文章目录

  • 前言
  • 一、需要准备什么？
  • 二、代码实现（示例）
  • 三、读入数据
  • 四、结果展示
  • 五、修改词云颜色后的运行结果展示：
  • 总结

前言

想必大家有一个问题：什么是词云呢？

词云又叫名字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。

网页上有许多词云的效果图：

一、需要准备什么？

python代码运行需要安装第三方模块pillow（PIL）、matplotlib、jieba、wordcloud 和numpy
如果安装库有遇到问题，可以参见下面的解决办法，在windows上测试可用。
python学习之报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘pandas‘解决方法
python学习之数据分析和图表的应用（第一部分）报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘wordcloud’

二、代码实现（示例）

代码如下（示例）：

#导入matplotlib模块pyplot函数并使用as给函数起个别名pltimport matplotlib.pyplot as pltimport jieba #导入jieba分词模块import wordcloud #导入词云图模块from wordcloud import ImageColorGeneratorimport numpy as np #导入numpy模块from PIL import Image#从PIL模块中导入Image函数# 读取文本文件text = open('elsa.txt','r').read() #elsa.txt可以改成自己的文件cut_text = jieba.cut(text) #分词处理word = ' '.join(cut_text)#以空格分割文本#读取图片pic = np.array(Image.open('aa.png'))image_colors = ImageColorGenerator(pic)#生成图片颜色中的颜色wd = wordcloud.WordCloud(mask=pic,#背景图形,如果根据图片绘制，则需要设置font_path='simhei.ttf',#可以改成自己喜欢的字体background_color='white',#词云图背景颜色可以换成自己喜欢的颜色)wd.generate(word)#生成词云# 图片颜色渲染词云图的颜色，用color_func指定plt.imshow(wd.recolor(color_func=image_colors), interpolation='bilinear')plt.axis('off')#关闭显示x轴、y轴下标plt.show()

三、读入数据

下面咱们解析一下代码块：

1、导入了画图模块，词云生成模块和jieba的分词模块；

2、读取本地的文件,使用jieba进行分词，并对分词的结果以空格隔开；

3、读取指定图片图形文件，并显示字体、颜色等参数进行配置；

4、生成词云，并显示出来

这只是一个简单得不能再简单得编程，实现的效果也非常简单。这也是我喜欢python的一个原因吧，简洁明快。

但是Python是一门开源的语言，这时候就体现出开源的特性了，任何人都能对一个项目加以修改，使项目不断的完善。

Github上有许多开源的项目，有一个做词云的项目，大家可以去瞅瞅源码：

https://github.com/amueller/word_cloud

咱们可以直接进入wordcloud.py 源码进行字体，词云效果进行修改。

四、结果展示

五、修改词云颜色后的运行结果展示：

color_list=['black','red']#多种颜色'''color_list=['LightCoral','RosyBrown','IndianRed','Red','Brown','FireBrick','DarkRed','Maroon','Gainsboro','LightGray','Silver','DarkGray','Gray','DimGray','Black']'''colormap=colors.ListedColormap(color_list) #matplotlib色图


总结

以上就是python词云生成的介绍了，源码中实现了词云生成的基本步骤，在参数设置方面，可以根据自己的需求设置不同的字体、形状和颜色，以及词云的大小。
有兴趣的小伙伴可以看看Github上有许多开源的项目，有一个做词云的项目，大家可以去瞅瞅源码：github地址
也可以直接进入wordcloud.py 源码进行字体，词云效果进行修改。