想问问大家，更喜欢用文心千帆还是通义千问呢？排除openai
前面废话比较多，更适合小白体质的文章(不过学到这的应该是中白吧)。=v=

申请通义千问API

首先，找到通义千问在哪里，直接在阿里云官网主页：

然后点击搜索通义千问：

点击申请通义千问API：

我这里是第一次申请，然后系统提示需要开通模型服务灵积，点击去开通：

点击已阅读并同意：

然后好像是点击确认，系统就会提示开通成功：

回到下图的这个界面，点击我已开通，刷新页面（这步也可以在上一图直接点击前往控制台，然后在模型广场的通义千问下点击申请体验）：

此时需要填一个问卷，模型名称就是通义千问，其他信息如实填写即可：

然后就是等待审核通过了：

此时，原本申请体验就变成了体验申请审核中,请耐心等待的状态了：

在等待审核中，让我们看看让人关心的计费情况:-3：

下图是文心千帆大模型的计费情况（大模型训练里的服务，都比预制服务的价格贵），对比起来，都差不多，openai的其实价格换算一下，其实差不多，所以我选通义千问（因为我是白嫖怪，而且我也不知道怎么给上线的服务器加魔法，如果是分布式的话，是每个服务器都要给魔法？）：

然后就可以看看快速开始了：

ps：以上内容是我第二次写了，明明typora有设置自动保存，但是电脑突然关机了，再打开，写的东西就全没了QAQ，所幸图片还在。所以上面有个地方我有点回忆不起来了，不过不是大问题。

不得不说，这审核通过的速度好快，我快速开始都还没看个大概就申请通过了(我刚刚在申请公众号，还有设置typora图片上传到Gitee，看了一点别人写的Java接入通义千问)。总之这个审核我这大概要等一两小时(我看别人申请文心千帆要两三天)，审核通过后，会发短信到手机上：

然后就按照官方文档继续整吧。

前置工作

创建并获取API-KEY

根据官方文档说：

所以需要先获取API-KEY：

复制并保存创建的API-KEY：

（ps:我这现在如果没复制到API-KEY，可以通过安全验证的方式查看API-KEY，以后可能就不可以这样了，所以还是好好保存吧）

安装DashScope SDK

注意这样要求Java SDK支持java8及以上环境：

在maven网站查看DashScope Java SDK版本号，我当前查看的最新版本是2.3.0，所以我在pom.xml文件中添加以下依赖项：

<!--https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/dashscope-sdk-java --><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>dashscope-sdk-java</artifactId><version>2.1.1</version></dependency>

然鹅，可能是我配置的镜像还没有2.3.0的版本，所以说没找到，所以我加载2.1.1的版本了。
另外，我这里应该是DashScope依赖和项目里的其他依赖冲突了，出现报错，有两份酸辣粉4斤了（bushi）：

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/Program%20Files/apache-maven-3.6.1/mvn_repo/ch/qos/logback/logback-classic/1.2.10/logback-classic-1.2.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/Program%20Files/apache-maven-3.6.1/mvn_repo/org/slf4j/slf4j-simple/1.7.36/slf4j-simple-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.SLF4J: Actual binding is of type [ch.qos.logback.classic.util.ContextSelectorStaticBinder]

查到冲突的包：

对依赖添加排除依赖，然后就不会报依赖包冲突的错了，如下：

com.alibabadashscope-sdk-javaorg.slf4jslf4j-simple2.1.1

参考博文：maven依赖包冲突如何处理 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings._debug time的博客-CSDN博客。

代码部分

通义千问支持http调用，可以参考官方给出的请求和响应实例：

再利用hutool来帮助代码的编写：

<!--添加hutool的依赖--><dependency><groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId><version>5.8.16</version></dependency>

Controller类：

import cn.hutool.http.HttpRequest;import cn.hutool.json.JSONUtil;import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;//还需要引入下面两个domain类@RestControllerpublic class ChatController {@PostMapping("/chat")//文档要求使用post请求public ChatResponse chat(String q){String url = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation";//这里看官方文档String ApiKey = "sk-xxxxxxxxxx3d7fe";//这里换成你自己的ApiKeyChatRequest chatRequest = new ChatRequest(q);String json = JSONUtil.toJsonStr(chatRequest);//System.out.println(json);//正式发送给api前,查看请求的主要数据情况String result = HttpRequest.post(url).header("Authorization","Bearer "+ ApiKey).header("Content-Type","application/json").body(json).execute().body();System.out.println(result);return JSONUtil.toBean(result, ChatResponse.class);}}

domain类:

//这个是用来处理请求的import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor;import java.util.ArrayList;import java.util.List;@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic class ChatRequest {String model;Input input;Parameters parameters;public ChatRequest(String q){model= "qwen-v1";input = new Input(q);parameters = new Parameters();}class Input {public List<Chat> messages;Input(String q){ArrayList<ChatRequest.Chat> chats = new ArrayList<>();chats.add(new Chat("system","你是达摩院的生活助手机器人。"));chats.add(new Chat("user",q));messages = chats;}}class Chat {public String role;public String content;Chat(String role,String content){this.role = role;this.content = content;}}class Parameters {public String result_format = "text";}}
//这个是用来处理响应的import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor;@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic class ChatResponse {Output output;Usage usage;String request_id;class Output{public String text;public String finish_reason;}class Usage{public String output_tokens;public String input_tokens;}}

启动项目，访问Knife4j的文档地址http://localhost:8081/api/doc.html，测试后端api/chat端口（这里也可以用postman、apipost、apifox、Swagger等测试端口工具）：

响应数据为:

{"output": {"text": "I am a large language model created by DAMO Academy. I am called QianWen.","finish_reason": "stop"},"usage": {"output_tokens": "20","input_tokens": "30"},"request_id": "1f92c2ac-ccb9-9498-9870-55fbc04d2e9c"}

我问中文时候就是回中文，回答的语言可能和问的语言有关吧

小结

可以在上面代码的基础上，根据自己的项目实际情况，进行修改，上面的代码只是对数据进行了基础的处理。