前言

作为程序员，确定发展方向和路线至关重要，而架构师则是许多人的追求之一。成为架构师并非易事，需要深厚的技术功底。当然，大厂架构师更具吸引力，但进入大厂并担任这一职位需要学习众多技术。或许你现在对此感到迷茫，但市面上已有多条现成的架构技术路线，参照这些路线学习会更为便捷！今天为你推荐的是备受推崇的“架构技术攻略”，这套攻略由阿里技术官倾力推荐，从基础到源码，助你顺利挺进大厂，实现个人价值！

A.性能直线提升架构技术

1.Zookeeper

  • 基础（入门+安装及应用+指令速解）
  • 进阶（原生客户端解析+zkclient应用+curtor快速开发）
  • 实战（集群选举+分布式）
  • zk高级技能（底层+拜占庭将军问题+Paxos+解读Raft算法）

2.Nginx

  • 基础（安装及使用+实现Nginx分流）
  • 进阶（Nginx进程模型及配置详解+location规则+rewrite解析）
  • 实战（动静分离，反向代理及跨域+缓存配置及Gzip+https认证及LVS高可用）
  • 高级（OpenRestry+Lua脚本实现动静分离）

3.RabbitMQ

  • 消息中间件入门
  • 消息发布与消费权衡
  • 消息的拒绝怎么解决？
  • 集成Spring完成应用解耦
  • 集群化与镜像队列实战

4.RocketMQ

  • 基础（安装及配置+消息收发模型+消息的发送+消息的消费）
  • 进阶（消息存储机制+多种消息模式+高可用性机制+负载均衡+消息重试+消费幂等性问题等）
  • 实战（双主双人集群/监控平台快速搭建+项目）
  • 高级（Rocket核心源码+NameServer架构设计+存储文件内存映射技术+linux零拷贝原理等）

5.Kafka

  • Kafka入门
  • Kafka的生产者和消费者及高级特性
  • 深入理解Kafka
  • 保证Kafka的可靠数据传递
  • Kafka的集群
  • Kafka和Spring的整合
  • 实战:削峰填谷
  • 大数据初窥门径

6.elastic elk

  • ElasticSearch
  • Logstash
  • Kibana

B.高效存储让项目性能起飞

1.Redis

  • 基础（What，Why，When？）
  • 进阶（项目+哨兵机制+高可用集群机制+Redis慢操作优化）
  • 高级（缓存雪崩、缓存击穿、缓存预热、热点key、缓存降级+实战及方案）
  • 专家级（源码解读）

2.mongoDB

  • 入门（安装及使用+增删改查）
  • 进阶（安全设置及存储引擎）
  • 实战（性能调优与索引+复制架构解析+集群模式下的mongoDB的事务实现+分片集群等）

3.MySQL高可用

  • Mysql主从复制、读写分离高可用方案
  • Mysql+ Keepalived实现双主高可用方案
  • Mysq|实现分库分表高性能解决方案

4.Mycat

  • Mycat简介及用途
  • 基于Mycat实现Mysq|读写分离
  • 基于Mycat实现数据库切分
  • 全局表、ER表、分片机制分析

5.Sharding-Sphere

  • Sharding—JDBC
  • Sharding—Proxy

6.FastDFS（文件存储+文件同步+文件查询+分布式部署）

C.设计思想解读开源框架

1.六大原则+结构模式+创建型模式+行为模式

2.Spring5的源码解读

3.SpringMVC框架源码解读

4.Mybatis框架源码解读

总结

在编程世界中，成为架构师的梦想犹如磁石吸引铁屑，让众多程序员为之倾倒。然而，现实的道路上，却只有少数勇者能够踏上巅峰。梦想的羽翼似乎轻盈，但坚持的重量却足以让许多人折翼。

架构师之路并非坦途，它充满了荆棘与挑战。想象中的美好蓝图，在实际操作中却需要付出无数的汗水与努力。这不仅仅是对技术的考验，更是对意志和决心的考验。

在此，我想给那些正在攀登编程高峰的程序员们一个建议：不要让你的视野局限于眼前的任务。你所负责的工作可能只是庞大系统中的一隅，而这整个系统却是前辈们智慧的结晶。不要忘记站在巨人的肩膀上，去探索这个系统的脉络，去揣摩它的设计初衷，去思考如果你是架构师会如何构建它。

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