基于AI的新型语言系统ChatGPT成为全网热议的话题。它在 2022 年 11 月发布后获得了惊人的关注度。它的用户数在短短五天内就达到了 100 万。因此，这个独特的系统可以为 IT 行业提供一些特殊的东西。
谈到IT行业，软件测试是ChatGPT有望蓬勃发展的核心点之一。那么，什么是 ChatGPT 以及它如何成为出色的软件测试工具，将在本博客中进行说明。
什么是ChatGPT？
Chat Generative Pre-Trained Transformer，简称 ChatGPT，是一个人工智能系统。它使用包含大语言的模型集为用户提供原始响应。ChatGPT 通过正确结合人类对话和深入研究来生成原始材料。
OpenAI 使用 ChatGPT、Playground、API 等各种接口来提高其 AI 能力。它的界面专为提供复杂和更好的模型动力学控制而设计。除此之外，它还会响应并跟踪之前的对话，以帮助在每一步都提供准确的答案。
ChatGPT 如何让测试变得更好？
ChatGPT 可广泛用于各种过程，以更快、更顺畅地放大软件测试任务。
1- API
测试在这里，ChatGPT 可用于生成测试脚本和框架，例如用于 API 测试的 Postman 或 Rest Assured。它可用于使用流行语言（如 NodeJS、Java、Python 等）测试各种 vacked API。
2- 单元测试
基于Java、Python、Swift、JavaScript等多种语言构建的前端项目可以与ChatGPT集成。它将帮助生成用于编写测试用例的语法。
3- 移动测试
即使对于移动测试，ChatGPT 也可用于使用 Appium 等主要测试框架创建测试脚本。因此，测试团队可以使用它来测试支持 Swift、Java 等的各种移动应用程序。
4- 集成测试
同样，ChatGPT 可用于根据集成测试创建测试脚本。专家可以在包括 Selenium 在内的框架的帮助下使用 ChatGPT。除此之外，这个新系统还包含 HTML、Javascript、CSS 等。
5- 端到端测试
测试和 QA 团队可以通过为流行的框架（包括 Puppeteer、Selenium 等）生成测试脚本来协同工作。他们可以构建有效的场景，以使用 HTML、Javascript、CSS 等构建 Web 应用程序。
ChatGPT 专注于上下文驱动测试
简单来说，ChatGPT 是在适合人类对话的海量文本数据集上训练的。这些是它可以提供其专业知识的以下上下文场景。
1- 充满微妙的幽默感
ChatGPT 可以在被问到时讲笑话。因此，用户可以相应地产生各种幽默的响应。他们可以轻松地相应地指定笑话的类型。
2- 创造故事
这个独特的系统可以根据用户的喜好轻松创建原创故事。他们只需要填写指南并获得他们正在寻找的精彩故事。起点由用户提供，ChatGPT 将开始编写引人入胜的故事。
3- 社交媒体
很明显，ChatGPT 有潜力为社交媒体提供新的内容创意。人们可以训练它生成独家内容。无论主题、主题或行业，用户都可以轻松为不同的社交 Facebook、Twitter 和其他社交媒体平台（如 Twitter、Instagram 等）创建时尚字幕。
4- 实时响应
ChatGPT 最好的部分是它提供实时响应。它为用户提供自然无缝的对话。因此，此功能可用于电子商务和客户服务等各个行业的各种目的。它被训练以类似人类的方式做出反应。
5- 电子邮件的个性化回复
对设计电子邮件进行个性化回复。可以训练 ChatGPT 的模型来为各种类型的电子邮件创建有用的响应。将特定详细信息添加到发送给目标受众的电子邮件中非常容易。
6- 将 ChatGPT 用于复杂的自动化测试用例
如果你正在考虑将 ChatGPT 用于技术任务，那么你是对的。ChatGPT 还具有构建代码的能力。生成的代码可以用作设计特定任务的原型。通过这种方式，它消除了重复性任务并按时完成所有事情。
使用 ChatGPT 进行自动化测试
ChatGPT 在推出后的第一周内就取得了无可挑剔的增长。除了会话方面，它还是生成测试用例的绝佳工具。是的，它可以编写代码和编写测试用例来测试登录表单。
这些是可以将 ChatGPT 用于自动化示例的一些常见方式。
● 测试用例生成——ChatGPT 了解需求并将它们转换为不同的输入系列以及预期的输出。因此，它在自动化编写测试用例的整个过程并减少人为错误和时间消耗方面变得很有用。它可以生成及时的测试用例，以验证需求是否得到准确实施。例如，增加密码必须包含8个字符的强制性要求。
● 测试数据生成——其次，专家可以训练 ChatGPT 处理大数据。通过它，它可以生成与真实世界数据相同的测试数据。最终，它使整个过程自动化并优化所需时间。客户数据的一些示例包括地址、姓名、联系信息等。
● 测试场景生成——此外，ChatGPT 可以通过分析需求并将它们转化为执行它们的详细步骤来有效地生成测试场景。因此，使用 ChatGPT 生成测试场景时准确度达到顶峰。测试人员可以添加一个要求，即用户可以使用电子邮件地址或用户名轻松登录系统。因此，ChatGPT 可以生成测试场景，例如“使用用户名测试登录”、“使用电子邮件地址测试登录”等。
● Chatbot 集成——可以将 Chatbot 与 ChatGPT 集成，以改进对话流程。它主要用于非技术用户进行交互并为测试过程提供输入。例如，用户可以与聊天机器人交互以确定软件系统的要求。此外，聊天机器人可以使用 ChatGPT 构建测试场景和测试用例以正确完成任务。
ChatGPT 在软件测试中的局限性是什么？
在软件测试方面，ChatGPT 存在以下限制。
1- 测试用例的生成有限
输入在生成测试用例中起着重要作用。但是，不保证输出是全面的或相关的。它可能没有能力为对软件测试至关重要的角落场景构建那些边缘测试和案例。
2- 无法理解代码
其次，ChatGPT 无法理解任何类型的代码。代码是软件测试任务的重要组成部分。没有编码知识，就不可能理解代码逻辑并识别潜在的缺陷或错误。
3- 缺乏执行力
由于它不了解代码结构，因此无法执行测试。它可以为执行提供特定的测试建议。这意味着用户仍然需要手动实施和评估测试。
4- 没有上下文理解
值得注意的是，ChatGPT 无法识别软件应用程序的上下文或目的。因此，在软件测试期间可能会出现不准确的响应。
ChatGPT-软件测试的游戏规则改变者
这些是简化 ChatGPT 如何帮助软件测试的几点。
● 首先，它将自动执行所有重复性任务，这将减少人为错误的可能性。随着自动化技术的执行，测试执行的任务将发生得更快。
● 与此同时，它将减少手动测试的要求，这将鼓励测试人员花时间处理复杂的任务。
● 第三，ChatGPT 可以流畅地提供准确性和一致性来运行测试用例。
结论
总之，使用 ChatGPT 进行软件测试将彻底改变整体增长并实现最高质量保证。广博的知识、先进的语言处理能力等多种品质可以带来高效自然的测试体验。ChatGPT 可以轻松地自动执行手动和重复性任务、测试场景并验证用户输入。
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