作者简介,愚公搬代码
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《近期荣誉》:2022年度博客之星TOP2,2023年度博客之星TOP2,2022年华为云十佳博主,2023年华为云十佳博主等。
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文章目录

  • 前言
  • 一、AI提示工程实战:从零开始利用提示工程学习应用大语言模型
    • 1.本书简介
    • 2.赠书活动
  • 二、中奖名单
  • 感谢:给读者的一封信

前言

提示工程是指利用人工智能技术来为用户提供个性化的建议或推荐。提示工程的目标是根据用户的需求和偏好,通过分析大量的数据和模型,提供最相关和有用的建议。

提示工程可以应用于多个领域,如电子商务、社交媒体、音乐推荐等。例如,在电子商务中,提示工程可以分析用户的购买历史、搜索行为、点击量等数据,然后根据这些数据推荐用户可能感兴趣的产品。在社交媒体中,提示工程可以根据用户的关注、点赞、评论等信息,向用户推荐他们可能感兴趣的内容。

提示工程通常使用一些机器学习和数据挖掘的技术,如协同过滤、内容过滤、深度学习等。通过这些技术,提示工程可以从海量的数据中发现用户的模式和偏好,并根据这些模式和偏好提供个性化的提示和建议。

一、AI提示工程实战:从零开始利用提示工程学习应用大语言模型

本文送出的书籍是这本:

1.本书简介

随着大语言模型的快速发展,语言AI已经进入了新的阶段。这种新型的语言AI模型具有强大的自然语言处理能力,能够理解和生成人类语言,从而在许多领域中都有广泛的应用前景。大语言模型的出现将深刻影响人类的生产和生活方式。本书将介绍提示工程的基本概念和实践,旨在帮助读者了解如何构建高质量的提示内容,以便更高效地利用大语言模型进行工作和学习。
本书内容通俗易懂,案例丰富,适合所有对大语言模型和提示工程感兴趣的读者。无论是初学者还是进阶读者,都可以从本书中获得有价值的信息和实用技巧,帮助他们更好地应对各种挑战和问题。

本书特点:

(1)全新起点:本书从大语言模型的使用环境出发,引导读者逐步实践、深入应用“提示工程”。
(2)技术前沿:紧随技术发展趋势,介绍并探讨前沿技术应用,启发读者发掘更多潜在应用价值。
(3)体系完善:章节内容组织得当,形成易于学习和理解的技术体系,帮助读者轻松掌握核心知识点。
(4)实用导向:结合丰富提示实例进行讲解,提供实际应用场景中的解决方案,助读者解决工作、学习中的实际问题。
(5)示例助力:提供大量提示示例,帮助读者触类旁通,轻松实现举一反三的效果。

2.赠书活动

  • 本次送书1~3本,【取决于阅读量,阅读量越多,送的越多】
  • ⌛️活动时间:阅读量满足6500
  • ✳️参与方式:关注博主+三连(点赞、收藏、评论),评论语:我要《AI提示工程实战:从零开始利用提示工程学习应用大语言模型》

需要完全了解本书可以看下面:

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二、中奖名单

用户昵称本数达成日期
用户昵称yicunzai12024/1/25
Aileen_0v012024/1/25
平顶山大师12024/1/25

感谢:给读者的一封信

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