2024.1.11

      • 题目来源
      • 我的题解
        • 方法一 暴力模拟
        • 方法二 动态规划
        • 方法三 直接拼接
        • 方法四 计算组数

题目来源

力扣每日一题；题序：2645

我的题解

方法一 暴力模拟

直接模拟，根据题意可知 若是abc则不用插入，若是ab,ac,bc这需要 插入一个字符，其他的则需要插入两个字符。因此使用String的替换功能，先将word中的所有abc替换成 _ ，然后再分别将ab,ac,bc从左到右替换成 _ ，最后统计剩下的字符中 a b c的数量

时间复杂度：O( n 2n^2 n2) n是字符串的长度。除了遍历的O(n)，还有替换方法内部的O(n)
空间复杂度：O(1)

public int addMinimum(String word) { word=word.replaceAll("abc","_");int n=word.length();if(n==0)return 0;int res=0;while(word.contains("ab")){res++;word=word.replaceFirst("ab","_");}while(word.contains("bc")){res++;word=word.replaceFirst("bc","_");}while(word.contains("ac")){res++;word=word.replaceFirst("ac","_");}for(int i=0;i<word.length();i++){char ch=word.charAt(i);if(ch>='a'&&ch<='c'){res+=2;}}return res;}
方法二 动态规划

定义dp[i]状态表示前i个字符凑成若干个abc所需插入的字符数，则转移过程：

  • 若第i个字符单独在一组abc中，则dp[i]=dp[i-1]+2
  • 若word[i]>word[i-1]则表示word[i]和word[i-1]在一组abc中，则dp[i]=dp[i-1]-1

时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)

public int addMinimum(String word) {int n=word.length();int[] dp=new int[n+1]; for(int i=0;i<n;i++){ dp[i+1]=dp[i]+2; if(i<n-1&&word.charAt(i+1)>word.charAt(i)){ dp[i+1]=dp[i]-1; } } return dp[n];}

当然，可以发现转移至于i-1状态有关，所以可以使用滚动数组优化空间

public int addMinimum(String word) {int n=word.length();int dp_0=0;int dp_1=0;for(int i=0;i<n;i++){dp_1=dp_0+2;if(i<n-1&&word.charAt(i+1)>word.charAt(i)){dp_1=dp_0-1;}dp_0=dp_1;}return dp_1;}
方法三 直接拼接

参考：官方题解

当前字符小于等于前面字符说明它们一定不在同一组 abc 中，只需要添置若干字符过渡这两者即可。例如 b前面是 c，则需要在中间添置 a，又例如 b 前面是 b，则需要在中间添置 ca。
以上两种情况可以用一个模型来表示，设当前字符是 x，前面字符是 y，那么需要添置的字符个数为 (x−y−1+3)mod  3。其中 +3 再对 3取模，可以应对 x 小于等于 y 的情况。
最后还需要处理头尾两个字符，word[0] 前面添置 word[0]−‘a′ 个字符，word[n−1]后面添置 ‘c′−word[n−1]个字符。两个可以合并为 word[0]−word[n−1]+2

时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)

 public int addMinimum(String word) { int n=word.length();int res=0;if(n==1)return 2;res+=word.charAt(0)-word.charAt(n-1)+2;for(int i=0;i<n-1;i++){int count=word.charAt(i+1)-word.charAt(i)-1+3;res+=count%3;}return res;}
方法四 计算组数

计算递增序列的组——也就是每一个递增序列都是一个组，然后使用一个变量count记录当前递增序列的长度，需要插入的字符数=3-count。在不满足递增的时候才会计算需要插入的字符数，并且重置count。

时间复杂度：O(n)。n是word的长度
空间复杂度：O(1)

public int addMinimum(String word) {int n=word.length();if(n==1){return 2;}int res=0;int count=1;for(int i=0;i<n-1;i++){if(word.charAt(i+1)<=word.charAt(i)){res+=3-count;count=1;}else{count++;}}return res+(3-count);}

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