引言:mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢,循环一条一条的更新记录，这样性能很差，也很容易造成阻塞,例如几百条或几千条数据需要同时更新，一条条更新就会很慢了，下面介绍mysql 批量更新的以下四种办法

1、replace into 批量更新

replace into test_tbl (id,dr) values (1,’2′),(2,’3′),…(x,’y’);

2、insert into …on duplicate key update批量更新

insert into test_tbl (id,dr) values (1,’2′),(2,’3′),…(x,’y’) on duplicate key update dr=values(dr);

3.创建临时表，先更新临时表，然后从临时表中update

  1. create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));
  2. insert into tmp values (0,’gone’), (1,’xx’),…(m,’yy’);
  3. update test_tbl, tmp set test_tbl.dr=tmp.dr where test_tbl.id=tmp.id;

注意：这种方法需要用户有temporary 表的create 权限。

4、使用mysql 自带的语句构建批量更新

mysql 实现批量 可以用点小技巧来实现:

  1. UPDATE yoiurtable
  2. SET dingdan= CASE id
  3. WHEN 1 THEN 3
  4. WHEN 2 THEN 4
  5. WHEN 3 THEN 5
  6. END
  7. WHERE id IN (1,2,3)

这句sql 的意思是，更新dingdan字段，如果id=1 则dingdan的值为3，如果id=2 则dingdan的值为4……
where部分不影响代码的执行，但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。

如果更新多个值的话，只需要稍加修改：

  1. UPDATE categories
  2. SET dingdan = CASE id
  3. WHEN 1 THEN 3
  4. WHEN 2 THEN 4
  5. WHEN 3 THEN 5
  6. END,
  7. title = CASE id
  8. WHEN 1 THEN ‘New Title 1’
  9. WHEN 2 THEN ‘New Title 2’
  10. WHEN 3 THEN ‘New Title 3’
  11. END
  12. WHERE id IN (1,2,3)

到这里，已经完成一条mysql语句更新多条记录了。

总结:

更新 100000条数据的性能就测试结果来看，测试当时使用replace into性能较好。

replace into 和 insert into on duplicate key update的不同在于：

  • replace into 操作本质是对重复的记录先delete 后insert，如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值，用这个要悠着点否则不小心清空大量数据可不是闹着玩的。
  • insert into 则是只update重复记录，不会改变其它字段。