Hive之set参数大全-17

配置是否启用 HiveServer2 的 Web 用户界面（WebUI）中的跨源资源共享（CORS）

在 Hive 中，hive.server2.webui.enable.cors 是一个参数，用于配置是否启用 HiveServer2 的 Web 用户界面（WebUI）中的跨源资源共享（CORS）。CORS 允许 Web 应用程序从不同的源（域、协议或端口）请求资源。

以下是设置 hive.server2.webui.enable.cors 参数的一般规则：

SET hive.server2.webui.enable.cors=<true_or_false>;

其中，是一个布尔值，表示是否启用 CORS。可以使用 true 启用 CORS，或使用 false 禁用 CORS。

例如，要启用 HiveServer2 WebUI 的 CORS，可以使用以下命令：

SET hive.server2.webui.enable.cors=true;

要禁用 CORS，可以使用以下命令：

SET hive.server2.webui.enable.cors=false;

请注意，这样的设置只对当前 HiveServer2 会话有效，当 HiveServer2 重新启动时，设置将被重置为默认值。如果您希望永久性地更改配置参数，可以在 Hive 的配置文件中进行修改，并需要重新启动 HiveServer2 服务以使更改生效。

启用 CORS 可以允许其他域的 Web 应用程序访问 HiveServer2 WebUI 资源，但也可能带来一些安全风险，因此在设置参数时要谨慎。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.server2.webui.enable.cors 参数的更详细信息。

配置 HiveServer2 的 Web 用户界面（WebUI）的主机名或 IP 地址

在 Hive 中，hive.server2.webui.host 是一个参数，用于配置 HiveServer2 的 Web 用户界面（WebUI）的主机名或 IP 地址。该参数定义了 HiveServer2 WebUI 服务绑定的主机。

以下是设置 hive.server2.webui.host 参数的一般规则：

SET hive.server2.webui.host=<webui_host>;

其中，是要设置的 HiveServer2 WebUI 服务的主机名或 IP 地址。

例如，要将 HiveServer2 WebUI 服务绑定到主机名为 example.com 的主机，可以使用以下命令：

SET hive.server2.webui.host=example.com;

如果要将 HiveServer2 WebUI 服务绑定到特定的 IP 地址，可以使用以下命令：

SET hive.server2.webui.host=192.168.1.100;

配置 HiveServer2 WebUI 服务的主机可以影响 WebUI 的可访问性。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.server2.webui.host 参数的更详细信息。

配置 HiveServer2 Web 用户界面（WebUI）中显示的历史查询的最大数量

在 Hive 中，hive.server2.webui.max.historic.queries 是一个参数，用于配置 HiveServer2 Web 用户界面（WebUI）中显示的历史查询的最大数量。该参数定义了 WebUI 中可以显示的历史查询的上限。

以下是设置 hive.server2.webui.max.historic.queries 参数的一般规则：

SET hive.server2.webui.max.historic.queries=<max_historic_queries>;

其中，是要设置的历史查询的最大数量。

例如，要将 HiveServer2 WebUI 中显示的历史查询的最大数量设置为 100，可以使用以下命令：

SET hive.server2.webui.max.historic.queries=100;

配置历史查询的最大数量可以影响 WebUI 中显示的信息量。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.server2.webui.max.historic.queries 参数的更详细信息。

配置 HiveServer2 的 Web 用户界面（WebUI）中用于处理查询和任务的最大线程数量

在 Hive 中，hive.server2.webui.max.threads 是一个参数，用于配置 HiveServer2 的 Web 用户界面（WebUI）中用于处理查询和任务的最大线程数量。该参数定义了 WebUI 服务中用于并发处理请求的线程池的最大线程数量。

以下是设置 hive.server2.webui.max.threads 参数的一般规则：

SET hive.server2.webui.max.threads=<max_threads>;

其中，是要设置的最大线程数量。

例如，要将 HiveServer2 WebUI 中用于处理查询和任务的最大线程数量设置为 50，可以使用以下命令：

SET hive.server2.webui.max.threads=50;

调整最大线程数量可以影响 WebUI 的并发处理能力。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.server2.webui.max.threads 参数的更详细信息。

配置 HiveServer2 的 Web 用户界面（WebUI）服务监听的端口号

在 Hive 中，hive.server2.webui.port 是一个参数，用于配置 HiveServer2 的 Web 用户界面（WebUI）服务监听的端口号。该参数定义了 WebUI 服务绑定的端口。

以下是设置 hive.server2.webui.port 参数的一般规则：

SET hive.server2.webui.port=<webui_port>;

其中，是要设置的 HiveServer2 WebUI 服务的端口号。

例如，要将 HiveServer2 WebUI 服务监听的端口号设置为 10000，可以使用以下命令：

SET hive.server2.webui.port=10000;

配置 HiveServer2 WebUI 服务的端口号可以影响 WebUI 的访问性。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.server2.webui.port 参数的更详细信息。

配置 HiveServer2 Web 用户界面（WebUI）启用 SPNEGO（Simple and Protected GSSAPI Negotiation Mechanism）身份验证时的服务主体（principal）

在 Hive 中，hive.server2.webui.spnego.principal 是一个参数，用于配置 HiveServer2 Web 用户界面（WebUI）启用 SPNEGO（Simple and Protected GSSAPI Negotiation Mechanism）身份验证时的服务主体（principal）。SPNEGO 是一种基于 GSSAPI（Generic Security Services Application Program Interface）的身份验证机制，通常用于 Kerberos 身份验证。

以下是设置 hive.server2.webui.spnego.principal 参数的一般规则：

SET hive.server2.webui.spnego.principal=<spnego_principal>;

其中，是要设置的 SPNEGO 身份验证的服务主体。

例如，要将 HiveServer2 WebUI 启用 SPNEGO 身份验证，并将 SPNEGO 服务主体设置为 HTTP/example.com@REALM.COM，可以使用以下命令：

SET hive.server2.webui.spnego.principal=HTTP/example.com@REALM.COM;

SPNEGO 身份验证通常与 Kerberos 集成，用于增强 HiveServer2 WebUI 的安全性。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.server2.webui.spnego.principal 参数的更详细信息。

是否启用 HiveServer2 Web 用户界面（WebUI）中的 Pluggable Authentication Modules（PAM）认证

在 Hive 中，hive.server2.webui.use.pam 是一个参数，用于配置是否启用 HiveServer2 Web 用户界面（WebUI）中的 Pluggable Authentication Modules（PAM）认证。PAM 是一种用于进行身份验证的标准框架，允许系统管理员配置多个身份验证方法。

以下是设置 hive.server2.webui.use.pam 参数的一般规则：

SET hive.server2.webui.use.pam=<true_or_false>;

其中，是一个布尔值，表示是否启用 PAM 认证。可以使用 true 启用 PAM 认证，或使用 false 禁用 PAM 认证。

例如，要启用 HiveServer2 WebUI 中的 PAM 认证，可以使用以下命令：

SET hive.server2.webui.use.pam=true;

要禁用 PAM 认证，可以使用以下命令：

SET hive.server2.webui.use.pam=false;

启用 PAM 认证可以增强 HiveServer2 WebUI 的安全性，使其能够利用系统上配置的各种身份验证方法。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.server2.webui.use.pam 参数的更详细信息。

是否启用 HiveServer2 Web 用户界面（WebUI）中的 SPNEGO（Simple and Protected GSSAPI Negotiation Mechanism）身份验证

在 Hive 中，hive.server2.webui.use.spnego 是一个参数，用于配置是否启用 HiveServer2 Web 用户界面（WebUI）中的 SPNEGO（Simple and Protected GSSAPI Negotiation Mechanism）身份验证。SPNEGO 是一种基于 GSSAPI（Generic Security Services Application Program Interface）的身份验证机制，通常用于 Kerberos 身份验证。

以下是设置 hive.server2.webui.use.spnego 参数的一般规则：

SET hive.server2.webui.use.spnego=<true_or_false>;

其中，是一个布尔值，表示是否启用 SPNEGO 身份验证。可以使用 true 启用 SPNEGO 身份验证，或使用 false 禁用 SPNEGO 身份验证。

例如，要启用 HiveServer2 WebUI 中的 SPNEGO 身份验证，可以使用以下命令：

SET hive.server2.webui.use.spnego=true;

要禁用 SPNEGO 身份验证，可以使用以下命令：

SET hive.server2.webui.use.spnego=false;

启用 SPNEGO 身份验证通常与 Kerberos 集成，用于增强 HiveServer2 WebUI 的安全性。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.server2.webui.use.spnego 参数的更详细信息。

是否启用 HiveServer2 Web 用户界面（WebUI）中的 SSL（Secure Sockets Layer）安全通信协议

在 Hive 中，hive.server2.webui.use.ssl 是一个参数，用于配置是否启用 HiveServer2 Web 用户界面（WebUI）中的 SSL（Secure Sockets Layer）安全通信协议。SSL 用于对数据进行加密和身份验证，以提供安全的通信。

以下是设置 hive.server2.webui.use.ssl 参数的一般规则：

SET hive.server2.webui.use.ssl=<true_or_false>;

其中，是一个布尔值，表示是否启用 SSL。可以使用 true 启用 SSL，或使用 false 禁用 SSL。

例如，要启用 HiveServer2 WebUI 中的 SSL，可以使用以下命令：

SET hive.server2.webui.use.ssl=true;

要禁用 SSL，可以使用以下命令：

SET hive.server2.webui.use.ssl=false;

启用 SSL 可以提高 HiveServer2 WebUI 通信的安全性，特别是在通过网络传输敏感信息时。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.server2.webui.use.ssl 参数的更详细信息。

是否允许通过 JDBC（Java Database Connectivity）连接池访问任何资源池

在 Hive 中，hive.server2.wm.allow.any.pool.via.jdbc 是一个参数，用于配置是否允许通过 JDBC（Java Database Connectivity）连接池访问任何资源池。资源池用于管理 Hive 中的连接和任务，并允许对其进行限制和优先级控制。

以下是设置 hive.server2.wm.allow.any.pool.via.jdbc 参数的一般规则：

SET hive.server2.wm.allow.any.pool.via.jdbc=<true_or_false>;

其中，是一个布尔值，表示是否允许通过 JDBC 连接池访问任何资源池。可以使用 true 启用允许，或使用 false 禁用允许。

例如，要启用通过 JDBC 连接池访问任何资源池，可以使用以下命令：

SET hive.server2.wm.allow.any.pool.via.jdbc=true;

要禁用通过 JDBC 连接池访问任何资源池，可以使用以下命令：

SET hive.server2.wm.allow.any.pool.via.jdbc=false;

配置是否允许通过 JDBC 连接池访问任何资源池可能会影响连接和任务的资源分配。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.server2.wm.allow.any.pool.via.jdbc 参数的更详细信息。

是否启用资源池（Workload Management Pool）的度量信息

在 Hive 中，hive.server2.wm.pool.metrics 是一个参数，用于配置是否启用资源池（Workload Management Pool）的度量信息。资源池用于管理 Hive 中的连接和任务，并允许对其进行限制和优先级控制。启用资源池度量信息可以收集和监控资源池的性能指标。

以下是设置 hive.server2.wm.pool.metrics 参数的一般规则：

SET hive.server2.wm.pool.metrics=<true_or_false>;

其中，是一个布尔值，表示是否启用资源池度量信息。可以使用 true 启用度量信息，或使用 false 禁用度量信息。

例如，要启用资源池度量信息，可以使用以下命令：

SET hive.server2.wm.pool.metrics=true;

要禁用资源池度量信息，可以使用以下命令：

SET hive.server2.wm.pool.metrics=false;

启用资源池度量信息可以帮助监控资源池的性能和使用情况，以便更好地进行调优。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.server2.wm.pool.metrics 参数的更详细信息。

配置资源池（Workload Management Pool）中用于执行任务的工作线程的数量

在 Hive 中，hive.server2.wm.worker.threads 是一个参数，用于配置资源池（Workload Management Pool）中用于执行任务的工作线程的数量。资源池用于管理 Hive 中的连接和任务，并允许对其进行限制和优先级控制。工作线程是资源池中用于执行查询和任务的并发线程。

以下是设置 hive.server2.wm.worker.threads 参数的一般规则：

SET hive.server2.wm.worker.threads=<num_worker_threads>;

其中，是要设置的资源池工作线程的数量。

例如，要将资源池中用于执行任务的工作线程数量设置为 20，可以使用以下命令：

SET hive.server2.wm.worker.threads=20;

调整资源池工作线程的数量可以影响任务的并发执行能力。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.server2.wm.worker.threads 参数的更详细信息。****

是否启用 HiveServer2 的跨站请求伪造（XSRF）过滤器

在 Hive 中，hive.server2.xsrf.filter.enabled 是一个参数，用于配置是否启用 HiveServer2 的跨站请求伪造（XSRF）过滤器。XSRF 过滤器用于防止跨站请求伪造攻击，提高 HiveServer2 的安全性。

以下是设置 hive.server2.xsrf.filter.enabled 参数的一般规则：

SET hive.server2.xsrf.filter.enabled=<true_or_false>;

其中，是一个布尔值，表示是否启用 XSRF 过滤器。可以使用 true 启用 XSRF 过滤器，或使用 false 禁用 XSRF 过滤器。

例如，要启用 HiveServer2 的 XSRF 过滤器，可以使用以下命令：

SET hive.server2.xsrf.filter.enabled=true;

要禁用 XSRF 过滤器，可以使用以下命令：

SET hive.server2.xsrf.filter.enabled=false;

启用 XSRF 过滤器可以提高 HiveServer2 的安全性，防止恶意的跨站请求伪造攻击。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.server2.xsrf.filter.enabled 参数的更详细信息。

配置 HiveServer2 使用的 ZooKeeper 命名空间

在 Hive 中，hive.server2.zookeeper.namespace 是一个参数，用于配置 HiveServer2 使用的 ZooKeeper 命名空间。ZooKeeper 是一个分布式协调服务，HiveServer2 可以利用它来进行协调和同步。

以下是设置 hive.server2.zookeeper.namespace 参数的一般规则：

SET hive.server2.zookeeper.namespace=<zookeeper_namespace>;

其中，是要设置的 ZooKeeper 命名空间的名称。

例如，要将 HiveServer2 使用的 ZooKeeper 命名空间设置为 hiveserver2_namespace，可以使用以下命令：

SET hive.server2.zookeeper.namespace=hiveserver2_namespace;

配置 HiveServer2 使用的 ZooKeeper 命名空间对于分布式系统中的协调和同步至关重要。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.server2.zookeeper.namespace 参数的更详细信息。

配置是否将 HiveServer2 的配置信息发布到 ZooKeeper

在 Hive 中，hive.server2.zookeeper.publish.configs 是一个参数，用于配置是否将 HiveServer2 的配置信息发布到 ZooKeeper。ZooKeeper 是一个分布式协调服务，HiveServer2 可以利用它来进行协调和同步，而hive.server2.zookeeper.publish.configs 参数允许决定是否将配置信息发布到 ZooKeeper。

以下是设置 hive.server2.zookeeper.publish.configs 参数的一般规则：

SET hive.server2.zookeeper.publish.configs=<true_or_false>;

其中，是一个布尔值，表示是否将配置信息发布到 ZooKeeper。可以使用 true 启用发布配置信息，或使用 false 禁用发布配置信息。

例如，要启用 HiveServer2 将配置信息发布到 ZooKeeper，可以使用以下命令：

SET hive.server2.zookeeper.publish.configs=true;

要禁用将配置信息发布到 ZooKeeper，可以使用以下命令：

SET hive.server2.zookeeper.publish.configs=false;

配置是否将 HiveServer2 的配置信息发布到 ZooKeeper 对于分布式系统中的协调和同步是一个重要的考虑因素。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.server2.zookeeper.publish.configs 参数的更详细信息。

配置 Hive 服务（例如 HiveServer2）使用的度量（metrics）类

在 Hive 中，hive.service.metrics.class 是一个参数，用于配置 Hive 服务（例如 HiveServer2）使用的度量（metrics）类。度量是用于监控和测量应用程序性能的指标。

以下是设置 hive.service.metrics.class 参数的一般规则：

SET hive.service.metrics.class=<metrics_class>;

其中，是要设置的度量类的名称。

例如，要将 Hive 服务使用的度量类设置为 org.apache.hadoop.metrics2.lib.DefaultMetricsSystem，可以使用以下命令：

SET hive.service.metrics.class=org.apache.hadoop.metrics2.lib.DefaultMetricsSystem;-- org.apache.hadoop.hive.common.metrics.metrics2.CodahaleMetrics

请注意，这样的设置只对当前 Hive 服务会话有效，当 Hive 服务重新启动时，设置将被重置为默认值。如果您希望永久性地更改配置参数，可以在 Hive 的配置文件中进行修改，并需要重新启动 Hive 服务以使更改生效。

配置度量类对于监控 Hive 服务的性能是重要的。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.service.metrics.class 参数的更详细信息。

配置 Hive 服务（例如 HiveServer2）使用的 Codahale Metrics 的报告类（reporter classes）

在 Hive 中，hive.service.metrics.codahale.reporter.classes 是一个参数，用于配置 Hive 服务（例如 HiveServer2）使用的 Codahale Metrics 的报告类（reporter classes）。Codahale Metrics 是用于度量（metrics）和监控的 Java 库。

以下是设置 hive.service.metrics.codahale.reporter.classes 参数的一般规则：

SET hive.service.metrics.codahale.reporter.classes=<reporter_classes>;

其中，是要设置的 Codahale Metrics 报告类的名称，可以使用逗号分隔多个类名。

例如，要将 Hive 服务使用的 Codahale Metrics 报告类设置为 com.example.Reporter1,com.example.Reporter2，可以使用以下命令：

SET hive.service.metrics.codahale.reporter.classes=com.example.Reporter1,com.example.Reporter2;-- org.apache.hadoop.hive.common.metrics.metrics2.JsonFileMetricsReporter, org.apache.hadoop.hive.common.metrics.metrics2.JmxMetricsReporter

配置 Codahale Metrics 报告类对于监控 Hive 服务的性能是重要的。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.service.metrics.codahale.reporter.classes 参数的更详细信息。

配置度量（metrics）数据写入文件的频率

在 Hive 中，hive.service.metrics.file.frequency 是一个参数，用于配置度量（metrics）数据写入文件的频率。度量数据可以用于监控和测量应用程序性能。

以下是设置 hive.service.metrics.file.frequency 参数的一般规则：

SET hive.service.metrics.file.frequency=<frequency_in_seconds>;

其中，是写入度量数据文件的频率，以秒为单位。

例如，要将度量数据写入文件的频率设置为每 60 秒一次，可以使用以下命令：

SET hive.service.metrics.file.frequency=60;

配置度量数据写入文件的频率可以影响性能监控的精度和资源开销。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.service.metrics.file.frequency 参数的更详细信息。

配置度量（metrics）数据文件的存储位置

在 Hive 中，hive.service.metrics.file.location 是一个参数，用于配置度量（metrics）数据文件的存储位置。度量数据可以用于监控和测量应用程序性能。

以下是设置 hive.service.metrics.file.location 参数的一般规则：

SET hive.service.metrics.file.location=<file_location>;

其中，是要设置的度量数据文件的存储位置的路径。

例如，要将度量数据文件存储在 /var/hive/metrics 目录下，可以使用以下命令：

SET hive.service.metrics.file.location=/var/hive/metrics;

配置度量数据文件的存储位置可以影响性能监控的数据管理和访问。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.service.metrics.file.location 参数的更详细信息。

配置 Hadoop2 组件的度量（metrics）数据收集

在 Hive 中，hive.service.metrics.hadoop2.component 是一个参数，用于配置 Hadoop2 组件的度量（metrics）数据收集。度量数据可以用于监控和测量 Hadoop2 组件的性能。

以下是设置 hive.service.metrics.hadoop2.component 参数的一般规则：

SET hive.service.metrics.hadoop2.component=<hadoop2_component>;

其中，是要设置的 Hadoop2 组件的名称。

例如，要将度量数据收集配置为监控 Hadoop2 的 HDFS 组件，可以使用以下命令：

SET hive.service.metrics.hadoop2.component=hdfs;-- hive

配置 Hadoop2 组件的度量数据收集可以提供对组件性能的详细监控。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.service.metrics.hadoop2.component 参数的更详细信息。

配置 Hadoop2 组件度量（metrics）数据的收集频率

在 Hive 中，hive.service.metrics.hadoop2.frequency 是一个参数，用于配置 Hadoop2 组件度量（metrics）数据的收集频率。度量数据可以用于监控和测量 Hadoop2 组件的性能。

以下是设置 hive.service.metrics.hadoop2.frequency 参数的一般规则：

SET hive.service.metrics.hadoop2.frequency=<frequency_in_seconds>;

其中，是要设置的 Hadoop2 组件度量数据的收集频率，以秒为单位。

例如，要将 Hadoop2 组件度量数据的收集频率设置为每 30 秒一次，可以使用以下命令：

SET hive.service.metrics.hadoop2.frequency=30;

配置 Hadoop2 组件度量数据的收集频率可以影响性能监控的实时性和资源开销。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.service.metrics.hadoop2.frequency 参数的更详细信息。

是否启用会话历史记录。启用会话历史记录可以记录 Hive 会话的操作历史，包括执行的查询语句和其结果

在 Hive 中，hive.session.history.enabled 是一个参数，用于配置是否启用会话历史记录。启用会话历史记录可以记录 Hive 会话的操作历史，包括执行的查询语句和其结果。

以下是设置 hive.session.history.enabled 参数的一般规则：

SET hive.session.history.enabled=<true_or_false>;

其中，是一个布尔值，表示是否启用会话历史记录。可以使用 true 启用会话历史记录，或使用 false 禁用会话历史记录。

例如，要启用会话历史记录，可以使用以下命令：

SET hive.session.history.enabled=true;

要禁用会话历史记录，可以使用以下命令：

SET hive.session.history.enabled=false;

请注意，这样的设置只对当前 Hive 会话有效，当 HiveServer2 或 Hive 客户端重新启动时，设置将被重置为默认值。如果您希望永久性地更改配置参数，可以在 Hive 的配置文件中进行修改，并需要重新启动相应的服务或客户端以使更改生效。

启用会话历史记录可以帮助追踪和审查用户在 Hive 中执行的操作。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.session.history.enabled 参数的更详细信息。

设置 Hive 会话的唯一标识符（Session ID）。

在 Hive 中，hive.session.id 是一个参数，用于设置 Hive 会话的唯一标识符（Session ID）。Session ID 是一个字符串，用于唯一标识一个 Hive 会话，通常由系统自动生成。

以下是设置 hive.session.id 参数的一般规则：

SET hive.session.id=<session_id>;

其中，是要设置的 Hive 会话的唯一标识符。

通常，Hive 会自动生成 Session ID，并且用户不需要手动设置该参数。如果需要在某些情况下指定自定义的 Session ID，可以使用上述语法进行设置。

请注意，Session ID 的设置只对当前 Hive 会话有效，当 HiveServer2 或 Hive 客户端重新启动时，设置将被重置为默认值。通常，用户不需要手动设置 Session ID，而是让系统为每个会话生成唯一的标识符。

在 Hive 中使用 Session ID 可以帮助追踪和管理不同的 Hive 会话。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.session.id 参数的更详细信息。

是否在启动 Hive 会话时显示欢迎消息和版本信息

在 Hive 中，hive.session.silent 是一个参数，用于配置是否在启动 Hive 会话时显示欢迎消息和版本信息。如果设置为 true，则 Hive 会话在启动时不会显示这些信息；如果设置为 false（默认值），则会显示欢迎消息和版本信息。

以下是设置 hive.session.silent 参数的一般规则：

SET hive.session.silent=<true_or_false>;

其中，是一个布尔值，表示是否在启动 Hive 会话时显示欢迎消息和版本信息。可以使用 true 配置为不显示，或使用 false 配置为显示。

例如，要在启动 Hive 会话时不显示欢迎消息和版本信息，可以使用以下命令：

SET hive.session.silent=true;

要在启动 Hive 会话时显示欢迎消息和版本信息，可以使用以下命令：

SET hive.session.silent=false;

设置 hive.session.silent 参数可以影响用户体验，根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.session.silent 参数的更详细信息。

配置在执行 Skew Join 操作时使用的键

在 Hive 中，hive.skewjoin.key 是一个参数，用于配置在执行 Skew Join 操作时使用的键。Skew Join 是一种处理数据倾斜（数据分布不均匀）的技术，它可以提高查询性能。

以下是设置 hive.skewjoin.key 参数的一般规则：

SET hive.skewjoin.key=<column_name>;

其中，是要用作 Skew Join 键的列的名称。

例如，要将列 example_column 设置为 Skew Join 键，可以使用以下命令：

SET hive.skewjoin.key=example_column;-- 可以设置数值,这个数值意味着,当进行 Skew Join 操作时，Hive 将会检查用作 Skew Join 键的列，如果某个键的频次超过 设定值的时候，就认为该键是倾斜的，将采用 Skew Join 策略进行优化.

使用 Skew Join 键可以帮助优化查询，尤其是在处理数据倾斜的情况下。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.skewjoin.key 参数的更详细信息。

配置在执行 Skew Join 操作时使用的 Map Join 阶段的并行任务数

在 Hive 中，hive.skewjoin.mapjoin.map.tasks 是一个参数，用于配置在执行 Skew Join 操作时使用的 Map Join 阶段的并行任务数。Skew Join 是一种处理数据倾斜（数据分布不均匀）的技术，而 Map Join 是一种优化技术，它在某些情况下可以提高查询性能。

以下是设置 hive.skewjoin.mapjoin.map.tasks 参数的一般规则：

SET hive.skewjoin.mapjoin.map.tasks=<number_of_tasks>;

其中，是要设置的 Map Join 阶段的并行任务数。

例如，要将 Map Join 阶段的并行任务数设置为 10，可以使用以下命令：

SET hive.skewjoin.mapjoin.map.tasks=10;

调整 Map Join 阶段的并行任务数可以影响 Skew Join 操作的性能和并行度。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.skewjoin.mapjoin.map.tasks 参数的更详细信息。

配置 Skew Join 操作中执行 Map Join 阶段时的最小输入切片大小

在 Hive 中，hive.skewjoin.mapjoin.min.split 是一个参数，用于配置 Skew Join 操作中执行 Map Join 阶段时的最小输入切片大小。Skew Join 是一种处理数据倾斜（数据分布不均匀）的技术，而 Map Join 是一种优化技术，它在某些情况下可以提高查询性能。

以下是设置 hive.skewjoin.mapjoin.min.split 参数的一般规则：

SET hive.skewjoin.mapjoin.min.split=<min_split_size>;

其中，是要设置的最小输入切片大小。

例如，要将最小输入切片大小设置为 256 MB，可以使用以下命令：

SET hive.skewjoin.mapjoin.min.split=256000000;

调整最小输入切片大小可以影响 Skew Join 操作的性能和 Map Join 阶段的并行度。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.skewjoin.mapjoin.min.split 参数的更详细信息。

配置在执行 Sort-Merge Bucket Join（SMB Join）操作时用于缓存的行数

在 Hive 中，hive.smbjoin.cache.rows 是一个参数，用于配置在执行 Sort-Merge Bucket Join（SMB Join）操作时用于缓存的行数。SMB Join 是一种优化技术，通常用于连接两个拥有相同分桶列和分桶数的表。

以下是设置 hive.smbjoin.cache.rows 参数的一般规则：

SET hive.smbjoin.cache.rows=<number_of_rows>;

其中，是要设置的缓存的行数。

例如，要将 SMB Join 操作的缓存行数设置为 10000 行，可以使用以下命令：

SET hive.smbjoin.cache.rows=10000;

调整 SMB Join 操作的缓存行数可以影响查询性能和内存使用。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 版本的文档，以获取关于 hive.smbjoin.cache.rows 参数的更详细信息。

配置 Hive 与 Spark 客户端建立连接的超时时间

在 Hive 中，hive.spark.client.connect.timeout 是一个参数，用于配置 Hive 与 Spark 客户端建立连接的超时时间。这个参数控制了 Hive 与 Spark 之间的通信建立连接的最大等待时间。

以下是设置 hive.spark.client.connect.timeout 参数的一般规则：

SET hive.spark.client.connect.timeout=<timeout_in_seconds>;

其中，是连接超时时间，以秒为单位。

例如，要将连接超时时间设置为 30 秒，可以使用以下命令：

SET hive.spark.client.connect.timeout=30;-- ms:毫秒值-- s:秒

调整连接超时时间可以对 Hive 与 Spark 之间的通信性能产生影响。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 和 Spark 版本的文档，以获取关于 hive.spark.client.connect.timeout 参数的更详细信息。

配置 Hive 与 Spark 客户端交互时的超时时间

在 Hive 中，hive.spark.client.future.timeout 是一个参数，用于配置 Hive 与 Spark 客户端交互时的超时时间。具体来说，该参数控制了等待 Spark 客户端任务完成的最大时间。

以下是设置 hive.spark.client.future.timeout 参数的一般规则：

SET hive.spark.client.future.timeout=<timeout_in_seconds>;

其中，是等待 Spark 客户端任务完成的超时时间，以秒为单位。

例如，要将等待超时时间设置为 60 秒，可以使用以下命令：

SET hive.spark.client.future.timeout=60;

调整等待超时时间可以影响 Hive 与 Spark 之间的通信性能。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 和 Spark 版本的文档，以获取关于 hive.spark.client.future.timeout 参数的更详细信息。

配置 Hive 与 Spark 客户端之间进行 RPC（Remote Procedure Call）通信时允许的最大消息大小

在 Hive 中，hive.spark.client.rpc.max.size 是一个参数，用于配置 Hive 与 Spark 客户端之间进行 RPC（Remote Procedure Call）通信时允许的最大消息大小。RPC 通信用于 Hive 与 Spark 之间的交互。

以下是设置 hive.spark.client.rpc.max.size 参数的一般规则：

SET hive.spark.client.rpc.max.size=<max_size_in_bytes>;

其中，是允许的最大消息大小，以字节为单位。

例如，要将最大消息大小设置为 1048576 字节（1 MB），可以使用以下命令：

SET hive.spark.client.rpc.max.size=1048576;

调整 RPC 最大消息大小可以影响 Hive 与 Spark 之间的通信性能。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 和 Spark 版本的文档，以获取关于 hive.spark.client.rpc.max.size 参数的更详细信息。

配置 Hive 与 Spark 客户端之间进行 RPC（Remote Procedure Call）通信时使用的 SASL（Simple Authentication and Security Layer）机制

在 Hive 中，hive.spark.client.rpc.sasl.mechanisms 是一个参数，用于配置 Hive 与 Spark 客户端之间进行 RPC（Remote Procedure Call）通信时使用的 SASL（Simple Authentication and Security Layer）机制。SASL 提供了一种在客户端和服务器之间进行身份验证和安全通信的标准框架。

以下是设置 hive.spark.client.rpc.sasl.mechanisms 参数的一般规则：

SET hive.spark.client.rpc.sasl.mechanisms=<sasl_mechanisms>;

其中，是要配置的 SASL 机制，可以是一个逗号分隔的字符串，包含一个或多个 SASL 机制的名称。

例如，要将 SASL 机制设置为 PLAIN 和 GSSAPI，可以使用以下命令：

SET hive.spark.client.rpc.sasl.mechanisms=PLAIN,GSSAPI;

调整 SASL 机制可以影响 Hive 与 Spark 之间的安全通信。确保在设置参数时了解其对系统行为的影响，并根据实际需求进行适当的配置。查阅您使用的 Hive 和 Spark 版本的文档，以获取关于 hive.spark.client.rpc.sasl.mechanisms 参数的更详细信息。

设置 Hive on Spark 中客户端 RPC（远程过程调用）线程池的线程数

在 Hive 中，hive.spark.client.rpc.threads 是一个配置参数，用于设置 Hive on Spark 中客户端 RPC（远程过程调用）线程池的线程数。下面是关于这个参数的一些解释：

用途： 该参数用于控制 Hive 在与 Spark 交互时使用的客户端 RPC 线程池的大小。
默认值： 默认情况下，hive.spark.client.rpc.threads 的值通常是根据 Hive 的版本和配置而变化的。在某些版本中可能有默认值，而在另一些版本中可能需要手动设置。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.spark.client.rpc.threads=10;
```
影响： 增加线程池的线程数可以提高 Hive on Spark 的性能，特别是在处理大规模数据时。然而，过大的线程池可能会导致资源竞争和性能下降，因此需要根据系统配置和性能测试来调整这个值。
注意事项：
- 在调整此参数之前，建议先了解系统的硬件配置和资源使用情况。
- 过大的线程数可能导致系统资源耗尽，因此需要进行合理的调整。
- 在调整参数后，最好进行性能测试以确保更改对系统性能有正面影响。

示例：

-- 设置 Hive on Spark 客户端 RPC 线程池的线程数为 10SET hive.spark.client.rpc.threads=10;

请注意，具体的配置和效果可能会根据 Hive 和 Spark 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前，建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定 Hive on Spark 中客户端通信时使用的密钥位数（bits）

在 Hive 中，hive.spark.client.secret.bits 是一个配置参数，用于指定 Hive on Spark 中客户端通信时使用的密钥位数（bits）。下面是关于这个参数的一些解释：

用途： 该参数用于控制 Hive on Spark 中客户端与 Spark 通信时所使用的密钥位数。密钥位数通常用于加密和解密通信中传输的敏感信息。
默认值： 默认情况下，hive.spark.client.secret.bits 的值通常是根据 Hive 的版本和配置而变化的。在某些版本中可能有默认值，而在另一些版本中可能需要手动设置。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.spark.client.secret.bits=128;
```
影响： 设置密钥位数可以影响通信中的安全性。通常，较高的密钥位数提供更强的加密，但可能会导致更高的计算开销。较低的密钥位数可能降低加密开销，但也可能牺牲一些安全性。
注意事项：
- 在设置密钥位数时，需要考虑系统的安全要求以及性能需求。
- 较高的密钥位数通常提供更好的安全性，但可能会增加处理时间。
- 在修改此参数之前，请确保了解系统的安全策略和要求。

示例：

-- 设置 Hive on Spark 客户端通信的密钥位数为 128SET hive.spark.client.secret.bits=128;

指定 Hive on Spark 中客户端与 Spark 服务器建立连接的超时时间

在 Hive 中，hive.spark.client.server.connect.timeout 是一个配置参数，用于指定 Hive on Spark 中客户端与 Spark 服务器建立连接的超时时间。下面是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数用于控制 Hive on Spark 客户端与 Spark 服务器建立连接时的最大等待时间。
默认值： 默认情况下，hive.spark.client.server.connect.timeout 的值通常是根据 Hive 的版本和配置而变化的。在某些版本中可能有默认值，而在另一些版本中可能需要手动设置。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.spark.client.server.connect.timeout=30000;
```
影响： 设置连接超时时间可以防止客户端在与 Spark 服务器建立连接时无限期地等待。如果连接在指定的超时时间内未建立，系统将抛出连接超时异常。
注意事项：
- 调整连接超时时间时，需要考虑网络状况和系统性能。
- 过长的连接超时时间可能导致客户端在网络故障或服务器故障的情况下等待时间过长。
- 过短的连接超时时间可能导致在网络繁忙或服务器响应较慢的情况下无法建立连接。

示例：

-- 设置 Hive on Spark 客户端与 Spark 服务器建立连接的超时时间为 30 秒SET hive.spark.client.server.connect.timeout=30000;

指定在使用 Spark 进行动态分区裁剪（Dynamic Partition Pruning）时的行为

在 Hive 中，hive.spark.dynamic.partition.pruning 是一个配置参数，用于指定在使用 Spark 进行动态分区裁剪（Dynamic Partition Pruning）时的行为。以下是关于该参数的一些解释：

用途： 该参数用于控制在执行动态分区裁剪时，Hive on Spark 是否启用分区裁剪的优化。
默认值： 默认情况下，hive.spark.dynamic.partition.pruning 的值通常是根据 Hive 的版本和配置而变化的。在某些版本中可能有默认值，而在另一些版本中可能需要手动设置。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.spark.dynamic.partition.pruning=true;
```
影响： 如果启用了分区裁剪，Hive on Spark 将尽可能排除不满足查询条件的分区，以减少数据的读取量，提高查询性能。
注意事项：
- 启用分区裁剪可以在处理大量数据时提高性能，但在某些情况下可能并不总是适用。
- 在某些查询中，禁用分区裁剪可能更有效，因此需要根据具体情况进行测试和调整。
- 分区裁剪的效果受查询条件和分区键的影响，因此需要仔细设计表和查询以最大程度地发挥优化效果。

示例：

-- 启用 Hive on Spark 中的动态分区裁剪SET hive.spark.dynamic.partition.pruning=true;

指定在使用 Spark 进行动态分区裁剪（Dynamic Partition Pruning）时，是否仅允许对 Map Join 进行裁剪

在 Hive 中，hive.spark.dynamic.partition.pruning.map.join.only 是一个配置参数，用于指定在使用 Spark 进行动态分区裁剪（Dynamic Partition Pruning）时，是否仅允许对 Map Join 进行裁剪。以下是关于该参数的一些解释：

用途： 该参数用于控制是否仅在执行 Map Join 操作时启用动态分区裁剪的优化。
默认值： 默认情况下，hive.spark.dynamic.partition.pruning.map.join.only 的值通常是根据 Hive 的版本和配置而变化的。在某些版本中可能有默认值，而在另一些版本中可能需要手动设置。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.spark.dynamic.partition.pruning.map.join.only=true;
```
影响： 如果设置为 true，则动态分区裁剪只会在执行 Map Join 操作时生效，而在其他类型的查询中不会应用分区裁剪优化。如果设置为 false，则在执行任何查询时都可能应用分区裁剪。
注意事项：
- Map Join 是一种将小表加载到内存中以加速连接操作的优化策略。
- 启用仅对 Map Join 进行动态分区裁剪可能是一种权衡，具体取决于查询模式和表的特性。
- 根据查询的具体情况，需要进行性能测试以确定最佳的设置。

示例：

-- 仅在执行 Map Join 操作时启用 Hive on Spark 中的动态分区裁剪SET hive.spark.dynamic.partition.pruning.map.join.only=true;