目录

一 时间线动态图表

二 动态GDP柱状图

2-1 数据处理

2-2 创建图像

一 时间线动态图表

什么是时间线动态图？

随着时间的推移图像跟着发生变化的图表被成为时间线动态图。如下图所示：

那么我们如何创建这种图像呢？

1.创建时间线

Timeline()–时间线

时间线就是创建一个一维的x轴，轴上的每一个点就是一个图表对象。

导入包：

from pyecharts.charts import Timeline

创建时间轴对象：

# 创建时间轴对象timeline = Timeline()

2.创建多个bar图像

我们知道要想实现动态的图标就需要多个图像放在时间轴上移动，那么我们就需要创建这些图标对象。

导入包：

from pyecharts.charts import Bar

创建多个bar图表：

bar1 = Bar()bar1.add_xaxis(["中国","美国","英国"])bar1.add_yaxis("GDP",[30,20,10],label_opts=LabelOpts(position="right"))bar1.reversal_axis()bar2 = Bar()bar2.add_xaxis(["中国","美国","英国"])bar2.add_yaxis("GDP",[50,60,50],label_opts=LabelOpts(position="right"))bar2.reversal_axis()bar3 = Bar()bar3.add_xaxis(["中国","美国","英国"])bar3.add_yaxis("GDP",[60,0,70],label_opts=LabelOpts(position="right"))bar3.reversal_axis()

3.将图标添加到时间轴上

# 在时间轴上添加图表timeline.add(bar1,"点一")timeline.add(bar2,"点二")timeline.add(bar3,"点三")# 用时间线对象绘图，而不是bar对象timeline.render("基础时间线柱状图.html")

4.运行效果

如图所示，不同时间段的图标不同：

5. 设置自动播放

可是我们可以发现时间图不会自动播放，需要我们点击去进行一张一张查看：那么先显然还提供的有别的方法实现自动播放的动态效果：

6.设置时间线主题

我们可以根据自己的喜好来设置时间柱状图上图标的颜色。

导入包：

from pyecharts.globals import ThemeType

创建时间轴对象，并设置主题：

timeline = Timeline({"them":ThemeType.LIGHT})

主题色如下：

效果展示：

全部代码

from pyecharts.charts import Bar,Timelinefrom pyecharts.options import LabelOptsbar1 = Bar()bar1.add_xaxis(["中国","美国","英国"])bar1.add_yaxis("GDP",[30,20,10],label_opts=LabelOpts(position="right"))bar1.reversal_axis()bar2 = Bar()bar2.add_xaxis(["中国","美国","英国"])bar2.add_yaxis("GDP",[50,60,50],label_opts=LabelOpts(position="right"))bar2.reversal_axis()bar3 = Bar()bar3.add_xaxis(["中国","美国","英国"])bar3.add_yaxis("GDP",[60,80,70],label_opts=LabelOpts(position="right"))bar3.reversal_axis()# 创建时间轴对象timeline = Timeline()# 在时间轴上添加图表timeline.add(bar1,"点一")timeline.add(bar2,"点二")timeline.add(bar3,"点三")# 自动播放设置timeline.add_schema(play_interval=1000,# 时间间隔1000毫秒切图is_timeline_show=True,# 自动播放时显示时间线is_auto_play=True,# 自动播放is_loop_play=True # 循环播放)# 用时间线对象绘图，而不是bar对象timeline.render("基础时间线柱状图.html")

运行效果

二 动态GDP柱状图

列表的sort方法

使用方式：

列表.sort(key=选择排序依据的函数，reverse=True(False)

▣参数key，是要求传入的一个函数，表示将列表的每一个元素都传入函数中，返回排序的依据

▣参数reverse，是反转排序的结果，True表示降序，False表示升序。

用法示例

需求分析

1.因为我们要实现的是各个国家的GDP由于不同年份各个国家的GDP不一样，我们只显示前八位，因此我们这里要用到列表的sort排序的方法。

2.标题也会随着年份的改变而改变。

3.GDP的单位比较大，处理单位为亿级。

2-1 数据处理

我们首先将数据转换为字典储存，格式为：

{年份：[[国家，GDP],[国家，GDP],[国家，GDP],[国家，GDP],]，年份：[[国家，GDP],[国家，GDP],[国家，GDP],[国家，GDP],]}

数据如下

2-2 创建图像

我们每次创建图像只创建GDP前8位的，所以我们可以先取出年份，将年份升序排序，然后再到不同的年份中，取出该年份GDP前8位的国家，生成他们的图表添加到时间轴上。

代码

from pyecharts.charts import Bar,Timelinefrom pyecharts.options import *from pyecharts.globals import *# 读取数据f = open("D:/1960-2019全球GDP数据.csv","r",encoding="GB2312")datalines = f.readlines()# 一次性读取返回的是列表，每一行数据为一个元素# 关闭文件f.close()# 删除第一行数据datalines.pop(0)# 将数据转换为字典data_dict = {}for line in datalines:year = int(line.split(",")[0])# 年份country = line.split(",")[1]# 国家名称gdp = float(line.split(",")[2])# GDP数据# 判断字典里面有没有年份的keytry:data_dict[year].append([country,gdp])except KeyError:data_dict[year] = []data_dict[year].append([country,gdp])# 创建时间线对象timeline = Timeline({"theme":ThemeType.LIGHT})# 排序年份sorted_year_list = sorted(data_dict.keys())for year in sorted_year_list:data_dict[year].sort(key=lambda element:element[1],reverse=True)# True表示降序（谁的GDP高谁在上面）# 取出本年份前八名的国家year_data = data_dict[year][0:8]# 准备x,y轴的数据x_data = []y_data = []for country_gdp in year_data:x_data.append(country_gdp[0])# x轴添加国家y_data.append(country_gdp[1]/100000000)# y轴添加GDP# 构建柱状图bar=Bar()x_data.reverse()y_data.reverse()bar.add_xaxis(x_data)bar.add_yaxis("GDP(亿)",y_data,label_opts=LabelOpts(position="right"))# 反转x,y轴bar.reversal_axis()# 设置标题bar.set_global_opts(title_opts=TitleOpts(title=f"{year}年全球前八GDP数据"))# 将图表添加到时间线上，第一个参数为图表对象，第二个参数为时间点的名称timeline.add(bar,str(year))# 设置自动播放timeline.add_schema(play_interval=1000,is_timeline_show=True,is_auto_play=True,is_loop_play=False)# 绘图timeline.render("1960-2019年全球GDP前8国家.html")

运行效果

GDP动态图