队列结构一.认识队列
- 受限的线性结构:
- 我们已经学习了一种受限的线性结构:栈结构.
- 并且已经知道这种受限的数据结构对于解决某些特定问题,会有特别的
效果. - 下面,我们再来学习另外一个受限的数据结构:队列.
- 队列(Queue)，它是一种受限的线性表,先进先出(FIFO First ln First Out)
- 受限之处在于它只允许在表的前端( front ）进行删除操作
- 而在表的后端(rear)进行插入操作
- 生活中类似的队列结构
- 生活中类似队列的场景就是非常多了
- 比如在电影院,商场,甚至是厕所排队.
- 优先排队的人,优先处理.(买票,结账, WC)
二.队列的应用
- 打印队列:
- 有五份文档需要打印,这些文档会按照次序放入到打印队列中.
- 打印机会依次从队列中取出文档,优先放入的文档，优先被取出，并且对该文档进行打印.
- 以此类推,直到队列中不再有新的文档.
- 线程队列:
- 在开发中,为了让任务可以并行处理,通常会开启多个线程.
- 但是,我们不能让大量的线程同时运行处理任务.(占用过多的资源)
- 这个时候,如果有需要开启线程处理任务的情况,我们就会使用线程队列.
- 线程队列会依照次序来启动线程,并且处理对应的任务.
- 队列如何实现呢?
- 我们一起来研究一下队列的实现.
三.队列类的创建
- 队列的实现和栈一样,有两种方案:
- 基于数组实现
- 基于链表实现
function Queue() { //属性 this.items = []}四.队列的常见操作
- 队列有哪些常见的操作呢?
- enqueue(element):向队列尾部添加一个(或多个)新的项。
- dequeue()∶移除队列的第一(即排在队列最前面的)项，并返回被移除的元素。
- front():返回队列中第一个元素——最先被添加，也将是最先被移除的元素。队列不做任何变动（不移除元素，只返回元素信息——与Stack类的peek方法非常类似)。
- isEmpty):如果队列中不包含任何元素，返回true，否则返回false。
- size():返回队列包含的元素个数，与数组的length属性类似。
- toString():将队列中的内容,转成字符串形式
- 现在，,我们来实现这些方法.
- 其实很栈中方法的实现非常相似.因为我们的队列也是基于数组的
//1.将元素加入到队列中 Queue.prototype.enqueue = function (element) { this.items.push(element) } //2.从队列中删除前端元素 Queue.prototype.dequeue = function () { return this.items.shift() } //3.查看前端元素 Queue.prototype.front = function () { return this.items[0] } //4.查看队列是否为空 Queue.prototype.isEmpty = function () { return this.items.length === 0 } //5.查看队列中元素的个数 Queue.prototype.size = function () { return this.items.length } //6.toString方法 Queue.prototype.toString = function () { let resultString = '' for (let i = 0; i < this.items.length; i++) { resultString += this.items[i] + '' } return resultString }五.击鼓传花
击鼓传花是一个常见的面试算法题.使用队列可以非常方便的实现最终的结果.
原游戏规则:
- 班级中玩一个游戏。所有学生围成一圈,从某位同学手里开始向旁边的同学传一束花.- 这个时候某个人(比如班长),在击鼓,鼓声停下的一颗,花落在谁手里,谁就出来表演节目.
修改游戏规则:
- 我们来修改一下这个游戏规则.
- 几个朋友一起玩一个游戏,围成一圈，开始数数,数到某个数字的人自动淘汰.
- 最后剩下的这个人会获得胜利,请问最后剩下的是原来在哪一个位置上的人?
封装一个基于队列的函数
- 参数:所有参与人的姓名,基于的数字
- 结果:最终剩下的一人的姓名
//击鼓传花function paseGame(nameList, num) { //创建一个队列 let queue = new Queue() //将所有人依次加入队列 for (let i = 0; i 1) { //不是num的时候吗，重新加入到队列的末尾 //num数字之前的人重新放入到队列的末尾 for (let i = 0; i < num - 1; i++) { queue.enqueue(queue.dequeue()) } //num对应的这个人直接从队列中删除 queue.dequeue() } //获取剩下的结果 let endName = queue.front() console.log(endName); return nameList.indexOf(endName)}paseGame(['lisi', 'zhangsan', 'fgbfd', 'tom', 'jack', 'lisa', 'ez', 'laoshu', 'jikdf', 'dsada', 'poru', 'fjds'], 6)//fgbfd六.优先级队列
优先级队列的特点:
- 我们知道,普通的队列插入一个元素,数据会被放在后端.并且需要前面所有的元素都处理完成后才会处理前面的数据.
- 但是优先级队列,在插入一个元素的时候会考虑该数
据的优先级. - 和其他数据优先级进行比较.
- 比较完成后,可以得出这个元素在队列中正确的位置
- 其他处理方式,和基本队列的处理方式一样.
优先级队列主要考虑的问题:
- 每个元素不再只是一个数据,而且包含数据的优先级
- 在添加方式中,根据优先级放入正确的位置.
优先级队列的应用:
- 一个现实的例子就是机场登机的顺序
- 头等舱和商务舱乘客的优先级要高于经济舱乘客。
- 在有些国家，老年人和孕妇（或带小孩的妇女）登机时也享有高于其他乘客的优先级。
- 另一个现实中的例子是医院的（急诊科)候诊室。
- 医生会优先处理病情比较严重的患者。
- 当然,一般情况下是按照排号的顺序。
- 计算机中,我们也可以通过优先级队列来重新排序队列中任务的顺序
- 比如每个线程处理的任务重要性不同,我们可以通过优先级的大小,来决定该线程在队列中被处理的次序.
七.优先级队列的实现
- 现优先级队列相对队列主要有两方面需要考虑:
- 1)封装元素和优先级放在一起(可以封装一个新的构造函数)
- 2)添加元素时,将新插入元素的优先级和队列中已经存在的元素优先级进行比较,以获得自己正确的位置.
//封装优先级队列function PriorityQueue() { //在PriorityQueue重新创建了一个类 function QueueElemnt(element, priority) { this.element = element this.priority = priority } //封装属性 this.items = [] //1.实现插入方法 PriorityQueue.prototype.enqueue = function (element, priority) { //创建QueueElement对象 let queueElemnt = new QueueElemnt(element, priority) //判断队列是否为空 if (this.items.length === 0) { this.items.push(queueElemnt) } else { let added = false for (let i = 0; i < this.items.length; i++) { if (queueElemnt.priority < this.items[i].priority) { this.items.splice(i, 0, queueElemnt) added = true break } } if (!added) { this.items.push(queueElemnt) } } } //2.从队列中删除前端元素 PriorityQueue.prototype.dequeue = function () { return this.items.shift() } //3.查看前端元素 PriorityQueue.prototype.front = function () { return this.items[0] } //4.查看队列是否为空 PriorityQueue.prototype.isEmpty = function () { return this.items.length === 0 } //5.查看队列中元素的个数 PriorityQueue.prototype.size = function () { return this.items.length } //6.toString方法 PriorityQueue.prototype.toString = function () { let resultString = '' for (let i = 0; i < this.items.length; i++) { resultString += this.items[i] + '' } return resultString }}// 测试代码let pq = new PriorityQueue()pq.enqueue('abc', 111)pq.enqueue('cba', 151)pq.enqueue('nba', 66)pq.enqueue('wba', 856)console.log(pq);