目录
一.前言
二.正文
（1）案例引入
（2）文化输入
（3）解决疑惑
三.结尾
一.前言
在上一篇博文介绍了整型在内存中的存储方式，今天将为大家介绍浮点型数据在内存中的存储。浮点型就是我们数学中常说的小数，它之所以叫浮点型，是因为在科学计数法的表示方法下，它可以根据10的次数的改变来让小数点的位置“浮动”，这样理解就比较直观了。
另外，浮点数在内存中的存储是和整型有着较大区别的，所以在打印相关数据时占位符一定不要选错！！！
二.正文
（1）案例引入
让我们看一个很典型的程序
这是一个简单的程序，里面有着一个浮点型的指针通过强制类型转化来指向一个整型数据。先分别打印整型变量和浮点型指针所指向的数据；接下来将指针所指向的数据赋为浮点型之后，再分别打印整型变量和指针所指向的数据。
这里需要注意，整型变量对应的占位符是%d，指针变量对应的是%f。
其结果也是十分出人意料的
n的值和第二个*pFloat的值都是能想出来的，但是第二个和第三个就开始逐渐变得离谱了。。。
（2）文化输入
要搞懂这个问题，我们首先得搞清楚浮点数的存储规则
浮点数存储规则：
根据国际规定，任意一个二进制浮点数可以表示为
(-1)^S * M * 2^E
其中(-1)^s表示符号位–>S=0,为正；S=1,为负。
M表示有效数字（1<=M<=2）
2^E表示指数位
eg.
-5.5（十进制）—–>-101.1（二进制）—->1.011 * 2^2(S=1, E=2, M=1.011)
规定：
对于32位浮点数（float），最高的1位是S，接着8位为指数E，其余23位为M
对于64位浮点数（double），最高的1位是S， 接着11位为指数位，其余23位为M
特殊规定：
前面说 1 <= M <= 2，也就是说M应该表示成 1.XXXXXX的形式，其中XXXXXX表示小数部分
IEEE754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数第一位总是1，因此可以被舍去，只保存后 面的XXXXXX部分（eg. 保存1.01时，只保存01，等到读取的时候再把第一位的1加上去）
=>这样做的目的是为了节省1位有效数字，使结果更加精确。
对于指数E的规定，情况就较为复杂
首先，E位无符号整数（unsigned int）
意味着如果E为8位，则它的取值范围为0~255
如果E为11位，则它的取值范围为0~2047
！！！但是！！！我们知道科学计数法中E是会出现负数
所以，IEEE754规定：
存入内存E的真实值必须加上一个中间数，
对于8位的E（float），这个中间数就为127
对于11位的E（double），这个中间数就为1023
eg.2^10 ==>E=10==>保存的时候32位浮点数的E必须保存10+127 = 137，即10001001
然后，指数E从内存中取出还可分为三种情况：
a. E不全为0或者是不全为1
这时指数E计算值减127（float）/ 1023（double），得到真实值，再将M前加上第一位1
eg.0.5(十进制)==>0.1(二进制)，由于规定整数部分必须为1，则小数点右移一位
==>1.0 * 2^(-1) E的真实值为-1，加上中间值127之后为126，二进制表示01111110
==>M部分去掉整数位的1，补齐23位的0
==>即00111111000000000000000000000000
b.E全为0
这时E-127（E-1023）为真实值
此时有效数字不再加上第一位的1（因为实在太小了），而是还原为0.XXXXXX的小数，这样为了表示正负0以及接近0的很小的数
c.E全为1
这时如果有效数字M全为0，就表示正负无穷（正负取决于符号位）
好了，这波知识的强行灌入铁铁们接住了吗？
（3）解决疑惑
回到例题，这下我想大家应该就很通透了
就是这么一回事。
三.结尾
浮点数和整型在内存中的存储方式基本上就是这样的了，总之学习计算机不仅要广度，深度是更为重要的，掌握计算机的内功也可以让你在以后的职场招聘游刃有余，所以要持续关注我的博客，我会不断更新的，望大家监督和支持（谢谢点赞加关注）。我们下一篇见~