Python 网络舆情分析系统，舆论可视化界面

1 简介

舆情管理系统，这不仅仅可以帮助当地的管理人员迅速的排查跟本地有关的负面言论，还可以避免网民因为本身意识不到位而评论或发布一些不好的观点的情况，最终的目的就是帮助社会更好的发展。

2 技术栈

3 效果图

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4 总体设计

4.1 总体功能设计

本系统的主要用户是负责舆情监控的管理人员，本系统允许多个用户同时使用，也就是说用户可以有多个，但管理员用户只有一个。系统的功能主要是对用户的言论进行分析，所有的言论会进行数据的展示，也可以使用饼状统计图进行更直观的显现，除此之外用户还可以对自己的个人信息比如密码进行维护，管理员用户可以管理其他的用户信息，可以修改或删除系统中现有的用户。系统结构图如下所示：

4.2 系统数据库设计

数据库的设计在整个系统的开发过程中是非常重要的，而且一定要在开始编程之前就对数据库进行设计，这样可以避免编程过程中无谓的返工。比如在进行用户信息管理功能的开发时，又想突然加上用户权限的判定，这样就要再添加一个表或者需要对现有的表进行列的添加，但数据库的结构发生改变之后所有的代码都需要进行修改，非常的费事费力。

经过上文对系统功能的需求分析，我认为本系统的数据库应该具有以下表：

（1）用户信息表，用户注册之后的个人信息会存储在此表中。这个表中的用户ID应设置为主键，除此之外还要有用户名、密码、注册时间等列。

（2）文本分类及文本信息表，经过爬取收集到的言论的信息都会保存在此表中，设置两张表的目的是可以使用分类表管理言论的种类，使用文本信息表来详细的管理文本的信息。

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（3）文本管理信息表，这张表主要存储系统中的文本管理信息，当用户或管理员用户对收集到的文本信息进行查看或者管理时就需要对此表进行操作。此外，本信息表中应设置一列来反映当前文本的管理状态，如未处理、已处理等。

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（4）站内新闻表，站内新闻表用来保存本系统内的站内新闻信息，管理员会定期对本表进行维护，让用户看到最新的新闻。

5 系统功能实现

5.1 首页展示

用户在输入正确的域名后即可访问本系统，不过用户在注册用户之前只能访问系统公告及站内新闻等信息。本系统的首页使用上中下结构，头部为导航，中间部分的左侧为当前的用户信息，除此之外还能显示当前的日期和天气，右侧为当前系统内的总发言数、总用户数等数据。

5.2 登录注册

未进行注册的用户无法使用本系统的所有功能，只有经过一系列表单验证后完成注册拥有自己的账号之后才可以进行登录，进而使用所有的功能。

5.3 文本分析

用户登录首页后点击上方的文本分析即可进入本功能，进入后可以查看系统的所有文本的历史输入，也可以在文本框中输入新的文本信息进行分析，具体操作如下：

5.4 文本管理

文本管理功能是本系统最核心的功能之一，用户在文本分析中输入的关键词和最终的分析结果都可以通过文本管理功能进行查看和管理，具体界面如下：

5.5 个人信息查看

在首页上方的导航栏中有个人信息的超链接按钮，点击个人信息后即可进入本页面，用户在此界面上可以查看到当前账户的ID、姓名、联系方式和最后登录时间等信息。具体界面如下：

5.6 对比分析模块

本系统的数据分析由两种算法组成，在本功能中用户可以通过柱状图和饼图对两种算法的分析进行查看，具体操作界面如下：

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5.7 注册用户管理模块

管理员在登录系统后台之后可以通过本功能对用户信息进行查看和管理，可以查看用户的帐号、密码及其他基本的个人信息，还能为用户进行权限的设置，用户没有权限的时候是无法进行言论管理的，除此之外，如果用户违反了网站的相关规定，管理员可以对用户进行删除。

用户管理模块分为两个功能，首先是可以进行用户的创建，在输入用户的姓名、密码和手机号的信息后即可进行新用户的添加。新添加的用户可以通过数据列表上方的搜索栏进行搜索，输入用户的姓名就可以查看到指定的数据信息，如果用户的信息发生了改变，比如更换了手机号时就可以点击列表最右边的修改进行用户数据的更新。操作界面如下图：

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