文章目录
- 前言
- 一、MVCC 介绍
- 二、MySQL MVCC 介绍
- 三、MySQL MVCC实现原理+源码分析
- 3.1 隐式字段
- 源码验证
- 3.2 undo log
- undo log格式
- undo log源码验证
- 写insert undo log源码
- 写update undo log源码
- 写undo log源码
- roll_ptr是如何指向insert undo log的?
- roll_ptr是如何指向update undo log的?
- undo日志版本链演示
- purge线程
- 3.3、ReadView
- readview核心字段
- 核心字段在prepare和complete里赋值
- 如何判断记录的可见性?
- 搞懂了可见性,我们再看如何通过ReadView实现快照读(consistent read)?
- 最后我们再来看下ReadView的生命周期(何时分配,保时关闭)?
- 总结
前言
如何控制并发是数据库领域中非常重要的问题之一,MySQL为了解决并发带来的问题,设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC机制等等,用一整套机制来解决并发问题,本文主要介绍MySQL5.7版本的MVCC机制。
一、MVCC 介绍
MVCC, 全称 Multi-Version Concurrency Control(多版本并发控制)
利用多版本解决的是读写并发冲突, 做到读写冲突时, 避免加锁, 实现非阻塞的读操作, 也就是无锁并发控制
.
很多数据库也都有各自的实现,像Oracle、PostgreSQL、SQLSerer、MySQL等,但没有统一的标准,所以内部实现也各有差异。
二、MySQL MVCC 介绍
MySQL的InnoDB引擎支持MVCC, 工作原理
是使用数据在某个时间点的快照来实现。这意味着,无论事务运行多长时间,都可以看到数据的一致视图,也意味着不同的事务可以在同一时间看到同一张表中的不同数据! 上文回顾:MySQL事务隔离机制 – 必须说透
为了更好的理解, 我们先了解两个重要概念:当前读和快照读
- 当前读:官方叫做 Locking Reads(锁定读取), 读取数据的最新版本. 常见的 update/insert/delete、还有 select … for update、select … lock in share mode 都是当前读.
官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking-reads.html - 快照读:官方叫做 Consistent Nonlocking Reads(一致性非锁定读取), 也就是 MVCC 生成的 ReadView, 用于普通的 select 的语句.
官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-consistent-read.html
这里需要多啰嗦一下consistent read
(源码里到处可见):
一种读取操作, 使用数据在某个时间点的快照显示查询结果, 而不考虑同时运行的其他事务所执行的更改. 如果查询的数据已被另一个事务更改, 则会根据undo log的内容重建原始数据. 该技术避免了一些锁定问题,这些问题可以通过强制事务等待其他事务完成来减少并发性.
对于REPEATABLE READ
隔离级别, 快照基于执行第一次读取
操作的时间. 使用READ COMMITTED
隔离级别,快照将重置为每次一致读取
操作的时间.
一致读取是InnoDB以READ COMMITTED和REPEATABLE READ隔离级别处理SELECT语句的默认模式
. 由于一致读取不会对其访问的表设置任何锁,因此在对表执行一致读取时, 其他会话可以自由修改这些表.
官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/glossary.html#glos_consistent_read
三、MySQL MVCC实现原理+源码分析
MySQL InnoDB引擎实现的MVCC, 主要依赖数据行的隐式字段与undo log生成的日志版本链, 再结合ReadView可见性判断机制实现.
3.1 隐式字段
在内部,InnoDB向数据库中存储的每一行
添加三个字段:
- DB_TRX_ID :6 byte,插入或更新行的最后一个事务ID. (
解读
:用于MVCC的ReadView判断事务id)
此外, 删除在内部被视为更新,其中行中的一个特殊位被设置为将其标记为已删除. - DB_ROLL_PTR:7 byte,回滚指针. (
解读
:用于MVCC中指向undo log记录)
指向已写入回滚段(rollback segment)的一条undo log记录, 记录着行(row)更新前的副本. - DB_ROW_ID:6 byte,隐藏的自增 ID. (
解读
:对于MVCC可忽略该字段)
如果InnoDB自动
生成聚集索引, 则索引包含这个行ID值. 否则, DB_ROW_ID列不会出现在任何索引中.
大概是这样:
源码验证
参考官方:
3.2 undo log
undo log,撤销日志。
在事务中,insert/update/delete每一个sql语句的更改都会写入undo log,当事务回滚时,可以利用 undo log 来进行回滚。
undo 日志的存储结构比较复杂, 本文不做详细解读. 最小单元的undo log都有next和start 两个字段, 形成一个双向链表, 示意图:
undo log格式
- insert undo log
insert undo log是指在insert操作中产生的undo log, 仅用于事务回滚. 因为insert操作的记录, 只对事务本身可见, 对其它事务不可见, 所以该日志可以在事务commit后直接删除. 不需要进行purge(后台清除线程)操作. 格式如图7-14所示. - update undo log
update undo log是对delete和update操作产生的的undo log. 该undo log可能需要提供MVCC机制, 因此不能在事务commit后就进行删除. 提交时放入undo log链表,等待purge线程(后台清除线程)进行最后的删除. 格式如图7-15所示.
注:图片来源于姜承尧老师的《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎 第2版》
*表示对存储的字段进行了压缩
- insert undo log 格式解读
字段 | 说明 |
---|---|
next | 2字节, 下一个undo log的位置. |
type_cmpl | 1字节, undo类型. insert un log值固定为11 |
undo_no | undo编号 |
table_id | table.id |
lenN + colN | 所有列的长度和数据(插入到聚集索引中的) |
start | 2字节, 本条undo log开始的位置. |
- update undo log 格式解读
next、start、undo_no、table_id、lenN + colN和之前的insert undo log相同, 不做重复说明.
字段 | 说明 |
---|---|
DATA_TRX_ID | 旧记录的事务id(关键:用于MVCC的ReadView判断事务id) |
DATA_ROLL_PTR | 旧记录的回滚指针(关键:用于MVCC中指向前一个undo log记录) |
type_cmpl | 12 TRX_UNDO_UPD_EXIST_REC 更新non-delete-mark的记录 13 TRX_UNDO_UPD_DEL_REC 将delete的记录标识为not delete 14 TRX_UNDO_UPD_DEL_MARK_REC 将记录标为delete |
update_vector | 表示update操作导致发生改变的列. (不做详细解读) |
undo log源码验证
写insert undo log源码
入口函数:trx_undo_page_report_insert
写update undo log源码
入口函数:trx_undo_page_report_modify
这里只贴最关键的写trx_id和roll_ptr:
写undo log源码
不管是insert undo log还是update undo log,
它们只有一处调用:trx_undo_report_row_operation
最后写完undo log构建当前undo log的roll_ptr
roll_ptr是如何指向insert undo log的” />
调用row_upd_index_entry_sys_field设置聚集索引中的trx_id和roll_ptr
roll_ptr是如何指向update undo log的” />
咱们再找btr_cur_upd_lock_and_undo的引用,就找到了btr_cur_update_in_place:
row_upd_rec_sys_fields
Updates the trx id and roll ptr field in a clustered index record when a row is updated or marked deleted.
当行被更新或标记为删除时,更新聚集索引记录中的trx-id和roll-ptr字段。
undo日志版本链演示
咱们再找btr_cur_upd_lock_and_undo的引用,就找到了btr_cur_update_in_place:
row_upd_rec_sys_fields
Updates the trx id and roll ptr field in a clustered index record when a row is updated or marked deleted.
当行被更新或标记为删除时,更新聚集索引记录中的trx-id和roll-ptr字段。
undo日志版本链演示
为了演示效果, 这里我们采用可重复读(RR)级别来演示, 演示一下undo日志版本链是如何在读写并发时读到不同版本的,
我们采用6个事务,1个事务insert, 2个事务update,另外3个事务读到3个版本的效果.
执行时间轴从上至下预览(下面有分步的undo log和回滚指针指向说明,readview看不懂先忽略,讲完readview再回头来看,
格式:readview[m_ids], m_low_limit_id 其中m_ids最小的是m_up_limit_id):
- 事务100 对user表执行 insert + 提交:
说明:这步就是为了构建原始记录
begin;insert into user(id,name) values(1,'张三');commit;
- 然后, 事务101 对user表执行 update + 提交:
begin;update user set name = '李四' where id = 1;commit;
- 同时, 事务102 在事务101提交前, 查询了该记录:
说明:有事务使用的undo log, purge线程不会清除这条记录
begin;-- 读到的name为张三select * from user where id = 1;
- 同时, 事务103 对user表执行 update 未提交:
begin;update user set name = '王五' where id = 1;
- 然后, 事务102 再次读取: 在RR级别, 后面所做的更改依然不可见:
begin;-- 读到的name为张三select * from user where id = 1;-- 读到的name仍为张三select * from user where id = 1;
- 同时, 事务104 执行了查询, 读取到了事务101提交的“李四”(因为事务103尚未提交):
begin;-- 读到的name为李四select * from user where id = 1;commit;
- 然后, 事务103 提交, 事务105来了, 它读取到的却是“王五”. 3个事务看到了3个版本, 版本链就是这样的, 还可能会更多版本…
purge线程
上述提到的 「purge 线程],是一个周期运行的垃圾收集线程, 对于没有事务引用的undo log进行清除, 上面演示里由于都有事务读取, 所以purge线程不会清除. 但当purge线程发现undo log没有事务引用时将自动清除. 另外, 从上面我们得知, 清除的是update undo log, 因为insert undo log在事务完成时直接删除.
- innodb 会将所有需要清理的任务添加到 purge 队列中,可以通过 innodb_max_purge_lag 配置项设定 purge 队列的大小
- 通过show variables like ‘%purge%’ 查看purge参数
本文由 [天罡gg] 首发于csdn,转载请注明出处:https://blog.csdn.net/scm_2008/article/details/127985117
3.3、ReadView
一听到view,大家可能会联想到数据库视图,然后可能会误解为把数据库当前所有表都通过视图快照起来,其实不是,那样的话得多占空间,性能得多差啊。其实生成的ReadView里面主要保存的是用于比较可见性的事务id。
readview核心字段
先说结论,下面再来验证
字段 | 说明 | 可见性说明 |
---|---|---|
m_low_limit_id | 尚未分配的最小事务id | >=它的, 都不可见 |
m_up_limit_id | 最小活动未提交事务id | <它的, 都可见 |
m_creator_trx_id | 创建readview的事务id | =它的, 都可见 |
m_ids | 创建readview所有活动未提交的事务ids | 在m_ids里面不可见,否则可见 |
核心字段在prepare和complete里赋值
从下面的源码里,可以验证上面4个字段的说明是准确的.
trx_sys->max_trx_id 的注释说明是:The smallest number not yet assigned as a transaction id or transaction number.
如何判断记录的可见性” />
搞懂了可见性,我们再看如何通过ReadView实现快照读(consistent read)?
- 先判断聚集索引中的记录是否可见
lock_clust_rec_cons_read_sees
检查是否在一致读取中看到记录。
如果可以看到,返回true;如果应检索记录的早期版本,则返回false
- 不可见时,再通过回滚指针找到可见的版本记录
在不同的调用链路上会调下面这两个函数(注释都是一样的):
**row_sel_build_prev_vers_for_mysql() ** // 为“一致读取”生成聚集索引记录的早期版本
row_sel_build_prev_vers() // 为“一致读取”生成聚集索引记录的早期版本
然后这两个函数内部都会调
row_vers_build_for_consistent_read()
最后我们再来看下ReadView的生命周期(何时分配,保时关闭)” />
看看内部调的trx_assign_read_view,命名非常准确!
到view_open了,里面调prepare和complete生成ReadView为字段赋值了
lock_clust_rec_cons_read_sees
检查是否在一致读取中看到记录。
如果可以看到,返回true;如果应检索记录的早期版本,则返回false
在不同的调用链路上会调下面这两个函数(注释都是一样的):
**row_sel_build_prev_vers_for_mysql() ** // 为“一致读取”生成聚集索引记录的早期版本
row_sel_build_prev_vers() // 为“一致读取”生成聚集索引记录的早期版本
然后这两个函数内部都会调
row_vers_build_for_consistent_read()
看看内部调的trx_assign_read_view,命名非常准确!
到view_open了,里面调prepare和complete生成ReadView为字段赋值了
对于读已提交(RC)级别,每次select都会重新分配readview,因为每次SQL语句结束后,会关闭readview
row_sel_step
关闭在external_lock
总结
通过本文我们已经详细说明了:
- MVCC介绍
- MySQL MVCC 介绍
- MySQL MVCC实现原理+源码分析(这里面最关键的是undo日志版本链和ReadView的可见性判断)
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参考:
图文带你彻底弄懂MySQL事务原子性之UndoLog
MySQL · 引擎特性 · InnoDB undo log 漫游
MySQL 8.0 MVCC 核心原理解析(核心源码)
InnoDB MVCC实现原理及源码解析
【MySQL笔记】正确的理解MySQL的MVCC及实现原理
《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎 第2版》
官网14.3 InnoDB Multi-Versioning
官网14.6.3.4 Undo Tablespaces
官网14.6.7 Undo Logs
Mysql 核心日志(redolog、undolog、binlog)
图文结合带你搞定MySQL日志之Undo log(回滚日志)
MVCC详解,深入浅出简单易懂
详解 MySQL 的 undo log
庖丁解InnoDB之UNDO LOG
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