对于音视频开发者来说，有个高效的辅助工具能大大提升开发效率。今天博主推荐这些年来桌面必备的工具，如果您觉得对你有用，可以收藏防止下次找不到。

? 推荐1 Ghips

? 一句话描述 ：仅600KB的开源软件，通过GitHub官方API获取所有IP，并自动找到最快IP。

? 开源地址

https://github.com/aardio/Ghips

⚓️ 下载链接

https://github.com/aardio/Ghips/releases/latest/download/Ghips.7z

? 功能介绍

Ghips通过GitHub官方API获取所有IP，并自动找到最快IP。将得到的最快IP写入到本地hosts。

注意：更新IP后首次访问GitHub会比较慢，稍等就快了。

? 推荐2 ScreenToGif

? 一句话描述 ：提供录屏转gif、gif编辑、视频转gif等功能。

? 开源地址

https://github.com/NickeManarin/ScreenToGif

⚓️ 下载链接

https://github.com/NickeManarin/ScreenToGif/releases

? 功能介绍

主要包含4个主要入口：

  1. 录像机：用于录屏制作gif或视频
  2. 摄像头：实时采集摄像头数据制作gif或视频
  3. 画板：提供白板，实时记录画笔绘制画面，保存为gif或视频
  4. 编辑器：编辑视频或gif，可以将视频或gif相互转换

对于录制视频，ScreenToGif可选定屏幕区域执行录屏，并可设定fps，如下图所示。

对选定的视频、gif或录制好的内容，包含如下所示的编辑功能

?推荐总结：凡是涉及到gif相关的工作，强烈推荐Screen2Gif工具

? 推荐3 屏幕拾色器

? 一句话描述 ：ColorPicker是一款基于MFC实现的屏幕拾色器。

? 开源地址

https://github.com/hufuman/colorpicker

⚓️ 下载链接

https://raw.githubusercontent.com/hufuman/colorpicker/master/ColorPicker.exe

? 功能介绍

鼠标所移之处实时显示RGB值，当确定选取当前位置的像素值时，按快捷键：ctrl + 1。

? 推荐4 OBS Studio

? 一句话描述 ：对个人电脑配置要求低，只需推流地址即可实现屏幕内容录制并推流直播。

? 开源地址

https://github.com/obsproject/obs-studio?source=cnblog&article56

⚓️ 下载链接

https://obsproject.com/?source=cnblog&article56

? 功能介绍

OBS Studio是一款免费开源的屏幕录制和实时流媒体软件，支持Windows、Linux和Mac操作系统。对资源占用较少，配置要求底。只需要有推流地址比如抖音推流地址，即可完成屏幕实时录制推流到抖音直播。

对于直播开发者来说，OBS是一款不错的测试客户端。

? 推荐5 ffmpeg

? 一句话描述 ：FFmpeg是可以用于音频、视频、图像格式转换、编解码、切换压缩算法等非常强大的工具。

? 开源地址

https://github.com/FFmpeg/FFmpeg

⚓️ 下载链接

https://github.com/FFmpeg/FFmpeg/releases

? 功能介绍

毫不夸张地说，市面上80%以上视频处理类的软件（或App）底层都用到了ffmpeg库。对于ffmpeg库，底层通过C++直接调用；对于非开发者而言，可以直接调用官方编译好的工具通过命令行调用。

  • 图片方面，图片格式转换，图片转视频等。
  • 视频采集方面，ffmpeg可以设置帧率(fps)，编解码算法(h264,h265等)，设置码率(bps)等。
  • 视频格式方面，ffmpeg可以实现多种视频格式之间的相互转换(wma，rm，avi，mod等)。
  • 直播方面，ffmpeg可以推流直播。

? 推荐6 Image Watch

? 一句话描述 ：Opencv官方出品的VisualStudio插件，它可以让开发者在调试一个OpenCV程序时，直观地看到内存中的图像，并能直接在调试界面中做一系列的图像操作。

⚓️ 获取方式

VisualStudio菜单 -> 工具 -> 扩展和更新(U)… -> 联机 -> 在右上角的搜索栏中直接搜索Image Watch -> 在搜索的结果点击下载即可。

? 功能介绍

在需要可视化的Mat对象后面加一个断点，触发断点后，在ImageWatch界面中会列出当前上下文中的所有Mat对象，点击Mat对象即可显示对应的图片，并且放大后可以看到具体的像素值。

? 推荐7 Open Image Debugger

? 一句话描述 ：Open Image Debugger用于在调试期间可视化内存图片，与Image Watch功能类似，不过Open Image Debugger更多聚焦在Linux和Mac系统上。

? 开源地址

https://github.com/OpenImageDebugger/OpenImageDebugger

⚓️ 下载链接

https://github.com/OpenImageDebugger/OpenImageDebugger/releases/tag/v1.3.0

? 功能介绍
Open Image Debugger用于在调试期间可视化内存图片, 图片对象可以为Opencv的Mat以及Eigen的matrices，兼容GDB和LLDB。主要包含以下特性：

  • GUI交互：
    • 滚轮放缩，拖拽移动缓存区
    • 对缓存区顺时针或逆时针旋转90度
    • 跳转到任意像素位置
  • 缓存值：放大到极限后，显示对应的像素数值。
  • 自动更新：缓存视图会自动更新内容。
  • 自动对比度：缓冲区中的整个值范围可以自动映射到可视化范围[0，1]，其中0表示黑色，1表示白色。
  • 对比度范围可以手动调整，这对于检查具有极值（例如无穷大、nan和其他异常值）的缓冲区非常有用。
  • 视图链接在一起，在屏幕上移动任何单个缓冲区时同时移动所有关注的缓冲区。
  • 支持的缓冲区类型：uint8_t，int16_t，uint16_t、int32_t、uint32_t，float和double
  • 支持的缓冲通道：最多四个通道（灰度、两个通道、RGB和RGBA）
  • 支持GPU加速

?推荐总结：对于使用QT Creator的应用，Open Image Debugger调试OpenCV还是非常有用的。

? 推荐8 OpenCV

? 一句话描述 ：大名鼎鼎的Opencv，提供了汇编级优化过的图像处理算法集。

? 开源地址

https://github.com/opencv/opencv

⚓️ 官方网站

Home

? 功能介绍

OpenCV基于C++实现，但提供了Python、Java、Matlab等接口，并支持Windows、Linux、Mac、Android以及iOS等主流操作系统。在图像处理、图像分类、目标检测、图像分割、风格迁移、图像重构、超分辨率、图像生成、人脸识别等CV领域都有广泛的使用。

简单来说，Photoshop里面用到的功能都可以通过OpenCV来实现, 就问你它强不强！

? 推荐9 SRS(Simple Realtime Server)

? 一句话描述 ：一款简单、高效的实时视频服务器。

? 开源地址

https://github.com/ossrs/srs

⚓️ 下载链接

https://github.com/ossrs/srs/releases

? 功能介绍

SRS(Simple Realtime Server)是一个简单高效的实时视频服务器，支持 RTMP/WebRTC/HLS/HTTP-FLV/SRT/GB28181，它是高性能的流媒体服务器。可以用来构建直播和视频会议的后端服务。SRS项目的目标是降低（不能消除）音视频的门槛。

核心功能，如下：

更多技术细节可以参考官方文档：https://ossrs.net/lts/zh-cn/docs/v4/doc/getting-started

? 推荐10 免费额度大的第三方实时音视频SDK

对于新手来说，音视频的门槛真的非常高。前面也说了音视频开发门槛是无法消除的，最快的方式是借助第三方搭建好的实时音视频平台。市面上有很多，这里我简单介绍一下平时用的多的【即构平台】。

? 一句话描述 ：免费额度大，整体性价比高，适合个人开发者快速搭建一个带有实时视频或直播的App。

⚓️ 官方网址

https://www.zego.im

? 功能介绍

  1. 实时音视频， 可实现多人聊天室
  2. 即时通信，可实现聊天App
  3. 元宇宙，捏脸，虚拟形象聊天

? 推荐11 wireshark

? 一句话描述 ：是一个网络封包分析软件，可以分析网络实时收发数据包。

? 开源地址
https://github.com/wireshark/wireshark

⚓️ 下载链接
https://www.wireshark.org/#download

? 功能介绍

  1. 支持分析数百种网络协议，并实时更新最新的新协议。
  2. 支持在线抓包，离线分析。
  3. 支持主流操作系统平台。
  4. 支持丰富且强大的包过滤语法
  5. 支持读取分析多种文件格式：tcpdump(libpcap), Pcap NG等。
  6. 支持抓取多种物理接口：Ethernet, IEEE 802.11, PPP/HDLC, ATM, Bluetooth, USB等。
  7. 支持分析解密多种安全协议：IPsec, ISAKMP, Kerberos, SNMPv3, SSL/TLS, WEP, WPA/WPA2等。

? 推荐12 mitmproxy

? 一句话描述 ：为渗透测试人员和软件开发人员提供的交互式TLS拦截HTTP代理。

? 开源地址

https://github.com/mitmproxy/mitmproxy

⚓️ 官方网站

https://mitmproxy.org/

? 功能介绍

  1. mitm提供了命令行、Web界面、Python库三种使用方式。

  2. 命令行如下所示。

  3. Web界面如下所示。

  4. Python库, python调用方式如下：

from mitmproxy import httpdef request(flow: http.HTTPFlow):    # redirect to different host    if flow.request.pretty_host == "example.com":        flow.request.host = "mitmproxy.org"    # answer from proxy    elif flow.request.path.endswith("/brew"):    flow.response = http.Response.make(            418, b"I'm a teapot",        )

? 推荐13 protobuf

? 一句话描述 ：通过将结构化的数据进行序列化(串行化)，用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。

? 开源地址

https://github.com/protocolbuffers/protobuf

⚓️ 下载链接

https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases

? 功能介绍

  1. 一种二进制数据交换格式。可以将C++中定义的存储类的内容与二进制序列串相互转换，主要用于数据传输或保存
  2. 定义了一种源文件，扩展名为.proto(类比.cpp文件)，使用这种源文件，可以定义存储类的内容
  3. protobuf有自己的编译器protoc，可以将.proto编译指定语言源代码，如.cc、.py、.js等主流编程语言源码。

? 推荐14 protobuf inspector

? 一句话描述 ：对未知结构的Protocol Buffer数据逆向并可视化结构。

? 开源地址

https://github.com/mildsunrise/protobuf-inspector

⚓️ 安装使用

pip install protobuf-inspector

? 功能介绍

  1. 安装库pip install protobuf-inspector
  2. 安装完后可以直接使用命令行protobuf_inspector < my-protobuf-blob，其中my-protobuf-blob是未知的pb数据包。
  3. 示例如下：
$ protobuf_inspector < my-blobroot:    1  = 1469046243471    2  = "kotlin46"    7  = bytes (5)        0000   00 01 03 04 07                                                           .....    8  = empty chunk    9  = 250    10  = 0x43480000 / 1128792064 / 200.000    14  = message:        1  = "POKECOIN"    14  = message:        1  = "STARDUST"        2  = 100

? 推荐15 PPOCR

? 一句话描述 ：非常小的OCR模型，可以用于日常图片中文字提取。

? 开源地址
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

⚓️ 官方教程

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.5/README_ch.md

? 功能介绍

  1. 在线网站体验：超轻量PP-OCR mobile模型体验地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/ocr
  2. 移动端demo体验：安装包DEMO下载地址(基于EasyEdge和Paddle-Lite, 支持iOS和Android系统)
  3. 一行命令快速使用：快速开始（中英文/多语言/文档分析）