索引库就类似数据库表,mapping映射就类似表的结构。
我们要向es中存储数据,必须先创建“库”和“表”。
一、mapping映射属性
mapping是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括:
type:字段数据类型,常见的简单类型有:
字符串:text(可分词的文本)、keyword(精确值,例如:品牌、国家、ip地址)
数值:long、integer、short、byte、double、float、
布尔:boolean
日期:date
对象:object
index:是否创建索引,默认为true
analyzer:使用哪种分词器
properties:该字段的子字段
例如下面的json文档:
{"age":21,"weight":52.1,"isMarried":false,"info":"黑马程序员Java讲师","email":"zy@itcast.cn","score":[99.1, 99.5, 98.9],"name":{"firstName":"云","lastName":"赵"}}
对应的每个字段映射(mapping):
age:类型为 integer;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
weight:类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
isMarried:类型为boolean;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
info:类型为字符串,需要分词,因此是text;参与搜索,因此需要index为true;分词器可以用ik_smart
email:类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;不参与搜索,因此需要index为false;无需分词器
score:虽然是数组,但是我们只看元素的类型,类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
name:类型为object,需要定义多个子属性
name.firstName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
name.lastName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
二、索引库的CRUD
这里我们统一使用Kibana编写DSL的方式来演示。
2.1.创建索引库和映射
基本语法:
请求方式:PUT
请求路径:/索引库名,可以自定义
请求参数:mapping映射
格式:
PUT/索引库名称{"mappings":{"properties":{"字段名":{"type":"text","analyzer":"ik_smart"},"字段名2":{"type":"keyword","index":"false"},"字段名3":{"properties":{"子字段":{"type":"keyword"}}},// ...略}}}
示例:
PUT/heima{"mappings":{"properties":{"info":{"type":"text","analyzer":"ik_smart"},"email":{"type":"keyword","index":"falsae"},"name":{"properties":{"firstName":{"type":"keyword"}}},// ... 略}}}
2.2.查询索引库
基本语法:
请求方式:GET
请求路径:/索引库名
请求参数:无
格式:
GET /索引库名
示例:
2.3.修改索引库
倒排索引结构虽然不复杂,但是一旦数据结构改变(比如改变了分词器),就需要重新创建倒排索引,这简直是灾难。因此索引库一旦创建,无法修改mapping。
虽然无法修改mapping中已有的字段,但是却允许添加新的字段到mapping中,因为不会对倒排索引产生影响。
语法说明:
PUT/索引库名/_mapping{"properties":{"新字段名":{"type":"integer"}}}
示例:
2.4.删除索引库
语法:
请求方式:DELETE
请求路径:/索引库名
请求参数:无
格式:
DELETE /索引库名
在kibana中测试:
2.5.总结
索引库操作有哪些?
创建索引库:PUT /索引库名
查询索引库:GET /索引库名
删除索引库:DELETE /索引库名
添加字段:PUT /索引库名/_mapping