作者:大飞哥,视源电子运维工程师,KubeSphere 用户委员会广州站站长
采集落盘日志
日志采集,通常使用 EFK 架构,即 ElasticSearch
,Filebeat
,Kibana
,这是在主机日志采集上非常成熟的方案,但在容器日志采集方面,整体方案就会复杂很多。我们现在面临的需求,就是要采集容器中的落盘日志。
容器日志分为标准输出日志和落盘日志两种。应用将日志打印在容器标准输出 STDOUT
中,由容器运行时(Docker 或 Containerd)把标准输出日志写入容器日志文件中,最终由采集器导出。这种日志打印采集是业界推荐方案。但对于不打印标准输出而直接将日志落盘的情况,业界最常用见的方案是,使用 Sidecar
采集落盘日志,把落盘日志打印到容器标准输出中,再利用标准输出日志的采集方式输出。
对于 KubeSphere 用户,只需要两步即可:第一在项目中开启收集卷上日志
,第二在工作负载中配置落盘文件路径。具体操作见下图所示。
上述两个步骤,会自动在容器中注入 Filebeat Sidecar
作为 logging-agent,将落盘日志打印输出在容器标准输出中。Filebeat 配置可通过 ConfigMap 修改。
$ kubectl get cm -n kubesphere-logging-system logsidecar-injector-configmap -o yaml
## Filebeat 配置filebeat.inputs:- type: log enabled: true paths: {{range .Paths}} - {{.}} {{end}}output.console: codec.format: string: '%{[log.file.path]} %{[message]}'logging.level: warning
接入第三方日志服务
默认 KubeSphere 将日志采集到集群内置 Elasticsearch 中,数据保存周期为 7 天,这对于生产服务动辄 180 天的日志存储需求,显然无法满足。企业运维团队都会建立集中化的日志服务,将集群内日志接入到第三方日志服务中,已是必然选择。我们来看如何操作。
上文说到,容器运行时会将标准输出日志,落盘写入到集群节点的日志文件中,Linux 系统默认在 /var/log/containers/*.log
。KubeSphere 使用 FluentBit
以 DemonSet
形式在各集群节点上采集日志,由 FluentBit 输出给 ElasticSearch 服务。具体配置可参考如下两个配置:
$ kubectl get Input -n kubesphere-logging-system tail -o yaml$ kubectl get Output -n kubesphere-logging-system es -o yaml
我们把日志导出到第三方日志服务,那就需要定制 FluentBit 输入输出。使用 tail
插件采集 /var/log/containers/flux-wms-*.log
文件中的日志,输出到 Kafka
中。可参考如下配置:
---apiVersion: logging.kubesphere.io/v1alpha2kind: Inputmetadata: labels: logging.kubesphere.io/component: logging logging.kubesphere.io/enabled: "true" name: kafka-flux-wms namespace: kubesphere-logging-systemspec: tail: db: /fluent-bit/tail/pos.db dbSync: Normal memBufLimit: 5MB path: /var/log/containers/flux-wms-*.log refreshIntervalSeconds: 10 tag: fluxwms.*---apiVersion: logging.kubesphere.io/v1alpha2kind: Outputmetadata: annotations: kubesphere.io/creator: admin labels: logging.kubesphere.io/component: logging logging.kubesphere.io/enabled: "true" name: kafka-flux-wms namespace: kubesphere-logging-systemspec: kafka: brokers: xxx.xxx.xxx.xxx:9092 topics: my-topic match: fluxwms.*
值得注意的是,目前 FluentBit 不支持 Kafka 认证。
多行日志的尴尬
原本以为至此就可万事大吉,没想到消费 kafka 日志时突然看到,某些日志被拆得七零八碎,不忍入目。为了支持多行日志,直观的想法,就是逐个组件往前排查。
前方有坑,请小心阅读。
配置 FluentBit 支持多行日志
FluentBit 对多行日志的支持,需要配置 Parser,并通过 parserFirstline
指定日志 Parser,用以解析出多行日志块的第一行。官方参考文档,Parser 正则表达式,根据 Filebeat 日志输出格式而定,可参考上文或直接看这段:string: '%{[log.file.path]} %{[message]}'
。
---apiVersion: logging.kubesphere.io/v1alpha2kind: Inputmetadata: labels: logging.kubesphere.io/component: logging logging.kubesphere.io/enabled: "true" name: kafka-flux-wms namespace: kubesphere-logging-systemspec: tail: db: /fluent-bit/tail/pos.db dbSync: Normal memBufLimit: 5MB path: /var/log/containers/flux-wms-*.log multiline: true parserFirstline: kafka-flux-wms refreshIntervalSeconds: 10 tag: fluxwms.*---apiVersion: logging.kubesphere.io/v1alpha2kind: Parsermetadata: labels: logging.kubesphere.io/component: logging logging.kubesphere.io/enabled: "true" name: kafka-flux-wms namespace: kubesphere-logging-systemspec: regex: regex: '^\/data\/business-logs\/[^\s]*'
配置 Filebeat 支持多行日志
查看 kakfka 消息,多行日志仍然被拆分。难道 Filebeat 没有支持多行日志吗?整个落盘日志采集链条中,只要有一个环节不支持多行日志,就会导致结果不及预期。查看项目原始日志文件,发现多行日志以时间格式开头,于是 Filebeat 增加如下配置:
filebeat.inputs:- type: log enabled: true paths: {{range .Paths}} - {{.}} {{end}} multiline.pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}' multiline.negate: true multiline.match: after multiline.max_lines: 100 multiline.timeout: 10soutput.console: codec.format: string: '%{[log.file.path]} %{[message]}'logging.level: warning
进入 Sidecar 容器,使用如下命令测试 Filebeat 输出,确认正确分割多行日志。
$ filebeat -c /etc/logsidecar/filebeat.yaml
不可忽视的容器运行时
按理说,FluentBit 和 Filebeat 都支持了多行日志,kafka 应该可以正确输出多行日志,但结果令人失望。肯定还有哪个环节被遗漏了,在登录集群节点主机查看容器标准输出日志时,这个被忽视的点被发现啦!
## 此处直接查看你的项目容器$ tail -f /var/log/containers/*.log
你会发现,日志都是 JSON
格式,并且日志是逐行输出的,也就是说,没有支持多行日志块。本地 kubernetes 集群使用 Docker 作为容器运行时,来查看它的配置:
{ "log-driver": "json-file", "log-opts": { "max-size": "100m", "max-file": "3" }, "max-concurrent-downloads": 10, "max-concurrent-uploads": 10, "bip": "192.168.100.1/24", "storage-driver": "overlay2", "storage-opts": ["overlay2.override_kernel_check=true"]}
log-driver
配置为json-file
, 这也是官方默认配置,可参考官方说明,除 json 格式外,还支持如下格式:
- local
- gelf
- syslog
- fluentd
- loki
显然其他格式也并不理想,而且对于生产环境,切换容器运行时日志格式,影响还是蛮大的。探索至此,这条路子难度偏大风险过高,暂时先搁置,待到身心惬意时接着玩。
去掉中间商,直达 kafka
既然上面的路子走不通,那就换个思路。Filebeat 也是 logging-agent,是支持输出日志到 Kafka 的,为何不省去中间环节,直奔主题呢?
$ kubectl edit cm -n kubesphere-logging-system logsidecar-injector-configmap
filebeat.inputs:- type: log enabled: true paths: {{range .Paths}} - {{.}} {{end}} multiline.pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}' multiline.negate: true multiline.match: after multiline.max_lines: 100 multiline.timeout: 10soutput.kafka: enabled: true hosts: - XXX.XXX.XXX.XXX:9092 topic: sycx-cmes-app## output.console:## codec.format:## string: '%{[log.file.path]} %{[message]}'logging.level: warning
当看到 Kafka 消费者输出完美多行日志块时,脑后传来多巴胺的快感!再看一眼架构图,咱们来做总结!
总结
最初我去 KubeSphere 社区论坛搜索日志采集相关帖子时,有朋友说无法实现。看到他的回复,心底一阵绝望。如今看来,某种角度上说,他的回答没错,他只是说那条路走不通,但他没说那条路能走通。
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