mysql高阶语句
- 引言
- 一、按照关键字排序
- 1.1 单字段排序
- 1.1.1 按分数排序,默认不指定是升序和降序排列
- 1.1.2 结合where进行条件过滤,筛选地址是shanghai的学生按分数降序排列
- 1.2 多字段排序
- 1.2.1 查询学生信息先按兴趣id升序排列,相同分数的,id按降序排列
- 1.2.2 查询学生信息先按兴趣id升序排列,相同分数的,id按升序排列
- 1.3 区间判断及查询不重复记录
- 1.3.1 AND/OR ——且/或的使用
- 1.3.2 嵌套/多条件
- 1.4 distinct 查询不重复记录
- 1.4.1 查看hobbid有多少种
- 二、对结果进行分组
- 2.1 按hobbid相同的分组,计算相同分数的学生个数(基于name个数进行计数)
- 2.2 结合where语句,筛选分数大于等于70的分组,计算学生个数
- 三、限制结果条目
- 3.1 查询所有信息显示前2行记录
- 3.2 从第5行开始,往后显示3行内容
- 3.3 查询某个单独的行的记录
- 3.4 结合order by语句,按id的大小升序排列显示前三行
- 四、设置别名(alias ——》as)
- 4.1 查询info表的字段数量,以number显示
- 4.2 AS 还可以作为连接语句的操作符
- 五、通配符 like
- 5.1 查询名字以y开头的记录
- 5.2 查询具体到某个的字段
- 5.3 查询名字中间有g的
- 5.4 查询ma后面的3个字符的名字记录
- 5.5 查看以z开头的字段(模糊查询)
- 六、子查询
- 6.1克隆表的两种方式
- 6.2 多表查询
- 总结
引言
对mysql数据库的查询,除了基本的查询外,有时候需要对查询的结果集进行处理。列如只取20条数据、对查询结果进行排序或分组等等。接下来让我们一起来进入更深层次的学习吧!!!
一、按照关键字排序
使用select语句可以将需要的数据从 mysql 数据库中查询出来,如果对查询的结果进行排序操作,可以使用 order by 语句完成排序
,并且最终将排序后的结果返回给客户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段,也可以针对多个字段。
select 字段 from 表名 order by 字段 ASC|DESC ASC|DESC ASC 是按照升序进行排名的,是默认的排序方式,即ASC可以省略 DESC 是按照降序的方式进行排序的 order by 也可以通过 where 子句对查询结果进行进一步的过滤 可进行多字段的排序
1.1 单字段排序
1.1.1 按分数排序,默认不指定是升序和降序排列
select * from info order by score; (asc默认省略)select * from info order by score desc;
1.1.2 结合where进行条件过滤,筛选地址是shanghai的学生按分数降序排列
select * from info where address=’shanghai’ order by score desc;
1.2 多字段排序
ORDER BY语句也可以使用多个字段来进行排序,当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下,这些多条的记录再按照第二个字段进行排序,ORDER BY后面跟多个字段时,字段之间使用英文逗号隔开,优先级是按先后顺序而定,但order by之后的第一个参数只有在出现相同值时,第二个字段才有意义。
1.2.1 查询学生信息先按兴趣id升序排列,相同分数的,id按降序排列
select * from info order by hobbid,id desc;
1.2.2 查询学生信息先按兴趣id升序排列,相同分数的,id按升序排列
select * from info order by hobbid,id;
1.3 区间判断及查询不重复记录
1.3.1 AND/OR ——且/或的使用
select * from info where score>70 and score70 or score<=90;
1.3.2 嵌套/多条件
select * from info where score>70 or (score>75 and score 70 and (score>75 and score <90);
1.4 distinct 查询不重复记录
select distinct 字段 from 表名﹔distinct 必须放在最开头distinct 只能使用需要去重的字段进行操作distinct 去重多个字段时,含义是:几个字段同时重复时才能被过滤,会默认按左边第一个字段为依据。
select distinct hobbid info;
1.4.1 查看hobbid有多少种
select distinct hobbid from info;
二、对结果进行分组
通过 SQL 查询出来的结果,还可以对其进行分组,使用 GROUP BY 语句来实现 ,GROUP BY通常都是结合聚合函数一起使用的,常用的聚合函数包括:
计数(COUNT)、求和(SUM)、求平均数(AVG)、最大值(MAX)、最小值(MIN),GROUP BY 分组
的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。
select 字段,聚合函数 from 表名 (where 字段名(匹配) 数值) group by 字段名;
2.1 按hobbid相同的分组,计算相同分数的学生个数(基于name个数进行计数)
2.2 结合where语句,筛选分数大于等于70的分组,计算学生个数
全班同学成绩表count(name):计数score 分数 : score>=80 :优秀score >=60 and score 80 group by score oeder by score desc;
三、限制结果条目
limit 限制输出的结果记录
在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时,结果集返回的是所有匹配的记录(行)。有时候仅需要返回第一行或者前几行,这时候就需要用到
LIMIT 子句
(1)语法
select 字段 from 表名 limit [offset,] number limit 的第一个参数是位置偏移量(可选参数),是设置 mysql 从哪一行开始 如果不设定第一个参数,将会从表中的第一条记录开始显示。 第一条偏移量是0,第二条为1 offset 为索引下标 number 为索引下标后的几位
3.1 查询所有信息显示前2行记录
select * from info limit 2;
3.2 从第5行开始,往后显示3行内容
select * from info limit 4,3;
3.3 查询某个单独的行的记录
3.4 结合order by语句,按id的大小升序排列显示前三行
select * from info order by id limit 3;
四、设置别名(alias ——》as)
在 MySQL 查询时,当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时,为了方便书写或者多次使用相同的表,可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名,简洁明了,增强可读性。
(1)语法
对于列的别名:SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
对于表的别名:SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;
在使用 AS 后,可以用 alias_name 代替 table_name,其中 AS 语句是可选的
。AS 之后的别名,主要是为表内的列或者表提供临时的名称,在查询过程中使用,库内实际的表名 或字段名是不会被改变的。
列别名设置示例:select name as 姓名,score as 成绩 from info;
如果表的长度比较长,可以使用 AS 给表设置别名,在查询的过程中直接使用别名
临时设置info的别名为i
select i.name as 姓名,i.score as 成绩 from info as i;
使用场景:
1、对复杂的表进行查询的时候,别名可以缩短查询语句的长度2、多表相连查询的时候(通俗易懂、减短sql语句)
4.1 查询info表的字段数量,以number显示
mysql> select count(*) as number from info;
4.2 AS 还可以作为连接语句的操作符
创建tab1表,将info表的查询记录全部插入t1表
create table info_bak as select * from info;
此处AS起到的作用:
1、创建了一个新表t1 并定义表结构,插入表数据(与info表相同)2、但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键,那么附表的:default字段会默认设置一个0
相似:
克隆、复制表结构create table t1 (select * from info);#也可以加入where 语句判断create table test1 as select * from info where score >=60;
在为表设置别名时,要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。
列的别名是在结果中有显示的,而表的别名在结果中没有显示,只在执行查询时使用。
五、通配符 like
通配符主要用于
替换字符串中的部分字符
,通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。
- 通常通配符都是跟LIKE 一起使用的,并协同 WHERE!
- 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个,分别是:
- %:百分号表示零个、或者多个字符
- _:下划线表示单个字符
通配符 | 含义 |
---|---|
% | 表示零个,一个或者多个字符 |
_ | 下划线表示单个字符 |
A_Z | 所有以A开头 Z 结尾的字符串 ‘ABZ’ ‘ACZ’ ‘ACCCCZ’不在范围内 下划线只表示一个字符 AZ 包含a空格z |
ABC% | 所有以ABC开头的字符串 ABCD ABCABC |
%CBA | 所有以CBA结尾的字符串 WCBA CBACBA |
%AN% | 所有包含AN的字符串 los angeles |
_AN% | 所有 第二个字母为 A 第三个字母 为N 的字符串 |
5.1 查询名字以y开头的记录
select id,name from 表名 where name like ‘%y’;
5.2 查询具体到某个的字段
5.3 查询名字中间有g的
select id ,name from info where name like ‘%g%’;
5.4 查询ma后面的3个字符的名字记录
select id ,name from info where name like ‘ma___’;
5.5 查看以z开头的字段(模糊查询)
六、子查询
子查询也被称作为内查询或者嵌套查询,是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。子查询语句是先于主查询语句被执行的,其结果作为外层的条件返回给主查询进行子阿姨不得查询过滤。
PS:子语句可以与主语句所查询的表相同,也可以是不同的表。
相同表实例:
select name,score from info where id in (select id from info where score >80);
主语句:
select name,score from info where id;
子语句(集合):
select id from info where score >80;
PS:子语句中的sql语句是为了最后过滤出一个结果集,用于主语句的判断条件
** in:将主表和字表关联、连接的语法
子查询:
select name,age from ky19 where id in (select id from ky19 where age>20);
多表查询
select id,name,score from info where id in(select * from ky19);
子查询不仅可以在select语句中使用,在inert、update、delete中也可以同样适用。在嵌套的时候,子查询内部还可以再次嵌套新的子查询,也就是说可以多层嵌套。
语法: 【not】 IN ;
当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时,返回true,否则返回false。若启用了not关键字,则返回值相反。需要注意的是,子查询只能返回一列数据,如果需求比较复杂,一列解决不了问题,可以使用多层嵌套的方式来应对,多数情况下,子查询都是与select语句一起使用的。
6.1克隆表的两种方式
- 一种是通过like
- 另一种通过子查询
6.2 多表查询
select id,name,score from info where id in (select * from ky19);
总结
介绍了一些高阶语句在数据表或者数据库里面的用法!!