【Python】如何往DataFrame中添加新的一行

在pandas更新版本后，往DataFrame中添加新的一行的方法发生了变化。假设原有数据表格为data，需要在data下添加新的一行，可使用

data = pd.concat([data]+[copydata],ignore_index=True,axis=0) #data为原始数据，copydata为插入数据

进行添加。

使用例：
现有一个excel表格，“d””s1″”s2″”s3″”s4″”s5″”label”分别为特征维度，”n”为具有该特征的人数

现在想要将该数据转换成每个个体的特征数据，即将”n”行拆开，运用以下代码：

import pandas as pd import numpy as npdata=pd.read_csv('G:/feature_class.csv')data_new=pd.DataFrame(columns=['d','s1','s2','s3','s4','s5','label']) #新建表#print(data_new)for index,row in data.iterrows():data_temp=pd.DataFrame({'d':[row['d']],'s1':[row['s1']],'s2':[row['s2']],'s3':[row['s3']],'s4':[row['s4']],'s5':[row['s5']],'label':[row['label']]})#插入表，注意字段与data_new保持一致#print(data_temp)copydata=[data_temp]*row['n'] #复制n次data_new = pd.concat([data_new]+copydata,ignore_index=True,axis=0)data_new.to_csv('D:/result.csv')

即可完成。