【Python】np.clip()用法解析

【Python】np.clip()用法解析

文章目录

• 【Python】np.clip()用法解析
• • 1. 介绍
  • 2. API
  • 3. 举例
  • 4. 参考

1. 介绍

np.clip()是一个截取函数，用于截取数组中小于或者大于某值的部分，并使得被截取部分等于固定值。

2. API

import numpy as npout = np.clip(a, a_min, a_max, out=None)

参数说明

• a : 输入的数组
• a_min: 限定的最小值 也可以是数组 如果为数组时 shape必须和a一样
• a_max:限定的最大值 也可以是数组 shape和a一样
• out：剪裁后的数组存入的数组

3. 举例

>>> import numpy as np>>> a = np.arange(10)>>> np.clip(a, 1, 8)array([1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8]) # a被限制在1-8之间>>> aarray([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) # 没改变a的原值>>> np.clip(a, 3, 6, out=a) # 修剪后的数组存入到a中array([3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6])>>> a = np.arange(10)>>> aarray([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> np.clip(a, [3,4,1,1,1,4,4,4,4,4], 8)# 当a_min为数组时, a中每个元素和都和a_min中对应元素比较# 0 小于最小值 则等于3# 3 > 2 -->大于最小值 则等于本身 再和最大值比 没超过最大值 所以为3array([3, 4, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8])

4. 参考

【1】https://blog.csdn.net/yctjin/article/details/80261490