库浪费了，但是数据库一般而言是很大的，一般不考虑这个浪费

自增主键，主要就是用来生成一个唯一的 id ，来保证不重复，如果数据库是分布式部署，这个时候自增主键就要带来问题。

在一个MySQL集群里，有许多的MySQL节点（多个节点上的数据放在一起才是一个完整的数据集合），MySQL生成自增主键的时候可以保证在自己这个节点上生成的 id 是唯一的，但是无法保证这个 id 在其他节点上也是唯一的。

生成一个 ID 这样的需求，是客观存在的，但是 MySQL 自增主键，已经难以满足要求了

一个典型的解决方法：在生成 id 的时候，让这些节点相互协商一下，彼此了解了对方的情况之后，就能生成唯一的 id 了，但是代价有点大。为了轻量，高效，又出了另外一个方法：唯一 id = 时间戳(ms) + 机房编号/主机编号 + 随机因子 （这里的 + 不是算术运算 而是字符串拼接），进入数据库的数据有先有后形成时间戳，并且会分摊到不同的主机上，就算是一个主机，又会生成随机数的！（也有极端情况三种一模一样，理论上存在但是工程上是忽略不计的！）

⑤：FOREIGN KEY

  • 描述了两张表之间的关联关系

举例：

  • 班级表是负责约束的一方，称为父表
  • 学生表是被约束的一方，称为子表
mysql> drop table student;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> create table class (classId int primary key,className varchar(20));Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> create table student (studentId int primary key, name varchar(20), classId int, foreign key (classId) references class (classId));Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql>mysql> desc student;+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type| Null | Key | Default | Extra |+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+| studentId | int(11) | NO | PRI | NULL| || name| varchar(20) | YES| | NULL| || classId | int(11) | YES| MUL | NULL| |+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+3 rows in set (0.00 sec)
  • 第一句为父表，第二句为子表
  • 先把所有的列都定义完，逗号，然后再写外键约束

在父表为空的情况下，直接尝试往子表插入，就会报错！！！

mysql> insert into student values(1,'张三',1);ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`java`.`student`, CONSTRAINT `student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`classId`) REFERENCES `class` (`classId`))

在父表里面添加一些数据：

mysql> insert into class values (1,'java101');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql>insert into class values (2,'java102');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql>insert into class values (3,'java103');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from class;+---------+-----------+| classId | className |+---------+-----------+| 1 | java101 || 2 | java102 || 3 | java103 |+---------+-----------+3 rows in set (0.00 sec)

往子表插入数据

mysql> insert into student values(1,'张三',4);ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`java`.`student`, CONSTRAINT `student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`classId`) REFERENCES `class` (`classId`))

依旧报错，插入子表的数据没有在父表的 classId 中，同样也是报的刚才的错误

在外键的约束下，每次你插入 / 修改操作，都会先触发在父表中的查询，父表中存在才能插入 / 修改成功，否则就会失败。

mysql> insert into student values(1,'张三',1);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

每次插入都要先查询会拖慢执行效率，但是也没有特别拖慢
如果查询操作触发了遍历表，低效的；如果触发了索引，相对于快不少

建立外键约束的时候，MySQL 就要求，引用的父表的列，必须是主键或者UNIQUE（自带索引，查询速度就会快一些）

父表对子表产生了限制，但是反过来子表也会对父表产生限制

父表对子表的限制是不能随意插入 / 修改 子表对于父表的限制就是不能随意修改 / 删除

mysql> select * from student;+-----------+--------+---------+| studentId | name | classId |+-----------+--------+---------+| 1 | 张三 | 1 |+-----------+--------+---------+1 row in set (0.00 sec)mysql> delete from class where classId = 1;ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`java`.`student`, CONSTRAINT `student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`classId`) REFERENCES `class` (`classId`))

由于在子表中，引入了 classId = 1 的记录，尝试删除父表中的对应记录，发现，这个就难以删除

⑥： CHECK（了解）

  • 直接对表中的值做出限制
check (sex ='男' or sex='女')

例如限制性别这一列只能是 男 或 女

二. 表的设计

  • 根据一些实际的业务场景，来设计表，主要就是确定有几个表，每个表干啥，每个表有多少个字段。

面试官：你的项目里的数据库是如何设计的？

  • 其实是让你回答，你的数据库里有几个表，每个表是干啥的，以及表里有哪些字段

那我们该如何设计它呢？

我们需要明确需求场景，提取出需求中的 ” 实体 ” ，实体可以认为是关键性名词，一般来说，每个实体都会分配一个表来进行表示，除了实体之外，还需要理清楚，实体和实体之间的关系。

1. 一对一
2. 一对多
3. 多对多
4. 没关系

例如一个学校的教务系统：
有学生，账号，课程，班级

  • 一个学生只能有一个账号，一个账号只能分配给一个学生（一对一）
  • 一个同学只属于一个班级，一个班级包含多个学生（一对多）
  • 一个学生可以选择多门课程，一个课程可以包含多个学生（多对多）

不同的关系，在设计表的时候有不同的套路，对应的设计表的套路

  • 一对一：

1.把学生和账号，直接放在一个表里！

student (id, name, account, password…)

这种设计方式是下册，尤其是一个系统中包含不同身份角色的时候

2.把学生和账号各自放到一个表里，使用一个额外的 id 来关联

student (studentId, name, accountId)
account (accountId, password)
或
student (studentId, name)
account (accountId, password,studentId)

  • 一对多：

方法1：

   student (id, name)
      1,张三
      2,李四
      3,王五
class (classId, className, studentList)
    1 Java101  1，2
    2  Java102   3

方法2:

class (classId, className）
    1, java101
    2, java102

student (id, name, classId)
   1  张三 1
   2  李四 1
   3  王五 2

因为 MySQL 中没有 ” 数组 ” 这样的类型，第一种方案是无法实现的（可以用字符串拼接的方式凑合着来实现，但是实际上是不好设计的，比较低效，也失去了数据库对于数据校验的一些能力）

  • 多对多：

一般就是采用个中间表，俩表示多对多的关系

student (studentId, name)
     1   张三
     2   李四
     3   王五

course (courseId, courseName)
     1  语文
     2  数学
     3  英语

student_course (studentId, courseId)
         1   1    (张三选了语文课)
         1   2    (张三选了数学课)
         2   1    (李四选了语文课)

数据库设计要点：

  • 找出实体
  • 描述清楚实体之间的关系
  • 代入固定套路即可

如果需求场景比较简单，很容易理清其中的实体关系
如果需求场景比较复杂，可能涉及到很多实体，会很乱，因此程序猿发明了一个工具 – ER 图（实体 – 关系图）

关联之后，字段名相同是不会有影响的！

mysql> select * from class;+---------+-----------+| classId | className |+---------+-----------+| 1 | java101 || 2 | java102 || 3 | java103 |+---------+-----------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from student;+-----------+--------+---------+| studentId | name | classId |+-----------+--------+---------+| 1 | 张三 | 1 |+-----------+--------+---------+1 row in set (0.00 sec)

例如这俩张表里都有 classId 但是详细讲就是 class.classId 和 student.classId

三. 新增

  • 把查询结果作为新增的数据

insert into 表名1 select 列名 from 表名2;

先执行查询操作，查询出来的结果插入到另外一个表里，保证查询结果的临时表的列要和插入的表的列匹配！！！

  • 要求从表名 2 中查询出来的结果的列数和类型 和表名 1 匹配，不要求列名匹配
mysql> create table student (id int, name varchar(20));Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> insert into student values (1,'张三'),(2,'李四'),(3,'王五');Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)Records: 3Duplicates: 0Warnings: 0mysql> create table student2 (id int, name varchar(20));Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> select * from student;+------+--------+| id | name |+------+--------+|1 | 张三 ||2 | 李四 ||3 | 王五 |+------+--------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from student2;Empty set (0.00 sec)mysql> insert into student2 select * from student;Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)Records: 3Duplicates: 0Warnings: 0mysql> select * from student2;+------+--------+| id | name |+------+--------+|1 | 张三 ||2 | 李四 ||3 | 王五 |+------+--------+3 rows in set (0.00 sec)

四. 查询

  • 聚合查询：

  • 通过行和行之间进行的运算处理

表达式查询是列和列之间

️4.1 聚合函数（以下都是聚合查询）

函数说明
COUNT([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

这些都属于 SQL 内置函数，SQL 作为一个编程语言，也是内置了一些库函数供我们来使用的

  • COUNT函数的使用：
mysql> select * from exam_result;+------+-----------+---------+------+---------+| id | name| chinese | math | english |+------+-----------+---------+------+---------+|1 | 唐三藏|67.0 | 98.0 |56.0 ||2 | 孙悟空|87.5 | 78.0 |77.0 ||3 | 猪悟能|88.0 | 98.5 |90.0 ||4 | 曹孟德|82.0 | 84.0 |67.0 ||5 | 刘玄德|55.5 | 85.0 |45.0 ||6 | 孙权|70.0 | 73.0 |78.5 ||7 | 宋公明|75.0 | 65.0 |30.0 |+------+-----------+---------+------+---------+7 rows in set (0.00 sec)mysql> select count(*) from exam_result;+----------+| count(*) |+----------+|7 |+----------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select count(name) from exam_result;+-------------+| count(name) |+-------------+| 7 |+-------------+1 row in set (0.00 sec)

那么其中使用 * 和 name(列名) 有什么区别呢？

mysql> insert into exam_result values(null, null, null, null, null);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from exam_result;+------+-----------+---------+------+---------+| id | name| chinese | math | english |+------+-----------+---------+------+---------+|1 | 唐三藏|67.0 | 98.0 |56.0 ||2 | 孙悟空|87.5 | 78.0 |77.0 ||3 | 猪悟能|88.0 | 98.5 |90.0 ||4 | 曹孟德|82.0 | 84.0 |67.0 ||5 | 刘玄德|55.5 | 85.0 |45.0 ||6 | 孙权|70.0 | 73.0 |78.5 ||7 | 宋公明|75.0 | 65.0 |30.0 || NULL | NULL|NULL | NULL |NULL |+------+-----------+---------+------+---------+8 rows in set (0.00 sec)mysql> select count(*) from exam_result;+----------+| count(*) |+----------+|8 |+----------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select count(name) from exam_result;+-------------+| count(name) |+-------------+| 7 |+-------------+1 row in set (0.00 sec)

可以看到我们再添加一个全为空的信息，* 把 NULL 值也记录到行数中了，name(列名) 对于 NULL 不会计数。

注：

  • count(name) 中间不能带有空格，否则就会出错，SQL 不能被正常解析
  • SUM函数的使用：
mysql> select * from exam_result;+------+-----------+---------+------+---------+| id | name| chinese | math | english |+------+-----------+---------+------+---------+|1 | 唐三藏|67.0 | 98.0 |56.0 ||2 | 孙悟空|87.5 | 78.0 |77.0 ||3 | 猪悟能|88.0 | 98.5 |90.0 ||4 | 曹孟德|82.0 | 84.0 |67.0 ||5 | 刘玄德|55.5 | 85.0 |45.0 ||6 | 孙权|70.0 | 73.0 |78.5 ||7 | 宋公明|75.0 | 65.0 |30.0 || NULL | NULL|NULL | NULL |NULL |+------+-----------+---------+------+---------+8 rows in set (0.01 sec)mysql> select sum(math) from exam_result;+-----------+| sum(math) |+-----------+| 581.5 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)

在我们之前学过，NULL 和其他数字进行算数运算，结果还是 NULL，在这里可以得出结论SUM函数中 NULL 没有参加运算

  • 此处聚合查询也是完全可以指定筛选条件的！
mysql> select sum(english) from exam_result where english < 60;+--------------+| sum(english) |+--------------+|131.0 |+--------------+1 row in set (0.00 sec)mysql>select sum(english) from exam_result;+--------------+| sum(english) |+--------------+|443.5 |+--------------+1 row in set (0.00 sec)

对于带有条件的聚合查询，先会按照条件进行筛选，筛选后得到的结果进行聚合

  • 对名字进行求和
mysql> select sum(name) from exam_result;+-----------+| sum(name) |+-----------+| 0 |+-----------+1 row in set, 7 warnings (0.00 sec)

名字是字符串无法求和，所以 sum 函数只能对数字进行求和

  • AVG函数的使用
mysql> select avg(math) from exam_result;+-----------+| avg(math) |+-----------+|83.07143 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)

此处通过计算也可以得出平均值的计算是不会计入 NULL 值的个数的

  • MAX 和 MIN 函数的使用：
mysql> select max(math) from exam_result;+-----------+| max(math) |+-----------+|98.5 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)mysql>select min(math) from exam_result;+-----------+| min(math) |+-----------+|65.0 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)

4.2 分组查询

  • 把表中的若干行，分成好几组，指定某一列作为分组的依据，分组依据的列值相同，则被归为一组，分成多个组之后，还可以针对每个组，分别使用聚合函数。

group by 列

建一张表：

mysql> create table student (id int, name varchar(20), gender varchar(20), score int);Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> insert into student values (1, '张三', '男', 95);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into student values (2, '李四', '女', 75);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into student values (3, '王五', '男', 85);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into student values (4, '赵六', '女', 65);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from student;+------+--------+--------+-------+| id | name | gender | score |+------+--------+--------+-------+|1 | 张三 | 男 |95 ||2 | 李四 | 女 |75 ||3 | 王五 | 男 |85 ||4 | 赵六 | 女 |65 |+------+--------+--------+-------+4 rows in set (0.00 sec)

需要统计，男生和女生分别各自的最高分，平均分，最低分

mysql> select gender, max(score), min(score), avg(score) from student group by gender;+--------+------------+------------+------------+| gender | max(score) | min(score) | avg(score) |+--------+------------+------------+------------+| 女 | 75 | 65 |70.0000 || 男 | 95 | 85 |90.0000 |+--------+------------+------------+------------+2 rows in set (0.00 sec)

分组规则，是把记录的值相同的行作为一组

在进行聚合查询的时候，也能指定条件筛选

  • 1. 在聚合之前，进行筛选，针对筛选后的结果，再聚合。（where 子句）
  • 2. 在聚合之后，进行筛选。（having 子句）
  1. 聚合之前查询：查询每个性别平均分（但是出去赵六同学）
mysql> select gender, avg(score) from student where name != '赵六' group by gender;+--------+------------+| gender | avg(score) |+--------+------------+| 女 |75.0000 || 男 |90.0000 |+--------+------------+2 rows in set (0.00 sec)
  1. 聚合之后筛选：查询平均分大于 80 的性别情况，需要先把平均分算出来（算平均分，需要先聚合）
mysql> select gender, avg(score) from student group by gender having avg(score) > 80;+--------+------------+| gender | avg(score) |+--------+------------+| 男 |90.0000 |+--------+------------+1 row in set (0.00 sec)
  1. 同时在前面和后面都筛选：查询平均分大于 80 的性别情况（除去赵六）
mysql> select gender, avg(score) from student where name != '赵六' group by gender having avg(score) > 80;+--------+------------+| gender | avg(score) |+--------+------------+| 男 |90.0000 |+--------+------------+1 row in set (0.00 sec)

聚合查询的执行过程：先按照 where 条件进行筛选记录，把筛选出来的结果按照 group by 来分组，分组之后按照 having 再进行筛选，最后再按照制定列中调用的聚合函数来显示计算结果。

联合查询

  • 也叫多表查询，是把多个表的记录合并到一起，综合进行查询

select * from 表1, 表2;

联合查询中的核心概念：笛卡尔积。

笛卡尔积就是把这两个表中的所有记录，进行排列组合，穷举出所有的可能情况

排列组合之后的结果就是笛卡尔积。笛卡尔积的列数就是原来俩张表的列数之和，笛卡尔积的行数就是原来俩张表的行数之和。

针对多个表进行联合查询，本质上就是先针对多个表进行笛卡尔积运算。万一原来的表就很大，再进行多个表的笛卡尔积，就会得到一个更复杂的表，这个过程就会很低效，因此，在实际开发中进行多表查询，一定要克制。

笛卡尔积中包含了大量无效数据，指定了合理的过滤条件，把有效的数据挑出来，这个时候就得到了一个非常有用的数据表，这个过程就是 ” 联合查询 ” 的过程。

多表查询的一般步骤：

  • 1. 先根据需求理清楚说想要的数据都在哪些表中
  • 2. 【核心操作】先针对多个表进行笛卡尔积
  • 3. 根据连接条件，筛选出合法数据，过滤掉非法数据
  • 4. 进一步增加条件，根据需求做更精细的筛选
  • 5. 去掉不必要的列，保留最关注的信息

此处创建四个表：

mysql>create table classes (id int primary key auto_increment, name varchar(20), `desc` varchar(100));Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql>create table student (id int primary key auto_increment, sn varchar(20), name varchar(20), qq_mail varchar(20), classes_id int);Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> create table course (id int primary key auto_increment, name varchar(20));Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql>create table score (score decimal(3,1),student_id int, course_id int);Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

填入数据：

mysql> insert into classes(name, `desc`) values-> ('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'),-> ('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'),-> ('自动化2019级5班','学习了机械自动化');Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)Records: 3Duplicates: 0Warnings: 0mysql> insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values-> ('09982','黑旋风李逵','xuanfeng@qq.com',1),-> ('00835','菩提老祖',null,1),-> ('00391','白素贞',null,1),-> ('00031','许仙','xuxian@qq.com',1),-> ('00054','不想毕业',null,1),-> ('51234','好好说话','say@qq.com',2),-> ('83223','tellme',null,2),-> ('09527','老外学中文','foreigner@qq.com',2);Query OK, 8 rows affected (0.00 sec)Records: 8Duplicates: 0Warnings: 0mysql> insert into course(name) values-> ('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文');Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)Records: 6Duplicates: 0Warnings: 0mysql> insert into score(score, student_id, course_id) values-> -- 黑旋风李逵-> (70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6),-> -- 菩提老祖-> (60, 2, 1),(59.5, 2, 5),-> -- 白素贞-> (33, 3, 1),(68, 3, 3),(99, 3, 5),-> -- 许仙-> (67, 4, 1),(23, 4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6),-> -- 不想毕业-> (81, 5, 1),(37, 5, 5),-> -- 好好说话-> (56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6),-> -- tellme-> (80, 7, 2),(92, 7, 6);Query OK, 20 rows affected (0.00 sec)Records: 20Duplicates: 0Warnings: 0

打印四个表：

mysql> select * from student;+----+-------+-----------------+------------------+------------+| id | sn| name| qq_mail| classes_id |+----+-------+-----------------+------------------+------------+|1 | 09982 | 黑旋风李逵| xuanfeng@qq.com|1 ||2 | 00835 | 菩提老祖| NULL |1 ||3 | 00391 | 白素贞| NULL |1 ||4 | 00031 | 许仙| xuxian@qq.com|1 ||5 | 00054 | 不想毕业| NULL |1 ||6 | 51234 | 好好说话| say@qq.com |2 ||7 | 83223 | tellme| NULL |2 ||8 | 09527 | 老外学中文| foreigner@qq.com |2 |+----+-------+-----------------+------------------+------------+8 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from classes;+----+-------------------------+-------------------------------------------------------------------+| id | name| desc|+----+-------------------------+-------------------------------------------------------------------+|1 | 计算机系2019级1班 | 学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法 ||2 | 中文系2019级3班 | 学习了中国传统文学||3 | 自动化2019级5班 | 学习了机械自动化|+----+-------------------------+-------------------------------------------------------------------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from score;+-------+------------+-----------+| score | student_id | course_id |+-------+------------+-----------+|70.5 |1 | 1 ||98.5 |1 | 3 ||33.0 |1 | 5 ||98.0 |1 | 6 ||60.0 |2 | 1 ||59.5 |2 | 5 ||33.0 |3 | 1 ||68.0 |3 | 3 ||99.0 |3 | 5 ||67.0 |4 | 1 ||23.0 |4 | 3 ||56.0 |4 | 5 ||72.0 |4 | 6 ||81.0 |5 | 1 ||37.0 |5 | 5 ||56.0 |6 | 2 ||43.0 |6 | 4 ||79.0 |6 | 6 ||80.0 |7 | 2 ||92.0 |7 | 6 |+-------+------------+-----------+20 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from course;+----+--------------------+| id | name |+----+--------------------+|1 | Java ||2 | 中国传统文化 ||3 | 计算机原理 ||4 | 语文 ||5 | 高阶数学 ||6 | 英文 |+----+--------------------+6 rows in set (0.00 sec)

4.3 内连接（以下都是联合查询）

  • select 列名 from 表1，表2…;
  • select 列名 from 表1 inner join 表2…;

①：目标：查询 “ 许仙 ” 同学的 成绩：

在这里提及一下为什么不用代码的形式，根据笛卡尔积行数是由两个表的行数之积得来的，成绩表和学生表行数相乘 160 行代码太长，因此截图省略位置。

其中 160 行代码大部分是无用数据，清理掉即可

mysql> select * from student, score where student.id = score.student_id;+----+-------+-----------------+-----------------+------------+-------+------------+-----------+| id | sn| name| qq_mail | classes_id | score | student_id | course_id |+----+-------+-----------------+-----------------+------------+-------+------------+-----------+|1 | 09982 | 黑旋风李逵| xuanfeng@qq.com |1 |70.5 |1 | 1 ||1 | 09982 | 黑旋风李逵| xuanfeng@qq.com |1 |98.5 |1 | 3 ||1 | 09982 | 黑旋风李逵| xuanfeng@qq.com |1 |33.0 |1 | 5 ||1 | 09982 | 黑旋风李逵| xuanfeng@qq.com |1 |98.0 |1 | 6 ||2 | 00835 | 菩提老祖| NULL|1 |60.0 |2 | 1 ||2 | 00835 | 菩提老祖| NULL|1 |59.5 |2 | 5 ||3 | 00391 | 白素贞| NULL|1 |33.0 |3 | 1 ||3 | 00391 | 白素贞| NULL|1 |68.0 |3 | 3 ||3 | 00391 | 白素贞| NULL|1 |99.0 |3 | 5 ||4 | 00031 | 许仙| xuxian@qq.com |1 |67.0 |4 | 1 ||4 | 00031 | 许仙| xuxian@qq.com |1 |23.0 |4 | 3 ||4 | 00031 | 许仙| xuxian@qq.com |1 |56.0 |4 | 5 ||4 | 00031 | 许仙| xuxian@qq.com |1 |72.0 |4 | 6 ||5 | 00054 | 不想毕业| NULL|1 |81.0 |5 | 1 ||5 | 00054 | 不想毕业| NULL|1 |37.0 |5 | 5 ||6 | 51234 | 好好说话| say@qq.com|2 |56.0 |6 | 2 ||6 | 51234 | 好好说话| say@qq.com|2 |43.0 |6 | 4 ||6 | 51234 | 好好说话| say@qq.com|2 |79.0 |6 | 6 ||7 | 83223 | tellme| NULL|2 |80.0 |7 | 2 ||7 | 83223 | tellme| NULL|2 |92.0 |7 | 6 |+----+-------+-----------------+-----------------+------------+-------+------------+-----------+20 rows in set (0.00 sec)

就只剩下同学的各科成绩，再对 “ 许仙 ” 进行筛选：

mysql> select * from student, score where student.id = score.student_id and student.name = '许仙';+----+-------+--------+---------------+------------+-------+------------+-----------+| id | sn| name | qq_mail | classes_id | score | student_id | course_id |+----+-------+--------+---------------+------------+-------+------------+-----------+|4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com |1 |67.0 |4 | 1 ||4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com |1 |23.0 |4 | 3 ||4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com |1 |56.0 |4 | 5 ||4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com |1 |72.0 |4 | 6 |+----+-------+--------+---------------+------------+-------+------------+-----------+4 rows in set (0.00 sec)

最后只需要过滤掉不必要的列：

mysql>select name, course_id, score from student, score where student.id = score.student_id and student.name = '许仙';+--------+-----------+-------+| name | course_id | score |+--------+-----------+-------+| 许仙 | 1 |67.0 || 许仙 | 3 |23.0 || 许仙 | 5 |56.0 || 许仙 | 6 |72.0 |+--------+-----------+-------+4 rows in set (0.00 sec)

一张清晰完整的结果就呈现在我们眼前。

通过 select 列名 from 表1, 表2 这种方式可以进行多表查询，除此之外，还有另外一种写法： select 列名 from 表1 join 表2 on 连接条件; (当使用 join 计算笛卡尔积的时候，后面的条件使用 on 来表示，而不是 where ，这个相当于 ” 固定搭配 “)

mysql> select * from student join score on student.id = score.student_id and student.name = '许仙';+----+-------+--------+---------------+------------+-------+------------+-----------+| id | sn| name | qq_mail | classes_id | score | student_id | course_id |+----+-------+--------+---------------+------------+-------+------------+-----------+|4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com |1 |67.0 |4 | 1 ||4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com |1 |23.0 |4 | 3 ||4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com |1 |56.0 |4 | 5 ||4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com |1 |72.0 |4 | 6 |+----+-------+--------+---------------+------------+-------+------------+-----------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> select student.name, score.course_id, score.score from student join score on student.id = score.student_id and student.name = '许仙';+--------+-----------+-------+| name | course_id | score |+--------+-----------+-------+| 许仙 | 1 |67.0 || 许仙 | 3 |23.0 || 许仙 | 5 |56.0 || 许仙 | 6 |72.0 |+--------+-----------+-------+4 rows in set (0.00 sec)

既然存在了 from 多个表，那为什么还要引入 join on 出来呢？join on 默认情况下的行为和 from 多个表是一致的，但是 join on 还能延伸出一些其他的用法，功能比 from 多个表更广泛了

多张表的情况下：

select student.name score.course_id, score.score from student join score join classes;

join 多个表之后，最后来个 on 同意筛选条件就可以了

②：查询所有同学的总成绩，及同学的个人信息：

在我们上文已经写出了 160 行代码过滤后的每个人总成绩，在这里针对行和行之间的计算，就需要使用聚合查询，不能说一提到总成绩就想到表达式查询，要根据实际的表结构，见招拆招。

mysql> select * from student, score where student.id = score.student_id group by id;+----+-------+-----------------+-----------------+------------+-------+------------+-----------+| id | sn| name| qq_mail | classes_id | score | student_id | course_id |+----+-------+-----------------+-----------------+------------+-------+------------+-----------+|1 | 09982 | 黑旋风李逵| xuanfeng@qq.com |1 |70.5 |1 | 1 ||2 | 00835 | 菩提老祖| NULL|1 |60.0 |2 | 1 ||3 | 00391 | 白素贞| NULL|1 |33.0 |3 | 1 ||4 | 00031 | 许仙| xuxian@qq.com |1 |67.0 |4 | 1 ||5 | 00054 | 不想毕业| NULL|1 |81.0 |5 | 1 ||6 | 51234 | 好好说话| say@qq.com|2 |56.0 |6 | 2 ||7 | 83223 | tellme| NULL|2 |80.0 |7 | 2 |+----+-------+-----------------+-----------------+------------+-------+------------+-----------+7 rows in set (0.00 sec)

在不使用聚合函数的情况下，后面这部分显示出来的结果，相当于每个分组中的第一条记录

总成绩：

mysql> select student.name, sum(score.score) from student, score where student.id = score.student_id group by id;+-----------------+------------------+| name| sum(score.score) |+-----------------+------------------+| 黑旋风李逵|300.0 || 菩提老祖|119.5 || 白素贞|200.0 || 许仙|218.0 || 不想毕业|118.0 || 好好说话|178.0 || tellme|172.0 |+-----------------+------------------+7 rows in set (0.00 sec)

还可以指定别名

mysql> select student.name, sum(score.score) as total from student, score where student.id = score.student_id group by id;+-----------------+-------+| name| total |+-----------------+-------+| 黑旋风李逵| 300.0 || 菩提老祖| 119.5 || 白素贞| 200.0 || 许仙| 218.0 || 不想毕业| 118.0 || 好好说话| 178.0 || tellme| 172.0 |+-----------------+-------+7 rows in set (0.00 sec)

③：查询每个同学姓名，课程名，分数

mysql> select * from student, course, score where student.id = score.student_id and course.id = score.course_id;+----+-------+-----------------+-----------------+------------+----+--------------------+-------+------------+-----------+| id | sn| name| qq_mail | classes_id | id | name | score | student_id | course_id |+----+-------+-----------------+-----------------+------------+----+--------------------+-------+------------+-----------+|1 | 09982 | 黑旋风李逵| xuanfeng@qq.com |1 |1 | Java |70.5 |1 | 1 ||1 | 09982 | 黑旋风李逵| xuanfeng@qq.com |1 |3 | 计算机原理 |98.5 |1 | 3 ||1 | 09982 | 黑旋风李逵| xuanfeng@qq.com |1 |5 | 高阶数学 |33.0 |1 | 5 ||1 | 09982 | 黑旋风李逵| xuanfeng@qq.com |1 |6 | 英文 |98.0 |1 | 6 ||2 | 00835 | 菩提老祖| NULL|1 |1 | Java |60.0 |2 | 1 ||2 | 00835 | 菩提老祖| NULL|1 |5 | 高阶数学 |59.5 |2 | 5 ||3 | 00391 | 白素贞| NULL|1 |1 | Java |33.0 |3 | 1 ||3 | 00391 | 白素贞| NULL|1 |3 | 计算机原理 |68.0 |3 | 3 ||3 | 00391 | 白素贞| NULL|1 |5 | 高阶数学 |99.0 |3 | 5 ||4 | 00031 | 许仙| xuxian@qq.com |1 |1 | Java |67.0 |4 | 1 ||4 | 00031 | 许仙| xuxian@qq.com |1 |3 | 计算机原理 |23.0 |4 | 3 ||4 | 00031 | 许仙| xuxian@qq.com |1 |5 | 高阶数学 |56.0 |4 | 5 ||4 | 00031 | 许仙| xuxian@qq.com |1 |6 | 英文 |72.0 |4 | 6 ||5 | 00054 | 不想毕业| NULL|1 |1 | Java |81.0 |5 | 1 ||5 | 00054 | 不想毕业| NULL|1 |5 | 高阶数学 |37.0 |5 | 5 ||6 | 51234 | 好好说话| say@qq.com|2 |2 | 中国传统文化 |56.0 |6 | 2 ||6 | 51234 | 好好说话| say@qq.com|2 |4 | 语文 |43.0 |6 | 4 ||6 | 51234 | 好好说话| say@qq.com|2 |6 | 英文 |79.0 |6 | 6 ||7 | 83223 | tellme| NULL|2 |2 | 中国传统文化 |80.0 |7 | 2 ||7 | 83223 | tellme| NULL|2 |6 | 英文 |92.0 |7 | 6 |+----+-------+-----------------+-----------------+------------+----+--------------------+-------+------------+-----------+20 rows in set (0.00 sec)
mysql> select student.name, course.name, score.score from student, course, score where student.id = score.student_id and course.id = score.course_id;+-----------------+--------------------+-------+| name| name | score |+-----------------+--------------------+-------+| 黑旋风李逵| Java |70.5 || 黑旋风李逵| 计算机原理|98.5 || 黑旋风李逵| 高阶数学|33.0 || 黑旋风李逵| 英文|98.0 || 菩提老祖| Java |60.0 || 菩提老祖| 高阶数学 |59.5 || 白素贞| Java |33.0 || 白素贞| 计算机原理 |68.0 || 白素贞| 高阶数学 |99.0 || 许仙| Java |67.0 || 许仙| 计算机原理 |23.0 || 许仙| 高阶数学 |56.0 || 许仙| 英文 |72.0 || 不想毕业| Java |81.0 || 不想毕业| 高阶数学 |37.0 || 好好说话| 中国传统文化 |56.0 || 好好说话| 语文 |43.0 || 好好说话| 英文 |79.0 || tellme | 中国传统文化 |80.0 || tellme | 英文 |92.0 |+-----------------+--------------------+-------+20 rows in set (0.00 sec)

4.4 外连接

  • select 列名 from 表1 left join 表2;  左外连接
  • select 列名 from 表1 right join 表2;  右外连接

如果两张表里的数据是对应的，此时外连接和内连接看起来没区别，如果数据不对应，外连接和内连接的区别就明显了

制作一个表格：

mysql> create table student2(id int, name varchar(20));Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> create table score2(id int, score int);Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> insert into student2 values(1, '张三'), (2, '李四'), (3, '王五');Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)Records: 3Duplicates: 0Warnings: 0mysql>insert into score2 values(1, 90), (2, 80), (3, 70);Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)Records: 3Duplicates: 0Warnings: 0mysql> select * from student2;+------+--------+| id | name |+------+--------+|1 | 张三 ||2 | 李四 ||3 | 王五 |+------+--------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from score2;+------+-------+| id | score |+------+-------+|1 |90 ||2 |80 ||3 |70 |+------+-------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> select name, score from student2 join score2 on student2.id = score2.id;+--------+-------+| name | score |+--------+-------+| 张三 |90 || 李四 |80 || 王五 |70 |+--------+-------+3 rows in set (0.00 sec)

左右对比：（如果两个表数据记录都是一一对应的，此时内连接和外连接没有区别）

mysql> select name, score from student2 left join score2 on student2.id = score2.id;+--------+-------+| name | score |+--------+-------+| 张三 |90 || 李四 |80 || 王五 |70 |+--------+-------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> select name, score from student2 right join score2 on student2.id = score2.id;+--------+-------+| name | score |+--------+-------+| 张三 |90 || 李四 |80 || 王五 |70 |+--------+-------+3 rows in set (0.00 sec)

对成绩序号进行修改，出现 id 4 无人对应，王五没有对应的成绩

mysql> update score2 set id = 4 where score = 70;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Rows matched: 1Changed: 1Warnings: 0mysql> select * from score2;+------+-------+| id | score |+------+-------+|1 |90 ||2 |80 ||4 |70 |+------+-------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from student2;+------+--------+| id | name |+------+--------+|1 | 张三 ||2 | 李四 ||3 | 王五 |+------+--------+3 rows in set (0.00 sec)

从学生表的角度看，王五同学没有分数
从分数表的角度看，4 号同学没有身份信息

  • 内连接产生的结果，是两张表都包含的数据
mysql> select name, score from student2 join score2 on student2.id = score2.id;+--------+-------+| name | score |+--------+-------+| 张三 |90 || 李四 |80 |+--------+-------+2 rows in set (0.00 sec)

  • 左外连接，就是以 join 左侧的表为主，保证左侧的表的每个记录都能体现在结果中，如果左侧的记录在右侧表中不存在，则填充 NULL。
mysql> select name, score from student2 left join score2 on student2.id = score2.id;+--------+-------+| name | score |+--------+-------+| 张三 |90 || 李四 |80 || 王五 |NULL |+--------+-------+3 rows in set (0.00 sec)

  • 右外连接，就是以 join 右侧的表为主，保证右侧的表每个记录都能体现在结果中，如果右侧的记录在左侧不存在，则填充 NULL。
mysql> select name, score from student2 right join score2 on student2.id = score2.id;+--------+-------+| name | score |+--------+-------+| 张三 |90 || 李四 |80 || NULL |70 |+--------+-------+3 rows in set (0.00 sec)

综上来看，是否存在一种外连接，可以把整个全集都获取到呢？

答案是有的，全外连接，但是 MySQL 不支持全外连接

️‍4.5 自连接

  • 自己和自己进行连接，同一张表和自己进行笛卡尔积

SQL 里面指定条件筛选，都是按照列和列之间进行筛选，难以进行行和行之间筛选，自连接操作能把行转化为列

  • 显示所有 ” 计算机原理 ” 成绩比 ” Java ” 成绩高的成绩信息
mysql> select * from course;+----+--------------------+| id | name |+----+--------------------+|1 | Java ||2 | 中国传统文化 ||3 | 计算机原理 ||4 | 语文 ||5 | 高阶数学 ||6 | 英文 |+----+--------------------+6 rows in set (0.00 sec)

course_id 1 和 course_id 3的比较

mysql> select * from score;+-------+------------+-----------+| score | student_id | course_id |+-------+------------+-----------+|70.5 |1 | 1 ||98.5 |1 | 3 ||33.0 |1 | 5 ||98.0 |1 | 6 ||60.0 |2 | 1 ||59.5 |2 | 5 ||33.0 |3 | 1 ||68.0 |3 | 3 ||99.0 |3 | 5 ||67.0 |4 | 1 ||23.0 |4 | 3 ||56.0 |4 | 5 ||72.0 |4 | 6 ||81.0 |5 | 1 ||37.0 |5 | 5 ||56.0 |6 | 2 ||43.0 |6 | 4 ||79.0 |6 | 6 ||80.0 |7 | 2 ||92.0 |7 | 6 |+-------+------------+-----------+20 rows in set (0.00 sec)

SQL 中无法实现行和行之间的比较！行和行不能直接比较，转换成列和列，自连接就可以做到这一点

mysql> select * from score,score;ERROR 1066 (42000): Not unique table/alias: 'score'

可以看到出现了错误，因为自连接的情况下，必须给表起别名了

但是此处笛卡尔积数据太多了，需要过滤掉不合理的数据，保留关注的合法数据

我们的需求是找到哪个同学的 3 号课程比 1 号课程高

当学生 id 对齐之后，发现课程 id 仍在排列组合

mysql> select * from score as s1, score as s2 where s1.student_id = s2.student_id and s1.course_id = 3 and s2.course_id = 1;+-------+------------+-----------+-------+------------+-----------+| score | student_id | course_id | score | student_id | course_id |+-------+------------+-----------+-------+------------+-----------+|98.5 |1 | 3 |70.5 |1 | 1 ||68.0 |3 | 3 |33.0 |3 | 1 ||23.0 |4 | 3 |67.0 |4 | 1 |+-------+------------+-----------+-------+------------+-----------+3 rows in set (0.00 sec)

此时表里剩下的数据就是左侧都为 3 的课程分数，右侧就都是为 1 的课程分数

mysql> select * from score as s1, score as s2 where s1.student_id = s2.student_id and s1.course_id = 3 and s2.course_id = 1 and s1.score > s2.score;+-------+------------+-----------+-------+------------+-----------+| score | student_id | course_id | score | student_id | course_id |+-------+------------+-----------+-------+------------+-----------+|98.5 |1 | 3 |70.5 |1 | 1 ||68.0 |3 | 3 |33.0 |3 | 1 |+-------+------------+-----------+-------+------------+-----------+2 rows in set (0.00 sec)

加个课程 3 大于课程 1 的条件

mysql> select s1.student_id from score as s1, score as s2 where s1.student_id = s2.student_id and s1.course_id = 3 and s2.course_id = 1 and s1.score > s2.score;+------------+| student_id |+------------+|1 ||3 |+------------+2 rows in set (0.00 sec)

更加精准把 id 列单独列出来，结果就是学生 1 和 学生 3 的成绩数据符合

‍☠️4.6 子查询

  • 子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询

单行子查询：返回一行记录的子查询

查询与“不想毕业” 同学的同班同学：

  1. 先根据名字获取到班级 id
  2. 根据班级 id 查询 id 匹配同学
mysql> select * from student;+----+-------+-----------------+------------------+------------+| id | sn| name| qq_mail| classes_id |+----+-------+-----------------+------------------+------------+|1 | 09982 | 黑旋风李逵| xuanfeng@qq.com|1 ||2 | 00835 | 菩提老祖| NULL |1 ||3 | 00391 | 白素贞| NULL |1 ||4 | 00031 | 许仙| xuxian@qq.com|1 ||5 | 00054 | 不想毕业| NULL |1 ||6 | 51234 | 好好说话| say@qq.com |2 ||7 | 83223 | tellme| NULL |2 ||8 | 09527 | 老外学中文| foreigner@qq.com |2 |+----+-------+-----------------+------------------+------------+8 rows in set (0.00 sec)mysql> select classes_id from student where name = '不想毕业';+------------+| classes_id |+------------+|1 |+------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select name from student where classes_id = 1;+-----------------+| name|+-----------------+| 黑旋风李逵|| 菩提老祖|| 白素贞|| 许仙|| 不想毕业|+-----------------+5 rows in set (0.00 sec)

把这俩 SQL 一合并就成了一个子查询了

mysql> select name from student where classes_id = (select classes_id from student where name = '不想毕业');+-----------------+| name|+-----------------+| 黑旋风李逵|| 菩提老祖|| 白素贞|| 许仙|| 不想毕业|+-----------------+5 rows in set (0.00 sec)

此处的子查询，可以任意级别的嵌套，N 个 SQL 组合成了一个巨无霸 SQL

多行子查询：返回多行记录的子查询

查询“语文”或“英文”课程的成绩信息:

  1. 先根据课程名，直到课程的 id
  2. 拿着课程的 id 去分数表里进行查询
mysql> select * from course;+----+--------------------+| id | name |+----+--------------------+|1 | Java ||2 | 中国传统文化 ||3 | 计算机原理 ||4 | 语文 ||5 | 高阶数学 ||6 | 英文 |+----+--------------------+6 rows in set (0.00 sec)mysql> select id from course where name = '语文' or name ='英文';+----+| id |+----+|4 ||6 |+----+2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from score where course_id in (select id from course where name = '语文' or name = '英文');+-------+------------+-----------+| score | student_id | course_id |+-------+------------+-----------+|98.0 |1 | 6 ||72.0 |4 | 6 ||43.0 |6 | 4 ||79.0 |6 | 6 ||92.0 |7 | 6 |+-------+------------+-----------+5 rows in set (0.00 sec)

️‍⚧️4.7 合并查询

  • 把两个查询结果，结果集合，合并到一起

可以使用集合操作符 union，union all。使用 UNION 和 UNION ALL 时，前后查询的结果集中，字段需要一致。

  • union

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行

查询id小于3，或者名字为“英文”的课程：

mysql> select * from course where id < 3 or name = '英文';+----+--------------------+| id | name |+----+--------------------+|1 | Java ||2 | 中国传统文化 ||6 | 英文 |+----+--------------------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from course where id < 3 union select * from course where name = '英文';+----+--------------------+| id | name |+----+--------------------+|1 | Java ||2 | 中国传统文化 ||6 | 英文 |+----+--------------------+3 rows in set (0.00 sec)
  • union all

和 union 的唯一区别就是 union 操作如果有重复记录，会去重，union all 不会去重

SQL查询中各个关键字的执行先后顺序： from > on> join > where > group by > with > having >select > distinct > order by > limit