前言

前面系列文章中:

  • Prometheus Operator 与 kube-prometheus 之一 – 简介 – 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn)
  • 监控 Kubernetes 集群证书过期时间的三种方案 – 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn)

介绍了 Prometheus Operator 相比 原生 Prometheus 的一些优势, 其已经被各大厂商和流行开源云组件广泛采用. 推荐使用.

但是实战中, 可能并不是所有组件都在 K8S 集群内, 如: LB、DB、全局DNS、云服务…

如何用 Prometheus Operator 监控它们? 这里有以下几种方案(算不上方案, 小技巧而已)

用 Prometheus Operator 监控 K8s 集群外服务方案

如上文, 这里的 K8s 集群外服务, 指的是一些如 LB、DB、全局DNS、云服务… 的静态服务.

针对此类服务, 有以下监控方案:

  1. 通过 Prometheus Operator CR – prometheus spec;
    1. 这种方案和 Prometheus 其他配置耦合性较高;
  2. 通过 external name Service + ServiceMonitor
    1. 这种方案有个前提, 即: 被监控的服务是域名;
  3. 通过 Service + Endpoint + ServiceMonitor
    1. 这种方案的适应性较强, 耦合性也较低. 推荐. ?️
  4. 如果是 BlackboxProbe 类的监控, 即监控: Endpoint（HTTP/S、DNS、TCP、ICMP 和 grpc）的各种参数，包括 HTTP 响应时间、DNS 查询延迟、SSL 证书过期信息、TLS 版本等等。可以直接使用 Probe CR, 前文: 如何使用 Blackbox Exporter 监控 URL? – 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 已经提过了, 本次就不再赘述.

方案一: prometheus spec

简而言之, 就是直接在 prometheus spec 中加入类似这样的静态配置(static_configs):

static_configs:  - targets:    - SERVICE-FQDN

具体配置示例如下:

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1kind: Prometheusmetadata:  name: monitor-kube-prometheus-st-prometheusspec:  additionalScrapeConfigs:  - job_name: external    metrics_path: /metrics    static_configs:      - targets:        - :

方案二: external name Service + ServiceMonitor

利用 Kubernetes 的 Externalname Serivce, 将服务映射到 DNS 名称, 而不是典型的选择算符，例如 my-service 或者 cassandra。

配置 Externalname Service:

apiVersion: v1kind: Servicemetadata:  name: gpu-metrics-svc  namespace: monitoring  labels:    k8s-app: gpu-metricsspec:  type: ExternalName  externalName:   clusterIP: ''  ports:    - name: metrics      port: 9100      protocol: TCP      targetPort: 9100

配置指向该 Service 的 ServiceMonitor:

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1kind: ServiceMonitormetadata:  name: gpu-metrics-sm  labels:    k8s-app: gpu-metrics    prometheus: kube-prometheusspec:  selector:    matchLabels:      k8s-app: gpu-metrics    namespaceSelector:      matchNames:        - monitoring  endpoints:    - port: metrics      interval: 10s      honorLabels: true

方案三: Service + Endpoint + ServiceMonitor

通过 Service + Endpoint 方式, 明确将外部服务映射为内部 Service.

举例如下:

kind: ServiceapiVersion: v1metadata:  name: external-es-exporter  labels:    app: elasticsearch  namespace: monitoringspec:  type: ClusterIP  ports:    - name: metrics      port: 9114      protocol: TCP      targetPort: 9114---apiVersion: v1kind: Endpointsmetadata:  name: external-log-es-exporter  labels:    app: elasticsearch  namespace: monitoringsubsets:  - addresses:      - ip:       - ip:       - ip:     ports:      - name: metrics        port: 9114        protocol: TCP

类似方案二, 再创建对应的 ServiceMonitor 即可:

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1kind: ServiceMonitormetadata:  name: elasticsearchspec:  selector:    matchLabels:      app: elasticsearch    namespaceSelector:      matchNames:        - monitoring    endpoints:    - port: metrics      path: /metrics      interval: 30s

这样虽然绕了一些, 但是可以保证, 修改组件 A 的监控的时候, 完全不会影响到组件 B 的配置; 另外, 也不会影响到 Prometheus 其他的监控.

配置更精确;
粒度更细;
耦合度更低.

???

?️ 参考文档

  • Scrape external service with FQDN · Issue #3204 · prometheus-operator/prometheus-operator (github.com)
  • kubernetes – How to monitor external service in prometheus-operator – Stack Overflow
  • Prometheus Operator — How to monitor an external service | by Ido Braunstain | DevOps College
  • Monitor external services with the prometheus operator | jpweber blog
  • prometheus operator scrape external target for HAProxy — xnum’s blog

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