第 1 章:scala入门

1.1 概述

scala将面向对象和函数式编程结合成一种简洁的高级语言
特点
1、scala和java一样属于jvm语言,使用时都需要先编译为class字节码文件,并且scala能够直接调用java的类库
2、scala支持两种编程范式面向对象和函数式编程
3、scala语言更加简洁高效

第 2 章:变量和数据类型

2.1 注释

Scala注释使用和Java完全一样。
注释是一个程序员必须要具有的良好编程习惯。将自己的思想通过注释先整理出来,再用代码去体现。
1)基本语法
(1)单行注释://
(2)多行注释:/* /
(3)文档注释:/
*
*
*/
2)代码规范
(1)使用一次tab操作,实现缩进,默认整体向右边移动,用shift+tab整体向左移。
(2)或者使用ctrl + alt + L来进行格式化。
(3)运算符两边习惯性各加一个空格。比如:2 + 4 * 5。
(4)一行最长不超过80个字符,超过的请使用换行展示,尽量保持格式优雅。

2.2 变量和常量(重点)

常量:在程序执行的过程中,其值不会被改变的变量。
0)回顾:Java变量和常量语法
变量类型 变量名称 = 初始值 int a = 10
final常量类型 常量名称 = 初始值 final int b = 20
注意:java中的final如果加static才会被存放在常量池中,否则作为不可修改的变量存在堆栈中。
1)基本语法
var 变量名 [: 变量类型] = 初始值 var i:Int = 10
val 常量名 [: 常量类型] = 初始值 val j:Int = 20
注意:能用常量的地方不用变量。
2)案例实操
(1)声明变量时,类型可以省略,编译器自动推导,即类型推导。
(2)类型确定后,就不能修改,说明Scala是强数据类型语言。
(3)变量声明时,必须要有初始值。
(4)在声明/定义一个变量时,可以使用var或者val来修饰,var修饰的变量可改变,val修饰的变量不可改。
(5)var修饰的对象引用可以改变,val修饰的对象则不可改变,但对象的状态(值)却是可以改变的。(比如:自定义对象、数组、集合等等)。

package com.atguigu.chapter02object Test01_Var {def main(args: Array[String]): Unit = {// 声明变量和常量val a: Int = 10var b: Int = 20// 常量值无法修改//a = 20b = 30//(1)声明变量时,类型可以省略,编译器自动推导,即类型推导val c = 30//(2)类型确定后,就不能修改,说明Scala是强数据类型语言。//b = "30"//(3)变量声明时,必须要有初始值val d: Int = 0//var d1:Int = _val test02_Var = new Test02_Var()println(test02_Var.i)//(4)var修饰的对象引用可以改变,val修饰的对象则不可改变,//但对象的状态(值)却是可以改变的。(比如:自定义对象、数组、集合等等)val person0 = new Person02()var person1 = new Person02()// 引用数据类型的常量和变量能否替换成别的对象// var 可以修改引用数据类型的地址值val不行// 引用数据类型中的属性值能否发生变化取决于内部的属性在定义的时候是var还是val//person0.name = "lisi"person0.age = 11}}class Test01_Var {// scala中类的属性 如果是var变量也能使用默认值但是必须要有等号var i: Int = _}class Person01 {val name: String = "zhangsan"var age: Int = 10}

2.3 标识符的命名规范

Scala对各种变量、方法、函数等命名时使用的字符序列称为标识符。即:凡是自己可以起名字的地方都叫标识符。
1)命名规则
Scala中的标识符声明,基本和Java是一致的,但是细节上会有所变化,有以下三种规则:
(1)以字母或者下划线开头,后接字母、数字、下划线
(2)以操作符开头,且只包含操作符(+ – * / # !等)
(3)用反引号....包括的任意字符串,即使是Scala关键字(39个)也可以
• package, import, class, object, trait, extends, with, type, for
• private, protected, abstract, sealed, final, implicit, lazy, override
• try, catch, finally, throw
• if, else, match, case, do, while, for, return, yield
• def, val, var
• this, super
• new
• true, false, null
注意:正常使用不能只遵守规则,必须按照规范来写,即使用大小驼峰命名法。

package com.atguigu.chapter02object Test02_Str {def main(args: Array[String]): Unit = {//(1)字符串,通过+号连接System.out.println()println("hello" + "world")//(2)重复字符串拼接println("linhailinhai" * 200)//(3)printf用法:字符串,通过%传值。printf("name: %s age: %d\n", "linhai", 8)//(4)字符串模板(插值字符串):通过$获取变量值val name = "linhai"val age = 8val s1 = s"name: $name,age:${age}"println(s1)val s2 = s"name: ${name + 1},age:${age + 2}"println(s2)//(5)长字符串原始字符串println("我" +"是" +"一首" +"诗")//多行字符串,在Scala中,利用三个双引号包围多行字符串就可以实现。// 输入的内容,带有空格、\t之类,导致每一行的开始位置不能整洁对齐。//应用scala的stripMargin方法,在scala中stripMargin默认是“|”作为连接符,// 在多行换行的行头前面加一个“|”符号即可。println("""我|是|一首|诗|""".stripMargin)"""|select id,| age|fromuser_info|""".stripMargins""" |${name} |${age} |""".stripMargin}}

2.5 数据类型(重点)

java数据类型

scala数据类型

object Test03_Type {def main(args: Array[String]): Unit = {// 所有的代码都是代码块// 表示运行一段代码同时将最后一行的结果作为返回值// 千万不要写returnval i: Int = {println("我是代码块")10 + 10}// 代码块为1行的时候大括号可以省略val i1: Int = 10 + 10// 如果代码块没有计算结果返回类型是unitval unit: Unit = {println("hello")println("我是代码块")}// 当代码块没办法完成计算的时候返回值类型为nothing//val value: Nothing = {//println("hello")//throw new RuntimeException//}}}

2.7 整数类型(Byte、Short、Int、Long)

Scala的整数类型就是用于存放整数值的,比如12,30,3456等等。
1)整型分类

2)案例实操
(1)Scala各整数类型有固定的表示范围和字段长度,不受具体操作的影响,以保证Scala程序的可移植性。

object Test03_Type {def main(args: Array[String]): Unit = {// 整数类型val i1 = 1val l = 1L// (1)Scala各整数类型有固定的表示范围和字段长度,不受具体操作的影响,以保证Scala程序的可移植性。val b1: Byte = 2//val b0: Byte = 128val b2: Byte = 1 + 1println(b2)val i2 = 1//(2)编译器对于常量值的计算 能够直接使用结果进行编译// 但是如果是变量值 编译器是不知道变量的值的 所以判断不能将大类型的值赋值给小的类型//val b3: Byte = i2 + 1//println(b3)// (3)Scala程序中变量常声明为Int型,除非不足以表示大数,才使用Longval l1 = 2200000000L}}

2.8 浮点类型(Float、Double)

Scala的浮点类型可以表示一个小数,比如123.4f,7.8,0.12等等。
1)浮点型分类


2)案例实操
Scala的浮点型常量默认为Double型,声明Float型常量,须后加‘f’或‘F’。

object Test03_Type{def main(args: Array[String]): Unit = {// 浮点数介绍// 默认使用doubleval d: Double = 3.14// 如果使用float 在末尾添加fval fl = 3.14f// 浮点数计算有误差println(0.1 / 3.3)}}

//运行的结果

0.030303030303030307

2.9 字符类型(Char)

1)基本说明
字符类型可以表示单个字符,字符类型是Char。
2)案例实操
(1)字符常量是用单引号 ’ ’ 括起来的单个字符。
(2)\t :一个制表位,实现对齐的功能
(3)\n :换行符
(4)\ :表示
(5)” :表示”

object Test03_Type{def main(args: Array[String]): Unit = {//(1)字符常量是用单引号 ' ' 括起来的单个字符。val c1: Char = 'a'val c2: Char = 65535//(2)\t :一个制表位,实现对齐的功能val c3: Char = '\t'//(3)\n :换行符val c4: Char = '\n'println(c3 + 0)println(c4 + 0)//(4)\\ :表示\val c5: Char = '\\'println(c5 + 0)//(5)\" :表示"val c6: Char = '\"'println(c6 + 0)}}

2.10 布尔类型:Boolean

1)基本说明
(1)布尔类型也叫Boolean类型,Booolean类型数据只允许取值true和false
(2)boolean类型占1个字节。
2)案例实操

object Test03_Type{def main(args: Array[String]): Unit = {val bo1: Boolean = trueval bo2: Boolean = false}}

2.11 Unit类型、Null类型和Nothing类型(重点)

1)基本说明

2)案例实操
(1)Unit类型用来标识过程,也就是没有明确返回值的函数。
由此可见,Unit类似于Java里的void。Unit只有一个实例——( ),这个实例也没有实质意义。

object Test03_Type{def main(args: Array[String]): Unit = {// unitval unit1: Unit = {10println("1")}println(unit1)// 如果标记对象的类型是unit的话后面有返回值也没法接收// unit虽然是数值类型但是可以接收引用数据类型 因为都是表示不接收返回值val i3: Unit = "aa"println(i3)}}

(2)Null类只有一个实例对象,Null类似于Java中的null引用。Null可以赋值给任意引用类型(AnyRef),但是不能赋值给值类型(AnyVal)。

object Test03_Type {def main(args: Array[String]): Unit = {// scala当中使用的字符串就是java中的stringval aa: String = "aa"// nullvar aa1: String = "aa"aa1 = "bb"aa1 = nullif (aa1 != null) {val strings: Array[String] = aa1.split(",")}// 值类型不能等于null,idea不会识别报错编译器会报错var i4 = 10//i4 = null}}

(3)Nothing,可以作为没有正常返回值的方法的返回类型,非常直观的告诉你这个方法不会正常返回,而且由于Nothing是其他任意类型的子类,他还能跟要求返回值的方法兼容。

object Test03_Type {def main(args: Array[String]): Unit = {val value: Nothing = {println("hello")1 + 1throw new RuntimeException()}}}

2.12 类型转换

Java的隐式转换规则:

public class TestCast {public static void main(String[] args) {byte n = 23;test(n);}public static void test(byte b) {System.out.println("bbbb");}public static void test(short b) {System.out.println("ssss");}public static void test(char b) {System.out.println("cccc");}public static void test(int b) {System.out.println("iiii");}}

2.12.1 数值类型自动转换

当Scala程序在进行赋值或者运算时,精度小的类型自动转换为精度大的数值类型,这个就是自动类型转换(隐式转换)。数据类型按精度(容量)大小排序为:

1)基本说明
(1)自动提升原则:有多种类型的数据混合运算时,系统首先自动将所有数据转换成精度大的那种数据类型,然后再进行计算。
(2)把精度大的数值类型赋值给精度小的数值类型时,就会报错,反之就会进行自动类型转换。
(3)(byte,short)和char之间不会相互自动转换。
(4)byte,short,char他们三者可以计算,在计算时首先转换为int类型。
2)案例实操

object Test04_TypeCast {def main(args: Array[String]): Unit = {//(1)自动提升原则:有多种类型的数据混合运算时,//系统首先自动将所有数据转换成精度大的那种数据类型,然后再进行计算。val fl: Float = 1 + 1L + 3.14fval d: Double = 1 + 1L + 3.14f + 3.14//(2)把精度大的数值类型赋值给精度小的数值类型时,就会报错,反之就会进行自动类型转换。val i = 10val b: Double = i//(3)(byte,short)和char之间不会相互自动转换。// 因为byte和short是有符号的数值,而char是无符号的val b1: Byte = 10val c1: Char = 20//(4)byte,short,char他们三者可以计算,在计算时首先转换为int类型。val b2: Byte = 20//val i1: Byte = b1 + b2val i1: Int = 1100000000val i2: Int = 1200000000// 超出范围的int值计算会造成结果错误val i3: Int = i1 + i2println(i3)}}

注意:Scala还提供了非常强大的隐式转换机制(隐式函数,隐式类等),我们放在高级部分专门用一个章节来讲解。

2.12.2 强制类型转换

1)基本说明
自动类型转换的逆过程,将精度大的数值类型转换为精度小的数值类型。使用时要加上强制转函数,但可能造成精度降低或溢出,格外要注意。

Java:int num = (int)2.5Scala :var num : Int = 2.7.toInt

2)案例实操
(1)将数据由高精度转换为低精度,就需要使用到强制转换。
(2)强转符号只针对于最近的操作数有效,往往会使用小括号提升优先级。

object Test04_TypeCast {def main(args: Array[String]): Unit = {// 强制类型转换val d1 = 2.999//(1)将数据由高精度转换为低精度,就需要使用到强制转换println((d1 + 0.5).toInt)//(2)强转符号只针对于最近的操作数有效,往往会使用小括号提升优先级println((10 * 3.5 + 6 * 1.5).toInt)}}

2.12.3 数值类型和String类型间转换

1)基本说明
在程序开发中,我们经常需要将基本数值类型转成String类型。或者将String类型转成基本数值类型。
2)案例实操
(1)基本类型转String类型(语法:将基本类型的值+“” 即可)。
(2)String类型转基本数值类型(语法:s1.toInt、s1.toFloat、s1.toDouble、s1.toByte、s1.toLong、s1.toShort)。

bject Test04_TypeCast {def main(args: Array[String]): Unit = {//(1)基本类型转String类型(语法:将基本类型的值+"" 即可)val string: String = 10.0.toStringprintln(string)val str: String = 1 + ""//(2)String类型转基本数值类型(语法:s1.toInt、s1.toFloat、s1.toDouble、s1.toByte、s1.toLong、s1.toShort)val double: Double = "3.14".toDoubleprintln(double + 1)println(double.toInt)// 不能直接将小数类型的字符串转换为整数需要先转换为double再转换int//println("3.14".toInt)// 标记为f的float数能够识别//println("12.6f".toFloat)}}

扩展面试题数值存储机制介绍:

object Test04_TypeCast {def main(args: Array[String]): Unit = {// 将int值130强转为byte值为多少// 0000 0000 ..16.. 1000 0010 => 表示int的130val i4 = 130// 1000 0010println(i4.toByte)}

第3章 运算符

Scala运算符的使用和Java运算符的使用基本相同,只有个别细节上不同。

3.1 算术运算符

1)基本语法

3.2 关系运算符(比较运算符)

1)基本语法


2)案例实操
(1)需求1

object Test01_Operation{def main(args: Array[String]): Unit = {// 测试:>、>=、<=、<、==、!=var a: Int = 2var b: Int = 1println(a > b)// trueprintln(a >= b) // trueprintln(a <= b) // falseprintln(a < b)// falseprintln("a==b" + (a == b))// falseprintln(a != b) // true}}

(2)需求2:Java和Scala中关于==的区别
Java:
==比较两个变量本身的值,即两个对象在内存中的首地址;
equals比较字符串中所包含的内容是否相同。

public static void main(String[] args) {String s1 = "abc";String s2 = new String("abc");System.out.println(s1 == s2);System.out.println(s1.equals(s2));}输出结果:falsetrue

Scala:==更加类似于Java中的equals,参照jd工具

def main(args: Array[String]): Unit = {val s1 = "abc"val s2 = new String("abc")println(s1 == s2)println(s1.eq(s2))}输出结果:truefalse

3.3 逻辑运算符

1)基本语法
用于连接多个条件(一般来讲就是关系表达式),最终的结果也是一个Boolean值。
假定:变量A为true,B为false

2)案例实操

object Test01_Operation {def main(args: Array[String]): Unit = {// 测试:&&、||、!var a = truevar b = falseprintln("a&&b=" + (a && b)) // a&&b=falseprintln("a||b=" + (a || b)) // a||b=trueprintln("!(a&&b)=" + (!(a && b))) // !(a&&b)=true}}扩展避免逻辑与空指针异常def isNotEmpty(String s){//如果按位与,s为空,会发生空指针return s!=null && !"".equals(s.trim());}

3.4 赋值运算符

1)基本语法
赋值运算符就是将某个运算后的值,赋给指定的变量。


注意:Scala中没有++、–操作符,可以通过+=、-=来实现同样的效果;
2)案例实操

object Test01_Operation {def main(args: Array[String]): Unit = {var r1 = 10r1 += 1 // 没有++r1 -= 2 // 没有--}}

3.5 位运算符

1)基本语法
下表中变量 a 为 60,b 为 13。


2)案例实操

object Test01_Operation {def main(args: Array[String]): Unit = {// 测试:1000 <10000var n1 :Int =8n1 = n1 << 1println(n1)}}

3.6 Scala运算符本质

在Scala中其实是没有运算符的,所有运算符都是方法。
(1)当调用对象的方法时,点.可以省略
(2)如果函数参数只有一个,或者没有参数,()可以省略

object Test01_Operation {def main(args: Array[String]): Unit = {// 标准的加法运算val i:Int = 1.+(1)// (1)当调用对象的方法时,.可以省略val j:Int = 1 + (1)// (2)如果函数参数只有一个,或者没有参数,()可以省略val k:Int = 1 + 1println(1.toString())println(1 toString())println(1 toString)}}

第4章 流程控制(没有Switch)

4.1 分支控制if-else

让程序有选择的的执行,分支控制有三种:单分支、双分支、多分支
1)案例实操
(1)需求1:需求:输入年龄,如果年龄小于18岁,则输出“童年”。如果年龄大于等于18且小于等于60,则输出“中年”,否则,输出“老年”。

object Test01_If {def main(args: Array[String]): Unit = {println("input age")var age = StdIn.readInt()if (age < 18){println("童年")}else if(age>=18 && age<60){println("中年")}else{println("老年")}}}

(2)需求2:Scala中if else表达式其实是有返回值的,具体返回值取决于满足条件的代码体的最后一行内容。

object Test01_If {def main(args: Array[String]): Unit = {println("input age")var age = StdIn.readInt()val res :String = if (age < 18){"童年"}else if(age>=18 && age<60){"中年"}else{"老年"}println(res)}

(3)需求3:Scala中返回值类型不一致,取它们共同的祖先类型。

object Test01_If {def main(args: Array[String]): Unit = {println("input age")var age = StdIn.readInt()val res:Any = if (age < 18){"童年"}else if(age>=18 && age<60){"中年"}else{100}println(res)}}

(4)需求4:Java中的三元运算符可以用if else实现
如果大括号{}内的逻辑代码只有一行,大括号可以省略。如果省略大括号,if只对最近的一行逻辑代码起作用。

object Test01_If {def main(args: Array[String]): Unit = {// Java// int result = flag" />// Scalaprintln("input age")var age = StdIn.readInt()val res:Any = if (age < 18)"童年" else "成年""不起作用"println(res)}}

4.2 Switch分支结构

在Scala中没有Switch,而是使用模式匹配来处理。
模式匹配涉及到的知识点较为综合,因此我们放在后面讲解。

4.3 For循环控制

Scala也为for循环这一常见的控制结构提供了非常多的特性,这些for循环的特性被称为for推导式或for表达式。

4.3.1 基本语法

1)基本语法

object Test02_ForLoop {def main(args: Array[String]): Unit = {// scala中的for循环基础语法for (i <- 0 to 5) {println(i)}for (i <- 0 until 5) {println(i)}// for循环的本质// to是整数的方法返回结果是一个集合// 使用变量i 循环遍历一遍 后面集合的内容val inclusive: Range.Inclusive = 0.to(5)}

4.3.1 补充语法

补充语法有:
(1)循环守卫
(2)循环返回值

object Test02_ForLoop {def main(args: Array[String]): Unit = {// 循环守卫for (i <- 0 to 10) {if (i > 5) {println(i)}}for (i <- 0 to 10 if i > 5) {println(i)}// 循环返回值val ints: immutable.IndexedSeq[Int] = for (i <- 0 to 3) yield {10}}}

4.5 While和do…While循环控制

While和do…While的使用和Java语言中用法相同。

4.5.1 While循环控制

1)基本语法
循环变量初始化
while (循环条件) {
循环体(语句)
循环变量迭代
}
说明:
(1)循环条件是返回一个布尔值的表达式
(2)while循环是先判断再执行语句
(3)与for语句不同,while语句没有返回值,即整个while语句的结果是Unit类型()
(4)因为while中没有返回值,所以当要用该语句来计算并返回结果时,就不可避免的使用变量,而变量需要声明在while循环的外部,那么就等同于循环的内部对外部的变量造成了影响,所以不推荐使用,而是推荐使用for循环。
2)案例实操

object Test03_While {def main(args: Array[String]): Unit = {var i = 0while (i < 5) {println(i)i += 1}while (i < 5) {println(i)i += 1}}

4.5.2 do…while循环控制

1)基本语法
循环变量初始化;
do{
循环体(语句)
循环变量迭代
} while(循环条件)
说明
(1)循环条件是返回一个布尔值的表达式
(2)do…while循环是先执行,再判断
2)案例实操

object Test03_While {def main(args: Array[String]): Unit = {var i = 0// do while 一定会执行一次不管条件是否成立do {println(i)}while(i > 100)}}

4.6 循环中断

1)基本说明
Scala内置控制结构特地去掉了break和continue,是为了更好的适应函数式编程,推荐使用函数式的风格解决break和continue的功能,而不是一个关键字。Scala中使用breakable控制结构来实现break和continue功能。
2)案例实操
需求1:采用异常的方式退出循环

def main(args: Array[String]): Unit = {try {for (elem <- 1 to 10) {println(elem)if (elem == 5) throw new RuntimeException}}catch {case e =>}println("正常结束循环")}

需求2:采用Scala自带的函数,退出循环

import scala.util.control.Breaksdef main(args: Array[String]): Unit = {Breaks.breakable(for (elem <- 1 to 10) {println(elem)if (elem == 5) Breaks.break()})println("正常结束循环")}

需求3:对break进行省略

import scala.util.control.Breaks._object TestBreak {def main(args: Array[String]): Unit = {breakable {for (elem <- 1 to 10) {println(elem)if (elem == 5) break}}println("正常结束循环")}}

第5章 函数式编程

1)面向对象编程
解决问题,分解对象,行为,属性,然后通过对象的关系以及行为的调用来解决问题。
对象:用户;
行为:登录、连接jdbc、读取数据库
属性:用户名、密码
Scala语言是一个完全面向对象编程语言。万物皆对象
2)函数式编程
解决问题时,将问题分解成一个一个的步骤,将每个步骤进行封装(函数),通过调用这些封装好的步骤,解决问题。
例如:请求->用户名、密码->连接jdbc->读取数据库
Scala语言是一个完全函数式编程语言。万物皆函数
3)在Scala中函数式编程和面向对象编程融合在一起了。

5.1 方法基本语法

1)基本语法

2)案例实操
需求:定义一个方法,实现将传入的名称打印出来。

object TestFunction {def main(args: Array[String]): Unit = {// 1 方法声明def f(arg: String): Unit = {println(arg)}// 2 方法调用// 方法名(参数)f("hello world")}}

5.2 方法声明

1)方法声明
(1)方法1:无参,无返回值
(2)方法2:无参,有返回值
(3)方法3:有参,无返回值
(4)方法4:有参,有返回值
(5)方法5:多参,无返回值
2)案例实操

package com.atguigu.chapter06object TestFunctionDeclare {def main(args: Array[String]): Unit = {// 方法1:无参,无返回值def test(): Unit ={println("无参,无返回值")}test()// 方法2:无参,有返回值def test2():String={return "无参,有返回值"}println(test2())// 方法3:有参,无返回值def test3(s:String):Unit={println(s)}test3("jinlian")// 方法4:有参,有返回值def test4(s:String):String={return s+"有参,有返回值"}println(test4("hello "))// 方法5:多参,无返回值def test5(name:String, age:Int):Unit={println(s"$name, $age")}test5("dalang",40)}}

5.3 方法参数

1)案例实操
(1)可变参数
(2)如果参数列表中存在多个参数,那么可变参数一般放置在最后,(不能和默认值一起用,和带名参数用时,不能改变带名参数的顺序)
(3)参数默认值,一般将有默认值的参数放置在参数列表的后面
(4)带名参数

object Test03_FunArgs {def main(args: Array[String]): Unit = {// (1)可变参数def sayHi(names:String*):Unit = {println(s"hi $names")// 可变参数在函数值本质是一个数组for (elem <- names) {}}sayHi()sayHi("linhai")sayHi("linhai","jinlian")// 可变参数使用:// (2)可变参数必须在参数列表的最后def sayHi1(sex: String,names:String*):Unit = {println(s"hi $names")}// (3)参数默认值def sayHi2(name:String = "linhai"):Unit = {println(s"hi ${name}")}sayHi2("linhai")sayHi2()// 默认值参数在使用的时候 可以不在最后def sayHi3( name:String = "linhai" , age:Int):Unit = {println(s"hi ${name}")}// (4)带名参数sayHi3(age = 10)}}

5.4 方法至简原则

方法至简原则:能省则省
1)至简原则细节
常用化简写法:
(1)return可以省略,Scala会使用方法体的最后一行代码作为返回值
(2)如果方法体只有一行代码,可以省略花括号
(3)返回值类型如果能够推断出来,那么可以省略(:和返回值类型一起省略)
特别注意事项:
(4)如果有return,则不能省略返回值类型,必须指定
(5)如果方法明确声明unit,那么即使方法体中使用return关键字也不起作用
(6)Scala如果期望是无返回值类型,可以省略等号(=号和方法体大括号不能同时省略)
(7)如果方法无参,但是声明了参数列表,那么调用时,小括号,可加可不加(声明无括号调用时也没有括号)
(8)如果方法没有参数列表,那么小括号可以省略,调用时小括号必须省略
2)案例实操

object Test04_FuncSimply {def main(args: Array[String]): Unit = {// 定义一个原方法def func0(x: Int, y: Int): Int = {println("func0的调用")if (x < 20) {return x + y}2 * x + 3 * y}println(func0(10, 20))//(1)return可以省略,Scala会使用方法体的最后一行代码作为返回值def func1(x: Int, y: Int): Int = {println("func1的调用")x + y}val i: Int = func1(10, 20)println(i)//(2)如果方法体只有一行代码,可以省略花括号// 如果不写大括号 默认有效范围只有一行def func2(x: Int, y: Int): Int = x + y//(3)返回值类型如果能够推断出来,那么可以省略(:和返回值类型一起省略)def func3(x: Int, y: Int) = x + y//(4)如果有return,则不能省略返回值类型,必须指定def func4(x: Int, y: Int): Int = {if (x < 20) {return x + y}2 * x + 3 * y}func4(10, 20)//(5)如果方法明确声明unit,那么即使函数体中使用return关键字也不起作用def func5(x: Int, y: Int): Unit = return x + yval unit: Unit = func5(10, 20)//(6)Scala如果期望是无返回值类型,可以省略等号def func6(x: Int, y: Int) {println(x + y)}//(7)如果方法无参,但是声明了参数列表,那么调用时,小括号,可加可不加def func7(): Unit = {println("hello")}func7()func7//(8)如果方法没有参数列表,那么小括号可以省略,调用时小括号必须省略def func8 {println("hello")}func8}}

5.5 函数的基本语法

1)基本语法:

函数的返回值就是函数体中最后一个表达式的结果值/return语句的返回值
2)案例实操
需求:定义一个函数,实现将传入的两个整数相加。

object TestFunction {def main(args: Array[String]): Unit = {// 1 函数val add = (x:Int,y:Int) => { x + y }// 2 函数调用// 函数名(参数)val result = add(10,20)println(result)}}

5.6 函数和方法的区别

1)方法定义在类中可以实现重载,函数不可以重载
2)方法是保存在方法区,函数是保存在堆中
3)定义在方法中的方法可以称之为函数,不可以重载
4)方法可以转成函数, 转换语法: 方法名 _

object TestFunction {//方法可以进行重载和重写,程序可以执行def main(): Unit = {}//定义一个方法def add(x:Int,y:Int) = x+ydef main(args: Array[String]): Unit = {//Scala语言的语法非常灵活,可以在任何的语法结构中声明任何的语法import java.util.Datenew Date()//函数没有重载和重写的概念,程序报错val test =()=> {println("无参,无返回值")}test()val test = (name:String)=>{println()}//(3)scala中函数可以嵌套定义val test2 = ()=>{val test3 = (name:String)=>{println("函数可以嵌套定义")}}//(4) 方法可以转成函数val add2 = add _}}

5.7 高阶函数

1)说明
定义:参数/返回值为函数的方法/函数称为高阶函数
2)案例实操

object TestFunction {def main(args: Array[String]): Unit = {//制作一个计算器//高阶函数————函数作为参数def calculator(a: Int, b: Int, operater: (Int, Int) => Int): Int = {operater(a, b)}//函数————求和def plus(x: Int, y: Int): Int = {x + y}//方法————求积def multiply(x: Int, y: Int): Int = {x * y}//函数作为参数println(calculator(2, 3, plus))println(calculator(2, 3, multiply))}}

5.8 匿名函数

1)说明
没有名字的函数/方法就是匿名函数。
(x:Int)=>{函数体}
x:表示输入参数类型;Int:表示输入参数类型;函数体:表示具体代码逻辑
2)案例实操
需求1:传递的函数有一个参数
传递匿名函数至简原则:
(1)参数的类型可以省略,会根据形参进行自动的推导
(2)类型省略之后,发现只有一个参数,则圆括号可以省略;其他情况:没有参数和参数超过1的永远不能省略圆括号。
(3)匿名函数如果只有一行,则大括号也可以省略
(4)如果参数只出现一次,且按照顺序出现则参数省略且后面参数可以用_代替
不能化简为下划线的情况: 1.化简之后只有一个下划线 2.化简后的函数存在嵌套

def main(args: Array[String]): Unit = {val f0: (Int, Int) => Int = (x: Int, y: Int) => x + y//(1)参数的类型可以省略,会根据形参进行自动的推导val f1: (Int, Int) => Int = (x, y) => x + y//(2)类型省略之后,发现只有一个参数,则圆括号可以省略;//其他情况:没有参数和参数超过1的永远不能省略圆括号。val f2: (Int, Int) => Int = (x, y) => x + yval f3: Int => Int = x => x + 22val f4: () => Int = () => 10//(3)匿名函数如果只有一行,则大括号也可以省略val f5: (Int, Int) => Int = (x, y) => {println("匿名函数")x + y}//(4)如果参数只出现一次,且按照顺序出现,则参数省略且后面参数可以用_代替val f6: (Int, Int) => Int = _ + _// 化简为_的条件// 1. 传入的参数类型可以推断 所以可以省略val f7: (Int, Int) => Int = (x, y) => y - x// 2. 参数必须只使用一次使用的顺序必要和定义的顺序一样val f8: (Int, Int) => Int = -_ + _// 如果化简为匿名函数只剩下一个_则不可以化简val function: String => String = _ + ""val str: String = function("linhai")val function1: String => String = a => a// 如果化简的下划线在函数里面也会报错//val function1: String => Unit = println(_ + "hi")val function2: String => Unit = printlnfunction2("linhai")}

5.9 函数柯里化&闭包

1)说明
函数柯里化:将一个接收多个参数的函数转化成一个接受一个参数的函数过程,可以简单的理解为一种特殊的参数列表声明方式。
闭包:就是一个函数和与其相关的引用环境(变量)组合的一个整体(实体)
2)案例实操
(1)闭包

//外部变量var z: Int = 10//闭包def f(y: Int): Int = {z + y}
(2)柯里化
object TestFunction {val sum = (x: Int, y: Int, z: Int) => x + y + zval sum1 = (x: Int) => {y: Int => {z: Int => {x + y + z}}}val sum2 = (x: Int) => (y: Int) => (z: Int) => x + y + zdef sum3(x: Int)(y: Int)(z: Int) = x + y + zdef main(args: Array[String]): Unit = {sum(1, 2, 3)sum1(1)(2)(3)sum2(1)(2)(3)sum3(1)(2)(3)}}

5.10 递归

1)说明
一个函数/方法在函数/方法体内又调用了本身,我们称之为递归调用
2)案例实操

object TestFunction {def main(args: Array[String]): Unit = {// 阶乘// 递归算法// 1) 方法调用自身// 2) 方法必须要有跳出的逻辑// 3) 方法调用自身时,传递的参数应该有规律// 4) scala中的递归必须声明函数返回值类型println(test(5))}def test( i : Int ) : Int = {if ( i == 1 ) {1} else {i * test(i-1)}}}

第6章 面向对象

Scala的面向对象思想和Java的面向对象思想和概念是一致的。
Scala中语法和Java不同,补充了更多的功能。

6.1 类和对象

类:可以看成一个模板
对象:表示具体的事物

6.1.1 定义类

0)回顾:Java中的类
如果类是public的,则必须和文件名一致。
一般,一个.java有一个public类
注意:Scala中没有public,一个.scala中可以写多个类。
1)基本语法
[修饰符] class 类名 {
类体
}
说明
(1)Scala语法中,类并不声明为public,所有这些类都具有公有可见性(即默认就是public)
(2)一个Scala源文件可以包含多个类
2)案例实操

package com.atguigu.chapter06//(1)Scala语法中,类并不声明为public,所有这些类都具有公有可见性(即默认就是public)class Person {}//(2)一个Scala源文件可以包含多个类class Teacher{}

6.1.2 属性和封装

属性是类的一个组成部分。
封装就是把抽象出的数据和对数据的操作封装在一起,数据被保护在内部,程序的其它部分只有通过被授权的操作(成员方法),才能对数据进行操作。Java封装操作如下,
(1)将属性进行私有化
(2)提供一个公共的set方法,用于对属性赋值
(3)提供一个公共的get方法,用于获取属性的值
Scala中的public属性,底层实际为private,并通过get方法(obj.field())和set方法(obj.field_=(value))对其进行操作。所以Scala并不推荐将属性设为private,再为其设置public的get和set方法的做法。但由于很多Java框架都利用反射调用getXXX和setXXX方法,有时候为了和这些框架兼容,也会为Scala的属性设置getXXX和setXXX方法(通过@BeanProperty注解实现)。
1)基本语法
[修饰符] var|val 属性名称 [:类型] = 属性值
注:Bean属性(@BeanPropetry),可以自动生成规范的setXxx/getXxx方法
2)案例实操

package com.atguigu.scala.testimport scala.beans.BeanPropertyobject Test02_Class {def main(args: Array[String]): Unit = {val person0 = new Person02val student0 = new Student02person0.age = 10person0.getNameperson0.getAgeperson0.setAge(20)}}// scala中一个文件可以由多个public的类// 默认的访问权限就是public// 但是同一个包内部只能有一个相同名称的类class Person02{// 属性分两种// 可变和不可变// 不推荐大家自己写封装的东西// 因为scala可以通过修改属性的val 和var 来控制读写权限@BeanPropertyvar age:Int = _// val 只能生成get方法@BeanPropertyval name:String = "zhangsan"}class Student02{}

6.1.3 访问权限

1)说明
在Java中,访问权限分为:public, protected,默认,和private 。在Scala中,你可以通过类似的修饰符达到同样的效果。但是使用上有区别。
(1)Scala 中属性和方法的默认访问权限为public,但Scala中无public关键字。
(2)private为私有权限,只在类的内部和伴生对象中可用。
(3)protected为受保护权限,Scala中受保护权限比Java中更严格,同类、子类可以访问,同包无法访问。
(4)private[包名]增加包访问权限,包名下的其他类也可以使用
2)案例实操

package chapter06object Test04_Access {def main(args: Array[String]): Unit = {// 同一个包都可以访问的到Person04.name1// 受保护的权限同一个包也无法访问//Person04.name2// 访问公共的权限Person04.name3}}class Person04{val nameClass = Person04.nameval name1Class = Person04.name1// 受保护的权限protected val name2:String = "受保护的权限"}object Person04{// 私有的权限能够在当前类和当前伴生对象中调用private val name:String = "私有权限"// 包访问权限private[chapter06] val name1:String = "包访问权限"// public的权限val name3:String = "公共的权限"}

不同包的调用:

package chapter06Testimport chapter06.Person04/** * @author yhm * @create 2021-09-15 16:11 */object Test04_Access {def main(args: Array[String]): Unit = {// 不同的包里面无法访问name1包访问权限//Person04.name1// 不同的包也能访问到公共的权限Person04.name3}}class Student04 extends Person04{// 即使不是一个包继承的子类也能够访问到受保护的权限val name2Class = name2}

6.1.4 方法

1)基本语法
def 方法名(参数列表) [:返回值类型] = {
方法体
}
2)案例实操

class Person {def sum(n1:Int, n2:Int) : Int = {n1 + n2}}object Person {def main(args: Array[String]): Unit = {val person = new Person()println(person.sum(10, 20))}}

6.1.5 构造器

和Java一样,Scala构造对象也需要调用构造方法,并且可以有任意多个构造方法。
Scala类的构造器包括:主构造器和辅助构造器
1)基本语法

class 类名(形参列表) {// 主构造器 // 类体 defthis(形参列表) {// 辅助构造器 } defthis(形参列表) {//辅助构造器可以有多个... }} 

说明:
(1)辅助构造器,函数的名称this,可以有多个,编译器通过参数的个数及类型来区分。
(2)辅助构造方法不能直接构建对象,必须直接或者间接调用主构造方法。
(3)构造器调用其他另外的构造器,要求被调用构造器必须提前声明。
2)案例实操
(1)如果主构造器无参数,小括号可省略,构建对象时调用的构造方法的小括号也可以省略。

package chapter06object Test06_Constructor {def main(args: Array[String]): Unit = {val person0 = new Person06("zhangsan")val person01 = new Person06()println(person01.name1)val person02 = new Person06("lisi", 18)}}// 主构造器直接写在类的定义后面可以添加参数可以使用权限修饰符//class Person06 private(name:String){//val name1 = name//}class Person06 (name:String){println("调用主构造器")val name1 = namevar age:Int = _// 两个辅助构造器再互相调用的时候 只能是下面的辅助构造器调用上面的辅助构造器def this(){// 辅助构造器的第一行 必须直接或简介的调用主构造器// 直接调用主构造器this("zhangsan")println("调用辅助构造器1")}def this(name:String,age1:Int){// 间接调用主构造器this()this.age = age1println("调用辅助构造器2")}}

6.1.6 构造器参数

1)说明
Scala类的主构造器函数的形参包括三种类型:未用任何修饰、var修饰、val修饰
(1)未用任何修饰符修饰,这个参数就是一个局部变量,底层有属性的特性
(2)var修饰参数,作为类的成员属性使用,可以修改
(3)val修饰参数,作为类只读属性使用,不能修改
2)案例实操

package chapter06object Test07_ConstructorArgs {def main(args: Array[String]): Unit = {val person0 = new Person07("zhangsan",11,"男")println(person0.name)println(person0.age)println(person0.sex)}}// 主构造器参数 分为3类:// 没有修饰符 : 作为构造方法中的传入参数使用// val 修饰 : 会自动生产同名的属性 并且定义为val// var 修饰 : 会自动生产同名的属性 并且定义为varclass Person07 (name1:String,val age:Int,var sex:String){val name = name1//val age = age//var sex = sex}

6.1.7 scala的object

java中存在静态属性、静态方法、非静态属性、非静态方法。
scala当中不存在静态与非静态。object中定义的所有属性与方法、函数,除开private修饰的,都可以通过对象名.属性、对象名.方法、对象名.函数 的方式调用,可以理解为java中的static修饰的。

object ObjectTest {val name:String = "zhangsan"var age:Int = 30private val address:String = "深圳"def getName():String = {this.hello+" "+this.name}val func=(x:Int,y:Int)=>{x * y}}object Test {def main(args: Array[String]): Unit = {//object中的属性直接通过 类名.属性名 方式调用println(ObjectTest.name)println(ObjectTest.age)//设置属性ObjectTest.age = 66println(ObjectTest.age)//object中的方法直接通过 类名.方法名 方式调用println(ObjectTest.getName())//object中的方法直接通过 类名.函数名 方式调用println(ObjectTest.func(2,3))}}

Scala语言是完全面向对象的语言,所以并没有静态的操作(即在Scala中没有静态的概念)。但是为了能够和Java语言交互(因为Java中有静态概念),就产生了一种特殊的对象来模拟类对象,该对象为单例对象。若单例对象名与类名一致,则称该单例对象这个类的伴生对象,这个类的所有“静态”内容都可以放置在它的伴生对象中声明。

6.1.8伴生类与伴生对象

1、如果有一个class,另外还有一个object,并且二者同名
2、class与object在同一个文件中
如果满足上两个条件,那么就称这个object为class的伴生对象,称class为object的伴生类
伴生类与伴生对象可以互相访问对方的私有成员
3)案例实操

class ClassObjectTest {val name:String = "lisi"//用private修饰的只能在类或者伴生对象中使用private val age = 20//此时可以调用伴生对象中用private修饰的 address属性def getAddress() = ClassObjectTest.address}object ClassObjectTest{private val address = "shenzhen"def getName() = {//创建伴生类的对象val obj = new ClassObjectTest()//此时可以调用伴生类中用private修饰的name属性obj.name}}

6.1.9 apply方法

1)说明
(1)通过伴生对象的apply方法,实现不使用new方法创建对象。
(2)如果想让主构造器变成私有的,可以在()之前加上private。
(3)apply方法可以重载。
(4)Scala中obj(arg)的语句实际是在调用该对象的apply方法,即obj.apply(arg)。用以统一面向对象编程和函数式编程的风格。
(5)当使用new关键字构建对象时,调用的其实是类的构造方法,当直接使用类名构建对象时,调用的其实时伴生对象的apply方法。
2)案例实操

package chapter06object Test11_Apply {def main(args: Array[String]): Unit = {//val person1 = new Person11val person1: Person11 = Person11.getPerson11// 如果调用的方法是apply的话方法名apply可以不写val person11: Person11 = Person11()val zhangsan: Person11 = Person11("zhangsan")// 类的apply方法调用person11()}}class Person11 private() {var name:String = _def this(name:String){this()this.name = name}def apply(): Unit = println("类的apply方法调用")}object Person11 {// 使用伴生对象的方法来获取对象实例def getPerson11: Person11 = new Person11// 伴生对象的apply方法def apply(): Person11 = new Person11()// apply方法的重载def apply(name: String): Person11 = new Person11(name) }}

注意:也可以创建其它类型对象,并不一定是伴生类对象

6.1.10 类型检查和转换

1)说明
(1)obj.isInstanceOf[T]:判断obj是不是T类型。
(2)obj.asInstanceOf[T]:将obj强转成T类型。
(3)classOf获取类模板。
2)案例实操

object Test15_Extends {def main(args: Array[String]): Unit = {// 判断对象的类型以及转换对象的类型// 只有多态会使用到val person1: Person15 = new Student15//person1.sayHi()// 想要调用子类独有的属性和方法需要对其进行转换转换为对应的子类才行val student1: Student15 = person1.asInstanceOf[Student15]student1.sayHi()// 即使在多态中也会存在多个子类不能直接转换需要先判断if (person1.isInstanceOf[Teacher15]) {val teacher1: Teacher15 = person1.asInstanceOf[Teacher15]teacher1.sayHi1()}// 调用固定的方法返回类模板val value: Class[Student15] = classOf[Student15]}}

第7章 集合

7.1 集合简介

(1)Scala的集合有三大类:序列Seq、集Set、映射Map,所有的集合都扩展自Iterable特质。

(2)对于几乎所有的集合类,Scala都同时提供了可变和不可变的版本,分别位于以下两个包。
不可变集合:scala.collection.immutable
可变集合: scala.collection.mutable
(3)Scala不可变集合,就是指该集合对象不可修改,每次修改就会返回一个新对象,而不会对原对象进行修改。类似于java中的String对象。
(4)可变集合,就是这个集合可以直接对原对象进行修改,而不会返回新的对象。类似于java中StringBuilder对象。
建议:在操作集合的时候,不可变用符号,可变用方法。

7.1.1 不可变集合继承图


1)Set、Map是Java中也有的集合。
2)Seq是Java没有的,我们发现List归属到Seq了,因此这里的List就和Java不是同一个概念了。.
3)我们前面的for循环有一个 1 to 3,就是IndexedSeq下的Range。
4)String也是属于IndexedSeq。
5)我们发现经典的数据结构比如Queue和Stack被归属到LinearSeq(线性序列)。
6)大家注意Scala中的Map体系有一个SortedMap,说明Scala的Map可以支持排序。
7)IndexedSeq和LinearSeq的区别。
(1)IndexedSeq是通过索引来查找和定位,因此速度快,比如String就是一个索引集合,通过索引即可定位。
(2)LinearSeq是线型的,即有头尾的概念,这种数据结构一般是通过遍历来查找。

7.1.2 可变集合继承图

7.2 数组

7.2.1 不可变数组

1)第一种方式定义数组
定义:val arr1 = new ArrayInt
(1)new是关键字。
(2)[Int]是指定可以存放的数据类型,如果希望存放任意数据类型,则指定Any。
(3)(10),表示数组的大小,确定后就不可以变化。
2)案例实操

package chapter07object Test01_Array {def main(args: Array[String]): Unit = {// 创建不可变数组val array = new Array[Int](10)// 也可以使用伴生对象的apply方法val array1: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4)// 遍历读取array//println(array)for (elem <- array1) {println(elem)}// 使用迭代器遍历数组val iterator: Iterator[Int] = array1.iteratorwhile(iterator.hasNext){val i: Int = iterator.next()println(i)}println("===========================")// scala函数式编程的写法def myPrint(i:Int):Unit = {println(i)}// 放入自定义出来的函数array1.foreach(myPrint)// 直接使用匿名函数array1.foreach( i => println(i * 2) )// 最简单的打印形式 直接使用系统的函数array1.foreach(println)// 修改数组的元素println(array1(0))array1(0) = 10println(array1(0))// 添加元素// array1保持不变val array2: Array[Int] = array1 :+ 1}}

7.2.2 可变数组

1)定义变长数组
val arr01 = ArrayBuffer[Any](3, 2, 5)
(1)[Any]存放任意数据类型
(2)(3, 2, 5)初始化好的三个元素
(3)ArrayBuffer需要引入scala.collection.mutable.ArrayBuffer
2)案例实操
(1)ArrayBuffer是有序的集合。
(2)增加元素使用的是append方法(),支持可变参数。

package chapter07import scala.collection.mutableimport scala.collection.mutable.ArrayBufferobject Test02_ArrayBuffer {def main(args: Array[String]): Unit = {// 可变数组// 默认使用的集合都是不可变的// 使用可变集合 需要自己提前导包val arrayBuffer: ArrayBuffer[Int] = new ArrayBuffer[Int]()val arrayBuffer1: ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(1, 2, 3, 4)// 向可变数组中添加元素arrayBuffer.append(10)arrayBuffer1.appendAll(Array(1,2,3,4))// 遍历打印arrayBuffer.foreach(println)arrayBuffer1.foreach(println)println(arrayBuffer1)// 修改元素arrayBuffer1.update(0,100)arrayBuffer1(1) = 200println(arrayBuffer1)// 查看元素println(arrayBuffer1(0))// 删除元素arrayBuffer1.remove(0)println(arrayBuffer1)arrayBuffer1.remove(1,3)println(arrayBuffer1)}}

7.2.3 不可变数组与可变数组的转换

1)说明
arr1.toBuffer //不可变数组转可变数组
arr2.toArray //可变数组转不可变数组
(1)arr2.toArray返回结果才是一个不可变数组,arr2本身没有变化。
(2)arr1.toBuffer返回结果才是一个可变数组,arr1本身没有变化。
2)案例实操

/ 可变数组和不可变数组的转换和关系// 不可变val ints: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4)// 可变val ints1: ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(5, 6, 7, 8)// 不可变的用符号val b: Array[Int] = ints :+ 1ints.foreach(println)b.foreach(println)// 可变的用方法ints1.append(1)println(ints1)val ints2: ArrayBuffer[Int] = ints1 :+ 2println(ints1)// 可变数组转换为不可变数组val array: Array[Int] = ints1.toArray//array.append// 不可变数组转可变数组// 结果用多态表示val buffer: mutable.Buffer[Int] = ints.toBufferval buffer1: ArrayBuffer[Int] = buffer.asInstanceOf[ArrayBuffer[Int]]buffer.append(1)

7.2.4 多维数组

1)多维数组定义
val arr = Array.ofDimDouble
说明:二维数组中有三个一维数组,每个一维数组中有四个元素。
2)案例实操

package chapter07object Test03_ArrayDim {def main(args: Array[String]): Unit = {// 多维数组val arrayDim = new Array[Array[Int]](3)arrayDim(0) = Array(1,2,3,4)arrayDim(1) = Array(1,2,3,4)arrayDim(2) = Array(1,2,3,4)for (array <- arrayDim) {for (elem <- array) {print(elem + "\t")}println()}// scala中的方法val arrayDim1: Array[Array[Int]] = Array.ofDim[Int](3, 4)arrayDim1(0)(1) = 100for (array <- arrayDim1) {for (elem <- array) {print(elem + "\t")}println()}}}

7.3 Seq集合(List)

7.3.1 不可变List

1)说明
(1)List默认为不可变集合
(2)创建一个List(数据有顺序,可重复)
(3)遍历List
(4)List增加数据
(5)集合间合并:将一个整体拆成一个一个的个体,称为扁平化
(6)取指定数据
(7)空集合Nil
2)案例实操

object Test04_List {def main(args: Array[String]): Unit = {//(1)List默认为不可变集合//(2)创建一个List(数据有顺序,可重复)val list: List[Any] = List(1,1,1, 1.0, "hello", 'c')val list3 = List(1, 2, 3, 4)//(3)遍历Listlist.foreach(println)//(4)List增加数据val list1: List[Any] = list :+ 1println(list1)val list2: List[Int] = 2 :: list3println(list2)val list5: List[Any] = list2 :: list3println(list5)//(5)集合间合并:将一个整体拆成一个一个的个体,称为扁平化val list4: List[Int] = list2 ::: list3println(list4)//(6)取指定数据val i: Int = list4(0)//(7)空集合Nilval list6: List[Int] = 1 :: 2 :: 3 :: 4 :: Nil}}

7.3.2 可变ListBuffer

1)说明
(1)创建一个可变集合ListBuffer
(2)向集合中添加数据
(3)删除元素
(4)查看修改元素
2)案例实操

import scala.collection.mutable.ListBufferobject Test05_ListBuffer {def main(args: Array[String]): Unit = {// ( 1)可变list创建val listBuffer = new ListBuffer[Int]()val listBuffer1: ListBuffer[Int] = ListBuffer(1, 2, 3, 4)// ( 2)增加元素listBuffer1.append(5)listBuffer1.prepend(0)println(listBuffer1)// ( 3)删除元素listBuffer1.remove(0)println(listBuffer1)// ( 4)查看修改listBuffer1(0) = 1}}

7.4 Set集合

默认情况下,Scala使用的是不可变集合,如果你想使用可变集合,需要引用 scala.collection.mutable.Set包。

7.4.1 不可变Set

1)说明
(1)Set默认是不可变集合
(2)数据无序不可重复
(3)默认使用hash set
2)案例实操

object Test06_Set {def main(args: Array[String]): Unit = {// (1) 创建set使用伴生对象的apply方法val set: Set[Int] = Set(4, 3, 2, 1)val set1 = Set(1, 2, 3, 4, 2, 8, 4, 3, 7)// (2) set的特点 无序不可重复println(set)// (3) 默认使用hash set// 如果元素少于等于4个会创建特定类型的setprintln(set.isInstanceOf[HashSet[Int]])val hashSet: HashSet[Int] = HashSet(1, 2, 3, 4, 5)// 不可变使用符号val set2: Set[Int] = set + 1println(set2)// 作用 判断集合是否包含某个元素val bool: Boolean = set.contains(2)}}

7.4.2 可变mutable.Set

1)说明
(1)创建可变集合mutable.Set
(2)集合添加元素
(3)删除数据
2)案例实操

object Test06_Set {def main(args: Array[String]): Unit = {// (1)可变的setval set3: mutable.Set[Int] = mutable.Set(1, 2, 3, 4, 4, 3, 2, 1)// 同样数据不可重复且无序println(set3)// (2) 添加元素// 会使用返回值来告诉你有没有加入进去val bool1: Boolean = set3.add(5)println(set3)// 遍历查询setset3.foreach(println)// (3)删除元素填写的不是下标是删除的元素val bool2: Boolean = set3.remove(3)println(set3)}}

7.5 Map集合

Scala中的Map和Java类似,也是一个散列表,它存储的内容也是键值对(key-value)映射。

7.5.1 不可变Map

1)说明
(1)创建不可变集合Map
(2)循环打印
(3)读取数据
2)案例实操

object Test07_Map {def main(args: Array[String]): Unit = {// (1) 创建不可变mapval map: Map[String, Int] = Map("hello" -> 1, "world" -> 2)val map1 = Map(("hello", 1), ("world", 2))// (2) 遍历打印mapfor (elem <- map) {println(elem)}map.foreach(println)val keys: Iterable[String] = map.keyskeys.foreach(println)val values: Iterable[Int] = map.values// 直接打印mapprintln(map)// key是无序不可重复的val map2 = Map( ("z", 3),("a", 1), ("a", 2), ("c", 3),("f",4),("d",5))println(map2)// (3) 获取value的值val option: Option[Int] = map2.get("a")println(option)if (!map2.get("m").isEmpty) {val value: Int = map2.get("m").get}// option有区分是否有数据的方法 使用getOrElse如果为None去默认值option.getOrElse(1)// 如果不确认存在val i: Int = map2.getOrElse("m", 10)// 如果确认存在的话val i1: Int = map2("a")}}

7.5.2 可变Map

1)说明
(1)创建可变集合
(2)向集合增加数据
(3)修改数据
(4)删除数据
2)案例实操

object Test07_Map {def main(args: Array[String]): Unit = {// (1) 创建可变mapval map3: mutable.Map[String, Int] = mutable.Map(("z", 3), ("a", 1), ("a", 2), ("c", 3), ("f", 4), ("d", 5))// (2) 可变map可以使用put方法放入元素map3.put("z",10)println(map3)// (3) 修改元素的方法map3.update("z",20)map3("z") = 30// (4) 删除元素map3.remove("z")}}

7.6 元组

1)说明
元组也是可以理解为一个容器,可以存放各种相同或不同类型的数据。说的简单点,就是将多个无关的数据封装为一个整体,称为元组。
注意:元组中最大只能有22个元素。
2)案例实操
(1)声明元组的方式:(元素1,元素2,元素3)。
(2)访问元组。
(3)Map中的键值对其实就是元组,只不过元组的元素个数为2,称之为对偶。

object TestTuple {def main(args: Array[String]): Unit = {//(1)声明元组的方式:(元素1,元素2,元素3)val tuple: (Int, String, Boolean) = (40,"bobo",true)//(2)访问元组//(2.1)通过元素的顺序进行访问,调用方式:_顺序号println(tuple._1)println(tuple._2)println(tuple._3)//(2.2)通过索引访问数据println(tuple.productElement(0))//(2.3)通过迭代器访问数据for (elem <- tuple.productIterator) {println(elem)}//(3)Map中的键值对其实就是元组,只不过元组的元素个数为2,称之为对偶val map = Map("a"->1, "b"->2, "c"->3)val map1 = Map(("a",1), ("b",2), ("c",3))map.foreach(tuple=>{println(tuple._1 + "=" + tuple._2)})}}

7.7 集合常用函数

7.7.1 基本属性和常用操作

1)说明
(1)获取集合长度
(2)获取集合大小
(3)循环遍历
(4)迭代器
(5)生成字符串
(6)是否包含
2)案例实操

object TestList {def main(args: Array[String]): Unit = {val list: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)//(1)获取集合长度println(list.length)//(2)获取集合大小,等同于lengthprintln(list.size)//(3)循环遍历list.foreach(println)//(4)迭代器for (elem <- list.iterator) {println(elem)}//(5)生成字符串println(list.mkString(","))//(6)是否包含println(list.contains(3))}}

7.7.2 衍生集合

1)说明
(1)获取集合的头
(2)获取集合的尾(不是头的就是尾)
(3)集合最后一个数据
(4)集合初始数据(不包含最后一个)
(5)反转
(6)取前(后)n个元素
(7)去掉前(后)n个元素
(8)并集
(9)交集
(10)差集
(11)拉链
(12)滑窗
2)案例实操

object TestList {def main(args: Array[String]): Unit = {val list1: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)val list2: List[Int] = List(4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)//(1)获取集合的头println(list1.head)//(2)获取集合的尾(不是头的就是尾)println(list1.tail)//(3)集合最后一个数据println(list1.last)//(4)集合初始数据(不包含最后一个)println(list1.init)//(5)反转println(list1.reverse)//(6)取前(后)n个元素println(list1.take(3))println(list1.takeRight(3))//(7)去掉前(后)n个元素println(list1.drop(3))println(list1.dropRight(3))//(8)并集println(list1.union(list2))//(9)交集println(list1.intersect(list2))//(10)差集println(list1.diff(list2))//(11)拉链 注:如果两个集合的元素个数不相等,那么会将同等数量的数据进行拉链,多余的数据省略不用println(list1.zip(list2))例如,如果 list1 是 [1, 2, 3],list2 是 [a, b, c, d],那么 list1.zip(list2) 的结果将是 [(1, a), (2, b), (3, c)]。注意 d 被省略了,因为 list1 只有三个元素。//(12)滑窗list1.sliding(2, 5).foreach(println)例如,如果 list1 是 [1, 2, 3, 4, 5, 6],并且使用 list1.sliding(2, 5),那么它将生成窗口大小为 2,每次移动 5 个元素的滑动窗口。因此,结果将是 [[1, 2], [6]]。首先是 [1, 2],然后由于步长为 5,我们跳过 [2, 3, 4, 5],直接到 [6]。}}

7.7.3 集合计算初级函数

1)说明
(1)求和
(2)求乘积
(3)最大值
(4)最小值
(5)排序
2)实操

object Test11_LowFunc {def main(args: Array[String]): Unit = {val list: List[Int] = List(1, 5, -3, 4, 2, -7, 6)val list1: ListBuffer[Int] = ListBuffer(1, 5, -3, 4, 2, -7, 6)//(1)求和val sum: Int = list.sumprintln(sum)//(2)求乘积val product: Int = list.productprintln(product)//(3)最大值val max: Int = list.max//(4)最小值val min: Int = list.min//(5)排序val sorted: List[Int] = list.sortedprintln(list)println(sorted)// 修改排序规则 从大到小val ints: List[Int] = list.sorted(Ordering[Int].reverse)println(ints)// 对元组进行排序val tuples = List(("hello", 10), ("world", 2), ("scala", 9), ("haha", 4),("hello", 1))// 按照元组的默认字典序排列val sorted1: List[(String, Int)] = tuples.sortedprintln(sorted1)// 按照后面数字从小到大排序val tuples1: List[(String, Int)] = tuples.sortBy((tuple: (String, Int)) => tuple._2)println(tuples1)// 按照后面数字从大到小排序val tuples2: List[(String, Int)] = tuples.sortBy((tuple: (String, Int)) => tuple._2)(Ordering[Int].reverse)println(tuples2)tuples.sortBy( _._2 )// 自定义排序规则val tuples3: List[(String, Int)] = tuples.sortWith((left: (String, Int), right: (String, Int)) => left._2 > right._2)`在这里插入代码片`println(tuples3)val tuples4: List[(String, Int)] = tuples.sortWith(_._2 > _._2)println(tuples4)}}

1)sorted
对一个集合进行自然排序,通过传递隐式的Ordering。
2)sortBy
对一个属性或多个属性进行排序,通过它的类型。
3)sortWith
基于函数的排序,通过一个comparator函数,实现自定义排序的逻辑。

7.7.4 集合计算高级函数

1)说明
(1)过滤
遍历一个集合并从中获取满足指定条件的元素组成一个新的集合。
(2)转化/映射(map)
将集合中的每一个元素映射到某一个函数。
(3)扁平化
(4)扁平化+映射 注:flatMap相当于先进行map操作,在进行flatten操作。
集合中的每个元素的子元素映射到某个函数并返回新集合。
(5)分组(groupBy)
按照指定的规则对集合的元素进行分组。
(6)简化(归约)
(7)折叠
2)实操

object TestList {def main(args: Array[String]): Unit = {val list: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)val nestedList: List[List[Int]] = List(List(1, 2, 3), List(4, 5, 6), List(7, 8, 9))val wordList: List[String] = List("hello world", "hello atguigu", "hello scala")//(1)过滤println(list.filter(x => x % 2 == 0))//(2)转化/映射println(list.map(x => x + 1))//(3)扁平化println(nestedList.flatten)//(4)扁平化+映射 注:flatMap相当于先进行map操作,在进行flatten操作println(wordList.flatMap(x => x.split(" ")))//(5)分组println(list.groupBy(x => x % 2))}}

3)Reduce方法
Reduce简化(归约) :通过指定的逻辑将集合中的数据进行聚合,从而减少数据,最终获取结果。
案例实操。

object TestReduce {def main(args: Array[String]): Unit = {val list = List(1,2,3,4)// 将数据两两结合,实现运算规则val i: Int = list.reduce( (x,y) => x-y )println("i = " + i)list.reduce((x, y) => x - y):这个表达式从左到右执行减法。它首先计算 1 - 2-1,然后用 -1 减去 3-4,最后用 -4 减去 4-8。所以 i 的值是 -8// 从源码的角度,reduce底层调用的其实就是reduceLeft//val i1 = list.reduceLeft((x,y) => x-y)// ((4-3)-2-1) = -2val i2 = list.reduceRight((x,y) => x-y)println(i2)list.reduceRight((x, y) => x - y):这个表达式从右到左执行减法。它首先计算 3 - 4-1,然后用 2 减去 -13,最后用 1 减去 3-2。所以 i2 的值是 -2。}}

4)Fold方法
Fold折叠:化简的一种特殊情况,可以添加初始值
(1)案例实操:fold基本使用

object TestFold {def main(args: Array[String]): Unit = {val list = List(1,2,3,4)// fold方法使用了函数柯里化,存在两个参数列表// 第一个参数列表为 : 零值(初始值)// 第二个参数列表为: 简化规则// fold底层其实为foldLeftval i = list.foldLeft(1)((x,y)=>x-y)list.foldLeft(1)((x, y) => x - y):这个表达式从左到右执行减法,并以 1 作为初始值。计算过程如下:初始值 1,与列表第一个元素 1 相减,得 0然后用 0 减去 2,得 -2接着用 -2 减去 3,得 -5最后用 -5 减去 4,得 -9所以 i 的值是 -9。val i1 = list.foldRight(10)((x,y)=>x-y)list.foldRight(10)((x, y) => x - y):这个表达式从右到左执行减法,并以 10 作为初始值。计算过程如下:初始值 10,与列表最后一个元素 4 相减,得 6然后用 3 减去 6,得 -3接着用 2 减去 -3,得 5最后用 1 减去 5,得 -4所以 i1 的值是 -4。println(i)println(i1)}}

7.7.5 WordCount案例

1)需求
单词计数:将集合中出现的相同的单词,进行计数,取计数排名前三的结果。
2)需求分析

3)案例实操

object TestWordCount {def main(args: Array[String]): Unit = {// 单词计数:将集合中出现的相同的单词,进行计数,取计数排名前三的结果val stringList = List("Hello Scala Hbase kafka", "Hello Scala Hbase", "Hello Scala", "Hello")// (1)将每一个字符串转换成一个一个单词val wordList: List[String] = stringList.flatMap(str=>str.split(" "))//println(wordList)// (2)将相同的单词放置在一起val wordToWordsMap: Map[String, List[String]] = wordList.groupBy(word=>word)//println(wordToWordsMap)// (3)对相同的单词进行计数// (word, list) => (word, count)val wordToCountMap: Map[String, Int] = wordToWordsMap.map(tuple=>(tuple._1, tuple._2.size))//(4)对计数完成后的结果进行排序(降序)val sortList: List[(String, Int)] = wordToCountMap.toList.sortWith {(left, right) => {left._2 > right._2}}// (5)对排序后的结果取前3名val resultList: List[(String, Int)] = sortList.take(3)println(resultList)}}

7.8 队列

1)说明
Scala也提供了队列(Queue)的数据结构,队列的特点就是先进先出。进队和出队的方法分别为enqueue和dequeue。
2)案例实操

object TestQueue {def main(args: Array[String]): Unit = {val que = new mutable.Queue[String]()que.enqueue("a", "b", "c")println(que.dequeue())println(que.dequeue())println(que.dequeue())}}

第8章 模式匹配

Scala中的模式匹配类似于Java中的switch语法

int i = 10switch (i) {case 10 :System.out.println("10");break;case 20 : System.out.println("20");break;default : System.out.println("other number");break;}

但是scala从语法中补充了更多的功能,所以更加强大。

8.1 基本语法

模式匹配语法中,采用match关键字声明,每个分支采用case关键字进行声明,当需要匹配时,会从第一个case分支开始,如果匹配成功,那么执行对应的逻辑代码,如果匹配不成功,继续执行下一个分支进行判断。如果所有case都不匹配,那么会执行case _分支,类似于Java中default语句。

object TestMatchCase {def main(args: Array[String]): Unit = {var a: Int = 10var b: Int = 20var operator: Char = 'd'var result = operator match {case '+' => a + bcase '-' => a - bcase '*' => a * bcase '/' => a / bcase _ => "illegal"}println(result)}}

1)说明
(1)如果所有case都不匹配,那么会执行case _ 分支,类似于Java中default语句,若此时没有case _ 分支,那么会抛出MatchError。
(2)每个case中,不需要使用break语句,自动中断case。
(3)match case语句可以匹配任何类型,而不只是字面量。
(4)=> 后面的代码块,直到下一个case语句之前的代码是作为一个整体执行,可以使用{}括起来,也可以不括。

8.2 模式匹配常见用法

8.2.1 匹配类型

1)说明
需要进行类型判断时,可以使用前文所学的isInstanceOf[T]和asInstanceOf[T],也可使用模式匹配实现同样的功能。
2)案例实操

object Test02_MatchValue {def main(args: Array[String]): Unit = {// 匹配类型def func2(x:Any):String ={x match {case i:Int => "整数"case c:Char => "字符"case s:String => "字符串"case _ => "其他"}}println(func2(1515))println(func2('\t'))println(func2("1515"))}}

8.2.2 匹配元组

object TestMatchTuple {def main(args: Array[String]): Unit = {//对一个元组集合进行遍历for (tuple <- Array((0, 1), (1, 0), (1, 1), (1, 0, 2))) {val result = tuple match {case (0, _) => "0 ..." //是第一个元素是0的元组case (y, 0) => "" + y + "0" // 匹配后一个元素是0的对偶元组case (a, b) => "" + a + " " + bcase _ => "something else" //默认}println(result)}}}

8.2.3 匹配对象及样例类

1)基本语法

object Test05_MatchObject {def main(args: Array[String]): Unit = {val zhangsan = new Person05("zhangsan", 18)zhangsan match {case Person05("zhangsan",18) => println("找到张三啦")case _ => println("你不是zhangsan")}}}class Person05 (val name:String,var age:Int){}object Person05{// 创建对象的方法def apply(name: String, age: Int): Person05 = new Person05(name, age)// 解析对象的方法def unapply(arg: Person05): Option[(String, Int)] = {// 如果解析的参数为nullif (arg == null ) None else Some((arg.name,arg.age))}}

小结
val user = Person05(“zhangsan”,11),该语句在执行时,实际调用的是Person05伴生对象中的apply方法,因此不用new关键字就能构造出相应的对象。
当将Person05 (“zhangsan”, 11)写在case后时[case User(“zhangsan”, 11) => “yes”],会默认调用unapply方法(对象提取器),user作为unapply方法的参数,unapply方法将user对象的name和age属性提取出来,与User(“zhangsan”, 11)中的属性值进行匹配
case中对象的unapply方法(提取器)返回Some,且所有属性均一致,才算匹配成功,属性不一致,或返回None,则匹配失败。
若只提取对象的一个属性,则提取器为unapply(obj:Obj):Option[T]
若提取对象的多个属性,则提取器为unapply(obj:Obj):Option[(T1,T2,T3…)]
若提取对象的可变个属性,则提取器为unapplySeq(obj:Obj):Option[Seq[T]]
2)样例类
(1)语法:
case class Person05 (name: String, age: Int)
(2)说明
样例类仍然是类,和普通类相比,只是其自动生成了伴生对象,并且伴生对象中自动提供了一些常用的方法,如apply、unapply、toString、equals、hashCode和copy。
样例类是为模式匹配而优化的类,因为其默认提供了unapply方法,因此,样例类可以直接使用模式匹配,而无需自己实现unapply方法。
构造器中的每一个参数都成为val,除非它被显式地声明为var(不建议这样做)
(3)实操
上述匹配对象的案例使用样例类会节省大量代码

case class Person05(var name: String, age: Int)

8.3 偏函数中的模式匹配

偏函数也是函数的一种,通过偏函数我们可以方便的对输入参数做更精确的检查。例如该偏函数的输入类型为List[Int],而我们需要的是第一个元素是0的集合,这就是通过模式匹配实现的。
1) 偏函数定义

val second: PartialFunction[List[Int], Option[Int]] = {case x :: y :: _ => Some(y)}


注:该偏函数的功能是返回输入的List集合的第二个元素。
2)偏函数原理
上述代码会被scala编译器翻译成以下代码,与普通函数相比,只是多了一个用于参数检查的函数——isDefinedAt,其返回值类型为Boolean。

al second = new PartialFunction[List[Int], Option[Int]] {//检查输入参数是否合格override def isDefinedAt(list: List[Int]): Boolean = list match {case x :: y :: _ => truecase _ => false}//执行函数逻辑override def apply(list: List[Int]): Option[Int] = list match {case x :: y :: _ => Some(y)}}

3)偏函数使用
偏函数不能像second(List(1,2,3))这样直接使用,因为这样会直接调用apply方法,而应该调用applyOrElse方法,如下
second.applyOrElse(List(1,2,3), (_: List[Int]) => None)
applyOrElse方法的逻辑为 if (ifDefinedAt(list)) apply(list) else default。如果输入参数满足条件,即isDefinedAt返回true,则执行apply方法,否则执行defalut方法,default方法为参数不满足要求的处理逻辑。
3) 案例实操
(1)需求
将该List(1,2,3,4,5,6,“test”)中的Int类型的元素加一,并去掉字符串。
(2)实操

object Test06_PartitionFunc {def main(args: Array[String]): Unit = {// 将该List(1,2,3,4,5,6,"test")中的Int类型的元素加一,并去掉字符串。val list = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, "test")// 步骤一: 过滤掉字符串val list1: List[Any] = list.filter((a: Any) => a match {case s: String => falsecase i: Int => true})// 步骤二: 对int值加一val list2: List[Int] = list1.map((a: Any) => {a match {case i: Int => i + 1}})println(list2)val list3: List[Int] = list.collect({case i: Int => i + 1})println(list3)val value:PartialFunction[Any, Int] ={case i: Int => i + 1}// 函数的定义 需要多写一个math关键字// 偏函数将match关键字省略val function: Any => Int = (a: Any) => a match {case i: Int => i + 1}}}

方法一:
List(1,2,3,4,5,6,“test”).filter(.isInstanceOf[Int]).map(.asInstanceOf[Int] + 1).foreach(println)
方法二:
List(1, 2, 3, 4, 5, 6, “test”).collect { case x: Int => x + 1 }.foreach(println)

8.4 下划线的使用总结

附加内容:下划线的使用总结。
(1)用于类中的var属性,使用默认值。
(2)用于高阶函数的第一种用法,表示函数自身。
(3)匿名函数化简,用下划线代替变量。
(4)用于导包下的所有内容。
(5)用于起别名时表示匿名。
(6)用于模式匹配表示任意数据。

object Test01_Extends {def main(args: Array[String]): Unit = {// 下滑线的使用总结//(2)用于高阶函数的第一种用法,表示函数自身def sayHi(name: String): Unit = {println(s"hi $name")}val function: String => Unit = sayHi _//(3)匿名函数化简,用下划线代替变量val function1: (Int, Int) => Int = (a: Int, b: Int) => a + bval function2: (Int, Int) => Int = _ + _//(4)用于导包下的所有内容import scala.util.control.Breaks._//(5)用于起别名时表示匿名import scala.util.control.{Breaks => _}//Breaks// (6)用于模式匹配表示任意数据10 match {case 10 => println(10)case _ => println("其他数据")}}}class Person01 {//(1)用于类中的var属性,使用默认值var name: String = _}

第9章 异常

语法处理上和Java类似,但是又不尽相同。

9.1 Java异常处理

public class ExceptionDemo {public static void main(String[] args) {try {int a = 10;int b = 0;int c = a / b;}catch (ArithmeticException e){// catch时,需要将范围小的写到前面e.printStackTrace();}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally {System.out.println("finally");}}}

注意事项
(1)Java语言按照try—catch—finally的方式来处理异常
(2)不管有没有异常捕获,都会执行finally,因此通常可以在finally代码块中释放资源。
(3)可以有多个catch,分别捕获对应的异常,这时需要把范围小的异常类写在前面,把范围大的异常类写在后面,否则编译错误。

9.2 Scala异常处理

def main(args: Array[String]): Unit = {try {var n= 10 / 0}catch {case ex: ArithmeticException=>{// 发生算术异常println("发生算术异常")}case ex: Exception=>{// 对异常处理println("发生了异常1")println("发生了异常2")}}finally {println("finally")}}

(1)我们将可疑代码封装在try块中。在try块之后使用了一个catch处理程序来捕获异常。如果发生任何异常,catch处理程序将处理它,程序将不会异常终止。
(2)Scala的异常的工作机制和Java一样,但是Scala没有“checked(编译期)”异常,即Scala没有编译异常这个概念,异常都是在运行的时候捕获处理。
(3)异常捕捉的机制与其他语言中一样,如果有异常发生,catch子句是按次序捕捉的。因此,在catch子句中,越具体的异常越要靠前,越普遍的异常越靠后,如果把越普遍的异常写在前,把具体的异常写在后,在Scala中也不会报错,但这样是非常不好的编程风格。
(4)finally子句用于执行不管是正常处理还是有异常发生时都需要执行的步骤,一般用于对象的清理工作,这点和Java一样。
(5)用throw关键字,抛出一个异常对象。所有异常都是Throwable的子类型。throw表达式是有类型的,就是Nothing,因为Nothing是所有类型的子类型,所以throw表达式可以用在需要类型的地方

def test():Nothing = {throw new Exception("不对")}

(6)Java提供了throws关键字来声明异常。可以使用方法定义声明异常。它向调用者函数提供了此方法可能引发此异常的信息。它有助于调用函数处理并将该代码包含在try-catch块中,以避免程序异常终止。在Scala中,可以使用throws注解来声明异常

def main(args: Array[String]): Unit = {f11()}@throws(classOf[NumberFormatException])def f11()={"abc".toInt}

第10章 隐式转换

当编译器第一次编译失败的时候,会在当前的环境中查找能让代码编译通过的方法,用于将类型进行转换,实现二次编译,用于拓展类的方法。

10.1 隐式函数

1)说明
隐式转换可以在不需改任何代码的情况下,扩展某个类的功能。
2)案例实操
需求:通过隐式转化为Int类型增加方法。

object Test02_Imp {def main(args: Array[String]): Unit = {// 隐式函数// 将当前作用域下所有传入参数的类型 隐式转换为返回值类型implicit def changeInt(self: Int) = {new MyRichInt(self)}val i: Int = 10// 比较自身和传入参数的大小返回较大的值val value: Int = i.myMax(20)println(value)val i1: Int = i << 2println(i1)}// 隐式转换的目标class MyRichInt(val self: Int) {def myMax(i: Int): Int = {if (i > self) i else self}// 如果隐式转换和自身的方法冲突会使用它自身的因为不会编译失败def <<(x: Int): Int = {0}}}