opencv期末练习题（8）附带解析

图像切片

%matplotlib inlineimport cv2import matplotlib.pyplot as pltdef imshow(img,gray=False,bgr_mode=False):if gray:img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)plt.imshow(img,cmap="gray")else:if not bgr_mode:img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)plt.imshow(img)plt.show()

import cv2img = cv2.imread("zju.png")imshow(img)

得到结果如图所示：

img.shape # shape 维度信息img=cv2.resize(img,dsize=(225,225))crop_img = img[70:170,60:165,:]imshow(crop_img)

浅拷贝，是指当图像之间进行赋值时，图像数据并未发生复制，而是两个对象都指向同一块内存块。深拷贝，是指新创建的图像拥有原始图像的崭新拷贝，即拷贝图像和原始图像在内存中存放在不同地方

import cv2img = cv2.imread("zju.png")# 浅拷贝copy1 = img# 深拷贝copy2 = img.copy()# 对源img进行修改,查看copy1中的图像是否有发生变化img[200:400,200:400] = (255,0,0)result1 = cv2.hconcat([img,copy1]) # 水平拼接两个图片result2 = cv2.hconcat([img,copy2])imshow(result1)imshow(result2)

得到结果如下图：

小练习：截取car.jpg的完整车辆图片和车牌图片

import cv2car = cv2.imread("car.jpg")imshow(car)

imshow(car[0:350,460:1000,:])

imshow(car[270:300,670:790,:])

根据图中标尺得知车牌坐标：得到如下所示图像切片。