列表中元素位置的索引用的是L.index

本文实例讲述了Python去除列表中重复元素的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:

比较容易记忆的是用内置的set

l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print (l2)

还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别

l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print (l2)

这两种都有个缺点,祛除重复元素后排序变了:

['a', 'c', 'b', 'd']

如果想要保持他们原来的排序:

用list类的sort方法

l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) l2.sort(key=l1.index) print (l2)

也可以这样写

#Python学习交流群:711312441l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = sorted(set(l1),key=l1.index) print (l2)

也可以用遍历

l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = [] for i in l1:   if not i in l2:     l2.append(i) print (l2)

上面的代码也可以这样写

l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = [] [l2.append(i) for i in l1 if not i in l2] print (l2)

这样就可以保证排序不变了

在pythoncook里边提到的一种面向可哈希数据的取出相同元素的方法是:利用到了集合与生成器set、yield

def dedupe(items):seen = set()for item in items:if item not in seen:yield itemseen.add(item) 

不可变类型可哈希,可变类型不可哈希,对于不可哈希的数据
上述代码改成:

def dedupe(items, key=None):seen = set()for item in items:val = item if key is None else key(item)if val not in seen:yield itemseen.add(val)