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摘要:

第一章 运行另一个py文件

(1)在file_A.py中运行file_B.py文件,注意这里是运行,不是引用

(2)file_B.py使用file_A.py传递的参数

(3) 引用另一个py文件中的变量或者方法

第二章python调用自己写的py文件

(1)同一个目录下的文件

(2)不同目录下的文件

(3)多个文件在多个目录的调用

第三章 关于__init__.py的解释

(1)初始化包中各个模块,批量导入

(2)__init__.py中的__all__,全部导入所声明的模块

第四章关于pyc与pyo文件

第五章模块导入时内部的原理

(1)import可导入的对象可以是以下类型:

(2)解释器工作:

(3)因此可以理解导入文件的三种方式:


摘要:

本文章主要介绍了python运行或调用另一个py文件或参数方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,请提出来。

第一章 运行另一个py文件

(1)在file_A.py中运行file_B.py文件,注意这里是运行,不是引用

import osos.system("python file_B.py para_a1 para_a2")#其他形式os.system("python file_B.py %s" % para_A)os.system("python file_B.py " + para_A)

需要注意文件路径的写法,在docker中运行文件,文件名前面需要加/,如os.system(“python /file_B.py”)

(2)file_B.py使用file_A.py传递的参数

import sysprint(sys.argv)#由打印的结果可知,sys.argv[1:]是命令行传递的参数,sys.argv[0]是命令行运行的文件名para_B = sys.argv[1]

(3) 引用另一个py文件中的变量或者方法

from file_A import df_A

第二章python调用自己写的py文件

(1)同一个目录下的文件

同一个目录下直接写import xx就好了,xx为自己要调用的模块名字,虽然会有下划线报错,其实,没有错,仍然可以调用,这个下划线可以忽略。

(2)不同目录下的文件

不同路径下的文件先要调用添加路径sys.path.append(r”C:\xxx”),再做引用

import sys#首先,添加路径,windows的路径和linux的路径符号不同\\,/,注意区别#r是为了告诉python这是路径,别#把\n等特殊组合给转译)sys.path.append(r"C:\xxx")#下面import就可以了import aimport b

(3)多个文件在多个目录的调用

首先我们也可以多次写sys.path.append(r”C:\xxx”)来添加多个目录,但是这样有点麻烦,每次新建个工程可能就要加很多代码去调用公共单元。

解决方法是添加一个空的__init__.py文件(用于定义包的属性和方法,可以为空),表示这是一个包,比如这样,声明了aaa为一个包,a是内部的方法。

也可以这样,表示bbb是一个包,bb是bbb的子包,b是bb包的内部的方法

如果你需要调用a.py与b.py:

import aaa.aimport bbb.bb.bimport ccc.c

如果你在c.py文件,想要调用a.py,b.py只需要用到步骤2的知识即可,比如

import sys#添加上级目录sys.path.append("..//")import aaa.aimport bbb.bb.b

第三章 关于__init__.py的解释

__init__.py作用是将文件夹变为一个Python模块,导入包时,事实上是导入了它的__init__.py文件

__init__.py 文件可以为空,但是也可以添加如下两个功能

(1)初始化包中各个模块,批量导入

pack包,配置__init__.py

1

2

import a

import b

导入pack包

访问__init__.py文件中的引用文件,需要加上包名

(2)__init__.py中的__all__,全部导入所声明的模块

此时导入pack包就相当于导入了a.py,b.py,c.py

pack包,配置__init__.py

1

__all__ = ['a', 'b', 'c']

调用

1

from pack import *

第四章关于pyc与pyo文件

pyc就是py编译时生成的字节码文件,以后每次导入都会执行pyc,当py文件更新时pyc也会更新

如果解释器添加-o命令,py编译时会生成pyo文件,它相比pyc去掉了断言(assert)、断行号以及其他调试信息,运行速度更快

如果使用-OO选项,生成的pyo文件会忽略文档信息

第五章模块导入时内部的原理

(1)import可导入的对象可以是以下类型:

  • 模块文件(.py文件)
  • C或C++扩展(已编译为共享库或DLL文件)
  • 包(包含多个模块)
  • 内建模块(使用C编写并已链接到Python解释器中)
  • 理解为后缀就是.py、.pyo、.pyc、.pyd、.so、.dll

(2)解释器工作:

1.根据导入的文件名创建命名空间(用来访问文件内部属性与方法)

2.在命名空间内执行源代码

3.创建一个源代码文件的对象,这个对象引用对应的命名空间,管理模块的内部函数与变量

4.一个模块可以多次导入,但是后面导入的模块只执行第三步

sys.modules可以打印出导入的模块名与模块对象的映射

(3)因此可以理解导入文件的三种方式:

  • import a.b:把a.b导入全局命名空间,想要调用c方法需要a.b.c
  • from a import b:把b导入全局命名空间,b.c
  • from a.b import c:把b的属性c直接导入命名空间