load_boston已经从 scikit-learn 中删除,自 1.2 版本起。可以通过以下方式解决:

  1. 降低scikit-learn的板本

  2. 从 boston 房价数据集的网站下载该数据集。该网站提供了 boston 房价数据集的 CSV 文件格式。

  3. 如果您已经安装了 pandas 库,则可以使用 pandas 库中的read_csv函数来读取 CSV 文件。

  4. 如果您尚未安装 pandas 库,则可以使用 pip 命令来安装该库:

    pip install pandas

    然后,您可以使用以下代码加载 boston 房价数据集:

    import pandas as pdboston = pd.read_csv('boston_housing_prices.csv')

如果以上方法都不行可以用 load_diabetes来代替做回归算法

该数据集共442条信息,特征值总共10项, 如下:

age:年龄

sex:性别

bmi:身体质量指数

bp:血压(平均血压)

s1,s2,s3,s4,s4,s6:六种血清的化验数据

具体内容如下图所示

数据可视化

归一化