Go：微服务架构下的单元测试（基于 Ginkgo、gomock 、Gomega）

文章目录

• • 简介
  • 一、Ginkgo包的引入和简单介绍
  • 二、Dockertest 使用
  • 三、编写单元测试
  • • 1. 编写 data 层的测试代码
  • 四、引入 gomock 包，mock 对象模拟依赖项
  • • 1. 编写生成 mock 文件方法
    • 2. 编写 biz 层的测试方法
    • 3. 验证单元测试
  • 小结

简介

本文主要使用 Ginkgo[2] 、gomock[3] 、Gomega[4] 工具来实现单元测试，之前不了解的同学，可以先熟悉一下相关文档。

一、Ginkgo包的引入和简单介绍

$ go get github.com/onsi/ginkgo/v2/ginkgo$ go get github.com/onsi/gomega

第一条命令是获取 ginkgo 并且安装 ginkgo 可执行文件到 $GOPATH/bin
–- 你需要在你电脑中把 $GOPATH 配置上，并配置上它。第二条命令安装了全部 gomega 库。这样可以导入 gomega 包到你的测试代码中：

import "github.com/onsi/gomega"import "github.com/onsi/ginkgo"

Ginkgo 与 Go 现有的测试基础设施挂钩，可以使用 go test 运行 Ginkgo 套件。这同时意味着 Ginkgo 测试可以和传统 Go testing 测试一起使用。go test 和 ginkgo 都会运行你套件内的所有测试。

二、Dockertest 使用

使用 Dockertest 来完成咱们服务的 Golang 链接 DB 的集成测试。Dockertest 库提供了简单易用的命令，用于启动 Docker 容器并将其用于测试。简单理解 Dockertest 工具就是 使用 docker 创建一个容器并在测试运行结束后停止并删除。具体信息请查看 Dockertest 官方介绍[5]

安装 Dockertest

go get -u github.com/ory/dockertest/v3

编写 Dockertest 配置代码并将其用于测试，进入 service/user/internal/data/， 目录新建 docker_mysql.go 文件，编写代码如下：

package dataimport ( "database/sql" "fmt" "github.com/ory/dockertest/v3" // 注意这个包的引入 "log" "time")func DockerMysql(img, version string) (string, func()) { return innerDockerMysql(img, version)}// 初始化 Docker mysql 容器func innerDockerMysql(img, version string) (string, func()) { // uses a sensible default on windows (tcp/http) and linux/osx (socket) pool, err := dockertest.NewPool("") pool.MaxWait = time.Minute * 2 if err != nil {log.Fatalf("Could not connect to docker: %s", err) }// pulls an image, creates a container based on it and runs it resource, err := pool.Run(img, version, []string{"MYSQL_ROOT_PASSWORD=secret", "MYSQL_ROOT_HOST=%"}) if err != nil {log.Fatalf("Could not start resource: %s", err) } conStr := fmt.Sprintf("root:secret@(localhost:%s)/mysql?parseTime=true", resource.GetPort("3306/tcp")) if err := pool.Retry(func() error {var err errordb, err := sql.Open("mysql", conStr)if err != nil { return err}return db.Ping() }); err != nil {log.Fatalf("Could not connect to docker: %s", err) } // 回调函数关闭容器 return conStr, func() {if err = pool.Purge(resource); err != nil { log.Fatalf("Could not purge resource: %s", err)} }}

使用 Ginkgo 编写链接 Dockertest 的测试代码，还是此目录下，新建 data_suite_test.go 文件，编写代码如下：代码中有详细的注释，这里就不过多解释了。

package data_testimport ( "context" "github.com/pkg/errors" "gorm.io/gorm" "testing" "user/internal/conf" "user/internal/data" . "github.com/onsi/ginkgo" . "github.com/onsi/gomega")// 测试 data 方法func TestData(t *testing.T) { //Ginkgo 测试通过调用 Fail(description string) 功能来表示失败 // 使用 RegisterFailHandler 将此函数传递给 Gomega 。这是 Ginkgo 和 Gomega 之间的唯一连接点 RegisterFailHandler(Fail) // 通知 Ginkgo 启动测试套件。如果您的任何 specs 失败，Ginkgo 将自动使 testing.T 失败。 RunSpecs(t, "test biz data ")}var cleaner func()// 定义删除 mysql 容器的回调函数var Db *data.Data // 用于测试的 datavar ctx context.Context // 上下文// initializeAutoMigrate gorm 自动建表的方法func initialize(db *gorm.DB) error { err := db.AutoMigrate(&data.User{}, ) return errors.WithStack(err)}// ginkgo 使用 BeforeEach 为您的 Specs 设置状态var _ = BeforeSuite(func() { // 执行测试数据库操作之前，链接之前 docker 容器创建的 mysql //con, f := data.DockerMysql("mysql", "latest") con, f := data.DockerMysql("mariadb", "latest") cleaner = f // 测试完成，关闭容器的回调方法 config := &conf.Data{Database: &conf.Data_Database{Driver: "mysql", Source: con}} db := data.NewDB(config) mySQLDb, _, err := data.NewData(config, nil, db, nil) if err != nil {return } if err != nil {return } Db = mySQLDb err = initialize(db) if err != nil {return } Expect(err).NotTo(HaveOccurred())})// 测试结束后 通过回调函数，关闭并删除 docker 创建的容器var _ = AfterSuite(func() { cleaner()})

测试模拟数据库连接,还是此目录下运行 go test 命令，得到如下结果：

注：这里可以看到虽然 0 个Passed，但同时也是 0 个 Failed，这是因为咱们这里还没有进行测试，只是验证一下数据库是否连接成功，并未执行 CURD 之类的操作。这里运行可能比较慢，因为它会从docker hub 拉取 mysql 的镜像，本文使用的是 mariadb 的镜像，且我本机已经提前下载好了 mariadb:latest 镜像，如果你的电脑是苹果的M1处理器推荐你用 mariadb。

三、编写单元测试

漫长的准备工作终于完成了，接下来来正式编写单元测试的代码吧

1. 编写 data 层的测试代码

还是data目录下新建 user_test.go 文件，编写内容如下：

package data_testimport ( . "github.com/onsi/ginkgo" . "github.com/onsi/gomega" "user/internal/biz" "user/internal/data")var _ = Describe("User", func() { var ro biz.UserRepo var uD *biz.User BeforeEach(func() {// 这里的 Db 是 data_suite_test.go 文件里面定义的ro = data.NewUserRepo(Db, nil)// 这里你可以引入外部组装好的数据uD = &biz.User{ ID: 1, Mobile: "13803881388", Password: "admin123456", NickName: "aliliin", Role: 1, Birthday: 693629981,} }) // 设置 It 块来添加单个规格 It("CreateUser", func() {u, err := ro.CreateUser(ctx, uD)Ω(err).ShouldNot(HaveOccurred())// 组装的数据 mobile 为 13803881388Ω(u.Mobile).Should(Equal("13803881388")) // 手机号应该为创建的时候写入的手机号 })})

Ω 就是 gomega 包的语法，It 是 ginkgo 包的用法。

还是此目录下运行 go test 命令，得到如下结果：

四、引入 gomock 包，mock 对象模拟依赖项

// gomock 主要包含两个部分：gomock 库和辅助代码生成工具 mockgengo get github.com/golang/mockgo get github.com/golang/mock/gomock

1. 编写生成 mock 文件方法

修改 user/internal/biz/user.go 文件

package biz// 注意这一行新增的 mock 数据的命令//go:generate mockgen -destination=../mocks/mrepo/user.go -package=mrepo . UserRepotype UserRepo interface {CreateUser(context.Context, *User) (*User, error)}

进入 biz 目录执行命令

mockgen -destination=../mocks/mrepo/user.go -package=mrepo . UserRepo

这里是用 gomock 提供的 mockgen 工具生成要 mock 的接口的实现,在生成 mock 代码的时候，我们用到了 mockgen 工具，这个工具是 gomock 提供的用来为要mock的接口生成实现的。它可以根据给定的接口，来自动生成代码。

执行完之后，你会看到多出来 service/user/internal/mocks/mrepo/user.go 文件

2. 编写 biz 层的测试方法

biz层目录下，新增 biz_suite_test.go 文件，添加内容如下：

package biz_testimport ( "context" "github.com/golang/mock/gomock" . "github.com/onsi/ginkgo" . "github.com/onsi/gomega" "testing")func TestBiz(t *testing.T) { RegisterFailHandler(Fail) RunSpecs(t, "biz user test")}var ctl *gomock.Controllervar cleaner func()var ctx context.Contextvar _ = BeforeEach(func() { ctl = gomock.NewController(GinkgoT()) cleaner = ctl.Finish ctx = context.Background()})var _ = AfterEach(func() { // remove any mocks cleaner()})

还是biz层目录下，新增 user_test.go 文件，添加内容如下：

package biz_testimport ( "github.com/golang/mock/gomock" . "github.com/onsi/ginkgo" . "github.com/onsi/gomega" "user/internal/biz" "user/internal/mocks/mrepo")var _ = Describe("UserUsecase", func() { var userCase *biz.UserUsecase var mUserRepo *mrepo.MockUserRepo BeforeEach(func() {mUserRepo = mrepo.NewMockUserRepo(ctl)userCase = biz.NewUserUsecase(mUserRepo, nil) }) It("Create", func() {info := &biz.User{ ID: 1, Mobile: "13803881388", Password: "admin123456", NickName: "aliliin", Role: 1, Birthday: 693629981,}mUserRepo.EXPECT().CreateUser(ctx, gomock.Any()).Return(info, nil)l, err := userCase.Create(ctx, info)Ω(err).ShouldNot(HaveOccurred())Ω(err).ToNot(HaveOccurred())Ω(l.ID).To(Equal(int64(1)))Ω(l.Mobile).To(Equal("13803881388")) })})

3. 验证单元测试

还是 biz 层目录下运行 go test 命令，得到如下结果：

小结

到这一步 data 层测试 sql 语句的方法，biz 测试基本逻辑的方法已经编写完成并通过了测试了，service 层的单元测试大同小异，这里就不写了。