文章目录

  • 一、为什么要有代码架构
  • 二、好的代码架构是如何构建的
    • 1、整洁架构
    • 2、洋葱架构
    • 三、六边形架构
    • 4、COLA （Clean Object-oriented and Layered Architecture）架构
  • 三、Go 代码架构实践
    • 1、目录设计
    • 2、Adapter 层 : 负责http路由或者rpc接口管理
    • 3、Application层：负责业务逻辑处理，定义各种service或handler
    • 4、Domain层：定义核心业务接口和model，但不具体实现
    • 5、Infrastructure 层：对Domain层接口的具体实现
  • 四、总结

本文提及的架构主要指项目组织的“代码架构”，注意与微服务架构等名词中的服务架构进行区分。

目前主流的代码目录组织结构有 Hex 六边形架构、Onion 洋葱架构、Clean 整洁架构三种。

一、为什么要有代码架构

历史悠久的项目大都会有很多开发人员参与“贡献”，在没有好的指导规则约束的情况下，大抵会变成一团乱麻。剪不断，理还乱，也没有勇士开发者愿意去剪去理。被迫接手的勇士开发者如果想要增加一个小需求，可能需要花 10 倍的时间去理顺业务逻辑，再花 10 倍的时间去补充测试代码，实在是低效又痛苦。

这是一个普遍的痛点问题，也有无数开发者尝试过去解决它。这么多年发展累积下来，业界自然也诞生了很多软件架构。大家耳熟能详的就有六边形架构（Hexagonal Architecture），洋葱架构（Onion Architecture），整洁架构（Clean Architecture）等。这些架构在细节上肯定有所差异，但是核心目标都是一致的：致力于实现软件系统的关注点分离（separation of concerns）。

关注点分离之后的软件系统都具备如下特征：

  • 不依赖特定 UI。UI 可以任意替换，不会影响系统重其他组件。从 Web UI 变成桌面 UI，甚至变成控制台 UI 都无所谓，业务逻辑不会被影响。

  • 不依赖特定框架。以 go web 生态举例，不管是使用 gin 框架还是beego框架甚至iris框架，业务逻辑都不会被影响，被影响的只会是框架接入的那一层。

  • 不依赖特定外部组件。系统可以任意使用 MySQL, MongoDB, 或 Neo4j 作为数据库，任意使用 Redis, Memcached, 或 etcd 作为键值存储等。业务逻辑不会因为这些外部组件的替换而变化。

  • 容易测试。核心业务逻辑可以在不需要 UI，不需要数据库，不需要 Web 服务器等一切外界组件的情况下被测试。这种纯粹的代码逻辑意味着清晰容易的测试。

软件系统有了这些特征后，易于测试，更易于维护、更新，大大减轻了软件开发人员的心智负担。所以，好的代码架构确实值得推崇。

二、好的代码架构是如何构建的

前文所述的三个架构在理念上是近似的，从接下来的介绍中一定不难看出他们具有相似的圈层结构。图中可以看到，越往外层越具体，越往内层越抽象。这也意味着，越往外越有可能发生变化，包括但不限于框架升级，中间件变更，适配新终端等等。

1、整洁架构

整洁架构的同心圆结构中可以看见三条由外向内的黑色箭头，它表示依赖规则（The Dependency Rule）。依赖规则规定外层的代码可以依赖内层，但是内层的代码不可以依赖外层。也就是说内层逻辑不可以依赖任何外层定义的变量，函数，结构体，类，模块等等代码实体。假如说，最外层蓝色层“Frameworks & Drivers & DB 处使用了 go 语言的 gorm 三方库，并定义了 gorm 相关的数据库结构体及其 tag 等。那么内层的 Gateways，Use Cases， Entities 等处不可以引用任何外层中 gorm 相关的结构体或方法，甚至不应该感知到gorm的存在。

核心层的Entities定义表示核心业务规则的核心业务实体。这些实体既可以是带方法的类，也可以是带有一堆函数的结构体。但它们必须是高度抽象的，只可以随着核心业务规则变化，不可以随着外层组件的变化而变化。以简单博客系统举例的话，此层可以定义 Blog，Comment 等核心业务实体。

type Blog struct {...}type Comment struct {...}

核心层的外层是应用业务层。

应用业务层的 Use Cases 应该包含软件系统所有的业务逻辑。该层控制所有流向和流出核心层的数据流，并使用核心层的实体及其业务规则来完成业务需求。此层的变更不会影响核心层，更外层的变更，比如开发框架、数据库、UI 等变化，也不会影响此层。接着博客系统的例子，此层可以定义 BlogManager 接口，并定义其中的 CreateBlog, LeaveComment 等业务逻辑方法。

type BlogManager interface {CreateBlog(...) ...LeaveComment(...) ...}

应用业务层的外层是接口适配层。

接口适配层的 Controllers 将外层输入的数据转换成内层 Use Cases 和 Entities 方便使用的格式，然后 Presenters，Gateways 再将内层处理结果转换成外层方便使用的格式，然后再由更外层呈现到 Web， UI 或者写入到数据库。假如系统选择关系型数据库作为其持久化方案的话，那么所有关于 SQL 的处理都应该在此层完成，更内层不需要感知到任何数据库的存在。同理，假如系统与外界服务通信的话，那么所有有关外界服务数据的转化都在此层完成，更内层也不需要感知到外界服务的存在。外层通过此层传递数据一般通过 DTO（Data Transfer Object）或者 DO（Data Object）完成。接上文博客系统例子，示例代码如下：

type BlogDTO struct { // Data Transfer ObjectContent string `json:"..."`}// DTO 与 model.Blog 的转化在此层完成func CreateBlog(b *model.Blog) { dbClient.Create(&blog{...}) ...}

接口适配层的外层是处在最外层的框架和驱动层。

该层包含具体的框架和依赖工具细节，比如系统使用的数据库，Web 框架，消息队列等等。此层主要帮助外部框架、工具和内层进行数据衔接。接博客系统例子，框架和驱动层如果使用 gorm 来操作数据库，则相关的示例代码如下：

import "gorm.io/driver/mysql"import "gorm.io/gorm"type blog struct { // Data ObjectContent string `gorm:"..."` // 本层的数据库 ORM 如果替换，此处的 tag 也需要随之改变}type MySQLClient struct { DB *gorm.DB }func New(...) { gorm.Open(...) ... }func Create(...)...

至此，整洁架构图中的四层已介绍完成。但此图中的四层结构仅作示意，整洁架构并不要求软件系统必须严格按照此四层结构。只要软件系统能保证“由外向内”的依赖规则，系统的层数多少可自由裁决。

2、洋葱架构

洋葱架构与整洁架构相似，整体结构也是四层同心圆。

洋葱架构最核心的Domain Model表示组织中核心业务的状态及其行为模型，与整洁架构中的 Entities 高度一致。其外层的 Domain Services 与整洁架构中的 Use Cases 职责相近。更外层的 Application Services 桥接 UI 和 Infrastructue 中的数据库、文件、外部服务等，更是与整洁架构中的 Interface Adaptors 功能相同。最边缘层的 User Interface 与整洁架构中的最外层 UI 部分一致，Infrastructure 则与整洁架构中的 DB， Devices， External Interfaces 作用一致，只 Tests 部分稍有差异。

三、六边形架构

六边形架构中灰色箭头表示依赖注入（Dependency Injection），其与整洁架构中的依赖规则（The Dependency Rule）有异曲同工之妙，也限制了整个架构各组件的依赖方向必须是“由外向内”。图中的各种 Port 和 Adapter 是六边形架构的重中之重，故该架构别称 Ports and Adapters。

4、COLA （Clean Object-oriented and Layered Architecture）架构

其实，不仅国外有优秀的代码架构，国内也有。

国内开发者在学习了六边形架构，洋葱架构和整洁架构之后，提出了 COLA （Clean Object-oriented and Layered Architecture）架构，其名称含义为“整洁的基于面向对象和分层的架构”。它的核心理念与国外三种架构相同，都是提倡以业务为核心，解耦外部依赖，分离业务复杂度和技术复杂度，如下图

虽然 COLA 架构不再是同心圆或者六边形的形式，但是还是能明显看到前文三种架构的影子。Domain 层中 model 对应整洁架构的 Entities，六边形架构和洋葱架构中的 Domain Model。Domain 层中 gateway 和 ability 对应整洁架构的 Use Cases，六边形架构中的 Application Logic，以及洋葱架构中的 Domain Services。App 层则对应整洁架构 Interface Adapters 层中的 Controllers，Gateways，和 Presenters。最上方的 Adapter 层和最下方的 Infrastructure 层合起来与整洁架构的边缘层 Frameworks & Drivers 相呼应。

Adapter 层上方的 Driving adater 与 Infrastructure 层下方的 Driven adapter 更是与六边形架构中的 Driving Side 和 Driven Side 高度一致。

三、Go 代码架构实践

1、目录设计

├── adapter // Adapter层，适配各种框架及协议的接入，比如：Gin，tRPC，Echo，Fiber 等├── application // App层，处理Adapter层适配过后与框架、协议等无关的业务逻辑│ ├── consumer //（可选）处理外部消息，比如来自消息队列的事件消费│ ├── dto // App层的数据传输对象，外层到达App层的数据，从App层出发到外层的数据都通过DTO传播│ ├── executor // 处理请求，包括command和query│ └── scheduler //（可选）处理定时任务，比如Cron格式的定时Job├── domain // Domain层，最核心最纯粹的业务实体及其规则的抽象定义│ ├── gateway // 领域网关，model的核心逻辑以Interface形式在此定义，交由Infra层去实现│ └── model // 领域模型实体├── infrastructure // Infra层，各种外部依赖，组件的衔接，以及domain/gateway的具体实现│ ├── cache //（可选）内层所需缓存的实现，可以是Redis，Memcached等│ ├── client //（可选）各种中间件client的初始化│ ├── config // 配置实现│ ├── database //（可选）内层所需持久化的实现，可以是MySQL，MongoDB，Neo4j等│ ├── distlock //（可选）内层所需分布式锁的实现，可以基于Redis，ZooKeeper，etcd等│ ├── log // 日志实现，在此接入第三方日志库，避免对内层的污染│ ├── mq //（可选）内层所需消息队列的实现，可以是Kafka，RabbitMQ，Pulsar等│ ├── node //（可选）服务节点一致性协调控制实现，可以基于ZooKeeper，etcd等│ └── rpc //（可选）广义上第三方服务的访问实现，可以通过HTTP，gRPC，tRPC等└── pkg // 各层可共享的公共组件代码

由此目录结构可以看出通过 Adapter 层屏蔽外界框架、协议的差异，Infrastructure 层囊括各种中间件和外部依赖的具体实现，application 层负责组织输入输出， Domain 层可以完全聚焦在最纯粹也最不容易变化的核心业务规则上。

按照前文 infrastructure 中目录结构，各子目录中文件样例参考如下：

├── infrastructure│ ├── cache│ │ └── redis.go // Redis 实现的缓存│ ├── client│ │ ├── kafka.go // 构建 Kafka client│ │ ├── mysql.go // 构建 MySQL client│ │ ├── redis.go // 构建 Redis client（cache和distlock中都会用到 Redis，统一在此构建）│ │ └── zookeeper.go // 构建 ZooKeeper client│ ├── config│ │ └── config.go // 配置定义及其解析│ ├── database│ │ ├── dataobject.go // 数据库操作依赖的数据对象│ │ └── mysql.go // MySQL 实现的数据持久化│ ├── distlock│ │ ├── distributed_lock.go // 分布式锁接口，在此是因为domain/gateway中没有直接需要此接口│ │ └── redis.go // Redis 实现的分布式锁│ ├── log│ │ └── log.go // 日志封装│ ├── mq│ │ ├── dataobject.go // 消息队列操作依赖的数据对象│ │ └── kafka.go // Kafka 实现的消息队列│ ├── node│ │ └── zookeeper_client.go // ZooKeeper 实现的一致性协调节点客户端│ └── rpc│ ├── dataapi.go // 第三方服务访问功能封装│ └── dataobject.go // 第三方服务访问操作依赖的数据对象

再接前文提到的博客系统例子，假设用 Gin 框架搭建博客系统 API 服务的话，架构各层相关目录内容大致如下：

2、Adapter 层 : 负责http路由或者rpc接口管理

// Adapter 层 router.go，路由入口import ("mybusiness.com/blog-api/application/executor" // 向内依赖 application 层"github.com/gin-gonic/gin")func NewRouter(...) (*gin.Engine, error) {r := gin.Default()r.GET("/blog/:blog_id", getBlog)...}func getBlog(...) ... {// b's type: *executor.BlogOperator属于application层定义的类型result := b.GetBlog(blogID)// c's type: *gin.Contextc.JSON(..., result)}

如代码所体现，Gin 框架的内容全部会被限制在 Adapter 层，其他层不会感知到该框架的存在。

3、Application层：负责业务逻辑处理，定义各种service或handler

// App 层 executor/blog_operator.goimport "mybusiness.com/blog-api/domain/gateway" // 向内依赖 Domain 层type BlogOperator struct {blogManager gateway.BlogManager // 字段 类型gateway.BlogManager是接口类型，通过 Infra 层具体实现进行依赖注入}func (b *BlogOperator) GetBlog(...) ... {blog, err := b.blogManager.Load(ctx, blogID)...return dto.BlogFromModel(...) // 通过 DTO 传递数据到外层}

App 层会依赖 Domain 层定义的领域网关，而领域网关接口会由Infra层的具体实现注入。外层调用 App 层方法，通过 DTO 传递数据，App 层组织好输入交给 Domain 层处理，再将得到的结果通过 DTO 传递到外层。

4、Domain层：定义核心业务接口和model，但不具体实现

// Domain 层 gateway/blog_manager.goimport "mybusiness.com/blog-api/domain/model" // 依赖同层的 modeltype BlogManager interface { //定义核心业务逻辑的接口方法Load(...) ...Save(...) ......}

Domain 层是核心层，不会依赖任何外层组件，只能层内依赖。这也保障了 Domain 层的纯粹，保障了整个软件系统的可维护性。

5、Infrastructure 层：对Domain层接口的具体实现

// Infrastructure 层 database/mysql.goimport ("mybusiness.com/blog-api/domain/model" // 依赖内层的 model"mybusiness.com/blog-api/infrastructure/client" // 依赖同层的 client)type MySQLPersistence struct {client client.SQLClient // client 中已构建好了所需客户端，此处不用引入 MySQL, gorm 相关依赖}func (p ...) Load(...) ... { // Domain 层 gateway 中接口方法的实现record := p.client.FindOne(...)return record.ToModel() // 将 DO（数据对象）转成 Domain 层 model}

Infrastructure 层中接口方法的实现都需要将结果的数据对象转化成 Domain 层 model 返回，因为领域网关 gateway 中定义的接口方法的入参、出参只能包含同层的 model，不可以有外层的数据类型。

前文提及的 Blog 读取过程时序示意图如下： 注意其中Domain是接口，Infra是具体实现

如图，外部请求首先抵达 Adapter 层。如果是读请求，则携带简单参数调用 App 层；如果是写请求，则携带 DTO 调用 App 层。App 层将收到的 DTO 转化成对应的 Model，调用 Domain 层 gateway 相关业务逻辑接口方法。由于系统初始化阶段已经完成依赖注入，接口对应的来自 Infra 层的具体实现会处理完成并返回 Model 到 Domain 层，再由 Domain 层返回到 App 层，最终经由 Adapter 层将响应内容呈现给外部。

至此可知，参照 COLA 设计的系统分层架构可以一层一层地将业务请求剥离干净，分别处理后再一层一层地组装好返回到请求方。各层之间互不干扰，职责分明，有效地降低了系统组件之间的耦合，提升了系统的可维护性。

四、总结

无论哪种架构都不会是项目开发的银弹，也不会有百试百灵的开发方法论。毕竟引入一种架构是有一定复杂度和较高维护成本的，所以开发者需要根据自身项目类型判断是否需要引入架构。

不建议引入架构的项目类型：

  • 软件生命周期大概率会小于三个月的

  • 项目维护人员在现在以及可见的将来只有自己的

可以考虑引入架构的项目类型：

  • 软件生命周期大概率会大于三个月的

  • 项目维护人员多于 1 人的

强烈建议引入架构的项目类型：

  • 软件生命周期大概率会大于三年的

  • 项目维护人员多于 5 人的

本文参考：https://mp.weixin.qq.com/s/I2Fx2TIrwXV2kfLj_T5g5g