科技进步带来的便利已经渗透到工作生活的方方面面，ChatGPT的出现更是掀起了新一波的智能化浪潮，推动更多智能应用的涌现。这背后离不开一个朴素的逻辑，即对数据的收集、治理、建模、分析和应用，这便是数据科学所重点研究的对象——数据价值链的实现。这个过程涉及数据存储计算、数据治理、结构化数据分析、数据可视化等数据科学关键技术。
随着智能化应用的发展，文本分析和知识图谱技术的重要性日益凸显，成为推动数据科学领域进步的关键驱动力，为万花筒般的智能未来奠定无限可能。那么，在应用场景的不断拓展中，它们是怎样发挥作用的呢？
新年临近，百分点科技与清华大学出版社倾力打造的《数据科学技术：文本分析和知识图谱》重磅上市！该书以鲜明的实践性和工程化思维，为读者揭示了文本分析与知识图谱的内在机理，更通过实际案例，生动展现了工程化视角下数据科学的实践魅力。
在现实世界中，数据科学家不仅要掌握算法和技术，更要具备项目管理的能力，能够将复杂的问题分解为可操作的模块，设计出高效、可靠的数据处理流程。因此，书中不仅详细介绍了文本分析和知识图谱的理论基础，更重要的是，基于百分点科技十多年的应用实践和行业知识沉淀，讲述了不同场景中真实落地的案例，手把手教读者如何建立起完整的数据科学项目实施框架，并在实际工作中应用这些技术。
智慧应急实践案例：
我国是世界上自然灾害最为严重的国家之一，灾害种类多，分布地域广，发生频率高，造成损失重。由于各种灾害事件呈现链式结构不断演化的态势，使得其造成的危害和影响远比单一灾害事件造成的危害和影响要大且深远。因此，从灾害链的角度对灾害风险进行研究，可以更加有效的进行灾前准备和灾中处理，以减少由灾害连锁效应带来的损失。
应急灾害链分析和预警应用系统作为行业领域知识图谱服务系统，通过自然语言分析处理能力，建立情报分析模型与语义分析模型框架，对系统接入的灾害事故新闻数据进行结构化处理和灾害事故链构建。以图谱形式展现灾害事故的历史数据关系，构建灾害事故链知识体系，通过对灾害事故链的数据分析和知识沉淀，对预报类信息的发生、发展的趋势给出事态发展的预警信息。基于灾害链图谱的预警辅助，有助于各地区各部门在灾害发生时及时了解灾害事故演变情况，采取“断链”处置及早斩断灾害演变，控制损失，在应急行业很有推广价值。
以上内容摘自《数据科学技术：文本分析和知识图谱》，书中从案例背景、解决方案、系统架构及实现、案例总结四个方面，详细介绍了如何将文本分析和知识图谱技术与应急行业的应用场景相结合，更好为社会创造价值。
该书是一本深入浅出的数据科学技术指南，适合具备Python和机器学习技术基础的高等院校学生、文本分析（或者自然语言处理）及知识图谱领域的算法工程师和研究机构的研究者阅读，也适合数据科学和人工智能领域的研究者作为参考书。
通过技术原理讲解和案例呈现，该书能够帮助读者全面了解数据科学的技术要点和前沿动态，深入掌握文本分析和知识图谱等关键技术，并为读者提供专业的技术知识和实践指导。希望通过本书，能够帮助数据科学从业者与爱好者更好地面对智能化浪潮的挑战与机遇。