动态规划

  • 思路:
    • 定义 dp[i] 为到达下标 i 层的最小花费;
    • 则状态转移方程为:
      • 第 i 层可以从第 i – 1 层爬一层或者第 i – 2 层爬两层到达;
      • 则 dp[i] = std::min(dp[i – 1] + cost[i – 1], dp[i – 2] + cost[i – 2])
    • 初始状态:
      • dp[0] = 0
      • dp[1] = 0
    • 对所有楼层最小花费进行动态规划,最终结果为 dp[n]
class Solution {public:int minCostClimbingStairs(vector& cost) {int n = cost.size();std::vector dp(n + 1);dp[0] = 0;dp[1] = 0;for (int i = 2; i <= n; i++) {dp[i] = std::min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2]);}return dp[n];}};

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