大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
本文主要介绍了将sklearn转换成c/c++的实战代码，希望对将sklearn模型进行部署的同学们有所帮助。
文章目录
- 1. 背景描述
- 2. 安装方法
- 3. 实战代码
- 3.1 训练转换+预测的完整代码
- 3.2 生成c/c++可加载的模型文件
- 3.3 加载新生成的模型文件
1. 背景描述
最近要将之前训练的sklearn模型部署上线，部署上线要考虑的第一要务就是推理速度，如何提升推理速度就成为了重中之重。 那么能否参考深度学习框架进行中间表示，然后再进行推理呢？